En ufiltrert titt på Agentic AI-teknologi
Fra spennende demoer til ekte bedriftsmedarbeidere
AI-agenter er overalt – men de fleste samtalene avsluttes ved prangende demoer.
Den harde sannheten? Å bygge agenter som faktisk jobber i bedriften, krever mer enn en grunnleggende modell.
De fleste samtalene om AI-agenter handler om de prangende demoene – hva de kan gjøre
Men la oss være ærlige: Den virkelige historien ligger i de ikke fullt så glamorøse tingene, byggeklossene som får en agent til å faktisk jobbe i bedriften.
Det er her magien – og de harde sannhetene – bor.
I denne økten vil Uber AI Solutions bryte ned de fem viktige byggeklossene enhver virksomhet trenger
Vi deler erfaringene fra bygg på Uber-skala – der medarbeiderne ikke bare kjører på et laboratorium, de står overfor millioner av fordelssaker fra den virkelige verden hver dag.
Du vil lære hvorfor det å hoppe over de glamorøse trinnene fører til merkevarefeil, og hvordan Ubers testrammeverk og datafunksjoner gir bedrifter tillit til å distribuere medarbeidere trygt, nøyaktig og raskt.
Finjusterte LLM-er som virkelig gjenspeiler bedriftens tone, verdier og kontekst
Rene, pålitelige datakilder som sikrer nøyaktige begrunnelser
Strenge tilgangsrettigheter for trygge miljøer med flere verktøy
End-to-end-arbeidsflytscript som definerer hvordan agenter argumenterer, kaller opp API-er og svarer
Streng rammeverk for testing av medarbeidere – for hvis du ikke kan teste det, kan du ikke stole på det
Utvalgte artikler
Bransjeløsninger
Bransjer
Ressurser
Ressurser