Ledere kjenner til historien: Kostnadsoverskridelser, tapte SLA-er og inkonsekvent kvalitet.

Til tross for løftet har tradisjonell AI-bruk vært dyrt og ineffektivt:

• Manuelle arbeidsflyter: Vi er svært avhengige av menneskelige operatører for merking, vurdering og korrigeringer.
• Lav modellnøyaktighet: Dårlig merket eller partiske datasett fører til omarbeiding og forsinkelser.
• Infrastruktursiloer: Frakoblede systemer øker kostnadene og reduserer integrasjonen.
• Mindre flaskehalser: Å legge til nye markeder eller domener krever enorme utgifter.

Agentic AI snur situasjonen ved å integrere autonomi og organisasjon i hver arbeidsflyt.

1. Raskere tid til markedsføring
2. Komplekse arbeidsflyter komprimert fra uker til dager.
3. Stor teknisk kunde: Tid til marked reduseres fra tosifrede dager til tosifrede timer.
4. Kundebasert overholdelse av tjenestenivåavtale på over 99 %.
5. Lavere kostnader
6. Arbeidsstyrke på forespørsel = ingen faste kostnader.
7. Automatisering + orkestrering = færre manuelle inngrep.
8. Høyere % kostnadsbesparelser på tvers av programmer.
9. Høyere kvalitet (98 %+ nøyaktighet vs. 95 % bransjestandard).
10. Begrensning av skjevhet gjennom konsensusmerking og globale evaluatorgrupper.
11. Kontinuerlig validering reduserer produksjonsfeil og kostbare tilbakeføringer.

Agentisk AI reduserer ikke bare dagens kostnader – den øker effektiviteten over tid.

• Læringssløyfer: Medarbeidere blir bedre med kontinuerlig tilbakemelding.
• Kontrollpaneler for skjevhet: Reduser omdømmerisiko og forskriftsmessige sanksjoner.
• Syntetiske data: Kutt inkassokostnadene og dekker kantsaker.
• Skalerbarhet: Den samme stabelen kan utvides på tvers av domener (økonomi, helsetjenester, detaljhandel) uten proporsjonale kostnadsøkninger.

Uber har brukt nesten ti år på å utvikle AI-first-systemer i global skala. Nå gir Uber AI Solutions samme DNA for kostnads-fartskvalitet til bedrifter.

• Global arbeidsstokke ved konserter (8,8 millioner+ inntjenere): Tilbyr skalerbar kapasitet på forespørsel på tvers av 200+ språk og 30+ domener.
• uTask-plattform for orkestrering: Automatiserer administrasjon av arbeidsflyt med sporing av tjenestenivåavtaler og konsensusvalidering.
• Verktøy for databehandling i uLabel: Kontroller før merking, gylne datasett og automatisert kvalitetssikring.
• uTest-testplattform: Red-teaming, innsamling av preferansedata og begrensning av skjevhet i stor skala.
• Støtte fra ende-til-ende for hele livet: Fra datainnsamling → merking → testing → evaluering → distribusjon.

1. Rekonstruerer avkastningen på nytt: Ikke bare spør «Hva koster det?» – spør «Hva sparer det?» i tid, omarbeiding og risiko.
2. Bruk betal for resultater-modeller: Servicenivåavtaler knyttet til kvalitet og behandlingstid sikrer ansvarlighet.
3. Mål kvalitet utover nøyaktighet: Ta med avtaler mellom kommentatorer, overholdelse av tjenestenivåavtale og verdivurdering.
4. Skaler på en ansvarlig måte: Utvid pilotprosjektene til globale arbeidsflyter ved hjelp av modulbaserte stabler.
5. Partnerskap med anerkjente operatører: Bedrifter som Uber AI Solutions har allerede løst disse utfordringene i global skala.

I 2026 handler Agentic AI ikke bare om bedre modeller – det handler om bedre økonomi. Raskere time-to-markedsføring, lavere kostnader og høyere kvalitet er ikke konkurrerende prioriteringer. de leveres sammen når autonomi og orkestrering er innebygd.

Med Uber AI Solutions trenger ikke bedrifter å velge mellom hastighet, besparelser eller skalering. De får alle tre – i dag.

Fordi i Agentic AIs tid var den virkelige innovasjonen ikke bare i algoritmene. Det er i forretningsresultatene de leverer.