Vår kraftige datamerking, avanserte testverktøy og globale kapasitet til å utvikle pålitelige modeller og helhetlige l øsninger som fremmer innovasjon, effektiviserer driften og gir raskere vei til markedet.
Generativ KI og LLM-merking
Bedrifter stoler på Ubers AI-løsninger for å annotere, kuratere, teste og lokalisere datasett av høy kvalitet for robuste og skalerbare generative AI- og store språkmodeller.
9+ år
Erfaring med å håndtere AI- og ML-operasjoner i stor skala
100+ språk
Inkludert språk i Asia, Europa, Latin-Amerika, Midtøsten og flere
Over 25 funksjoner
Chat- eller tekstsammendrag
Konsensusmerking
Datainnsamling: lyd/video/bilde
Åpne tekstbeskrivelser til bilde/video/anime
Preferansevurdering for flere svar
Evaluering/rangering av svar på prompt
Sammenligning og vurdering/redigering side om side
Opprettelse av syntetiske data
10+ ekspertiseområder
Bil
Underholdning
Økonomi
Spill
Språk
Programmering
Resonnering
Vitenskap
Sport
TV og filmer
Skreddersydde AI- og ML-rammeverk for produktet ditt
- Definer brukstilfeller og atferd
- Sikre beredskap gjennom utvikling av materiell
- Validere dekning av testtilfeller
- Vurdere modellens læringsevne
- Vurdere responstid, feilrate og tid til å laste svar
- Overvåke minne, nettverksbruk og konfigurasjon
- Utvikle A/B-testing for å validere flyt, kontekstforståelse og relevans
- Teste linearitet i beslutninger for sammenheng i svar
- Validere tilgjengelighet, UI/UX, brukerengasjement, språklig nøyaktighet og mye mer
- Sammenligne med andre AI/ML-produkter
Bruksområder
Opprettelse av syntetiske data
Lager spørsmål og svar-par fra bunnen av innenfor et bredt spekter av temaer (som reise og mat) eller for spesialiserte kategorier (som programmering og økonomi) og på over 100 språk over hele verden.
Åpne beskrivelser av bilder/video/anime
Gir tekstsammendrag basert på visuelle hjelpemidler for generative AI-oppstartsbedrifter som lager bilder, videoer eller anime fra tekstbeskrivelser, eller omvendt.
Datainnsamling: lyd/video/bilde
Ulike aktiviteter, ulike stemmer, ulike akustiske forhold, ulike regioner og kjønn, og mer.
Preferansevurdering for flere svar
Rangering/prioritering av flere svar på samme spørsmål (LLM-er eller tekst-til-bilde/video-modeller)
Konsensusmerking
Klassifisering eller vurdering utført på tvers av flere ulike grupper (for eksempel regioner og kjønn) for å oppnå en felles poengsum og unngå skjevhet.
Chat eller tekstoppsummering
Gir en oppsummering og/eller vurderer modellens resultat på oppsummering.
Sammenlign og vurder/rediger side om side
Sammenligning av flere modellresponser til en forespørsel, etterfulgt av vurdering eller redigering av svarene.
Hva gjør Uber annerledes?
Uber | Andre | |
|---|---|---|
Fagekspertise | Ubers team av tekniske programledere har flere tiårs erfaring med å lede globale operasjoner på tvers av våre viktigste områder og apper, inkludert turer, levering, frakt og AI-applikasjoner. Vi bruker denne omfattende erfaringen til å utvikle løsninger og samarbeide med vårt nettverk for å sikre at dine behov blir ivaretatt med presisjon og effektivitet. | Bidra kun med ekspertise for å håndtere driften. |
Produktkvalitet | Vårt AI/ML-produkt-testingsrammeverk gjennomfører løpende evalueringer av produktet ditt for å vurdere modellens ytelse, brukervennlighet og funksjonalitet. Innsikten fra disse testene brukes direkte til å forstå kundebehov, noe som gir kontinuerlige forbedringer og sikrer at produktet ditt ikke bare oppfyller, men også overgår forventningene. | Ikke tilgjengelig |
Prosesskvalitet | Vi legger vekt på en dynamisk, iterativ prosess som er utformet for å integrere tilbakemeldinger fra fageksperter, vurderere og erfarne spesialister i vårt nettverk av operatører direkte inn i retningslinjene, slik at vi sikrer kontinuerlig forbedring og relevans. | Kunden ga retningslinjer for levering av datasett. |
Ekstra investering | Vi tilbyr ekspertisen til fageksperter for å utarbeide omfattende stilguider som ivaretar kulturelle nyanser, språklig autentisitet og emosjonell intelligens. I tillegg stiller vi med et dyktig partnerteam innen ingeniørfag for å utvikle teknologiske løsninger som støtter menneskelig kvalitetssikring, som for eksempel verktøy for plagiatkontroll. Vår e-læringsplattform gir opplæring til operatører over hele verden, og sikrer jevn og oppdatert kunnskapsdeling. Vi er opptatt av å definere måleparametere for prosess- og produktevaluering, identifisere trender og mønstre, og bruke grundig analyse av måledata for å forme fremtidige veikart. | Gi kun opplæring, retningslinjer og analyse av driftsdata. |