How Agentic AI is Reshaping Enterprise Workflows in 2025
مركز الموارد
بدءاً من الاستدعاء الفردي وصولاً إلى الأدلة الإرشادية إلى الندوات عبر الإنترنت ، انتقِل إلى الكواليس لاكتشاف كيفية تقديم حلول الذكاء الاصطناعي (Uber AI) لتصنيف البيانات عالي الجودة واختبار المنتجات والترجمة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية و AI / ML و LLM و ADAS ورسم الخرائط و NLP ، الواقع المُعزَّز / الواقع الافتراضي (AR) ورؤية الكمبيوتر والروبوتات وغير ذلك الكثير.
نقدم لكم حلول Uber AI
من خلال أكثر من 9 سنوات من الخبرة في إدارة عمليات تصنيف البيانات واسعة النطاق ، نقدم أكثر من 30 إمكانية متقدمة ، بما في ذلك التعليقات التوضيحية للصور والفيديو ، ووضع علامات على النص ، والمعالجة السحابية للنقاط ثلاثية الأبعاد ، والتجزئة الدلالية ، وعلامات النوايا ، واكتشاف المشاعر ، ونسخ المستندات ، والبيانات المركبة الجيل ، وتتبع العنصر ، وشرح ليدار.
يشمل دعمنا متعدد اللغات أكثر من 100 لغة ، ويغطي اللهجات الأوروبية والآسيوية والشرق الأوسطية وأمريكا اللاتينية ، مما يضمن تدريبًا شاملاً على نموذج الذكاء الاصطناعي لتطبيقات عالمية متنوعة.
تشمل حلولنا ما يلي:
شرح البيانات ووسمها: خدمات شرح دقيقة وبواسطة خبراء للنصوص والصوت والصور والفيديو والعديد من التقنيات
اختبار المنتج: طرح المنتجات بسرعة وسلاسة من خلال إجراء اختبارات فعالة لها مع اتفاقيات مستوى الخدمة المرنة وأطر عمل متنوعة وأكثر من 3000 جهاز اختبار
اللغة والترجمة: تجربة مستخدم عالمية المستوى للجميع، في كل مكان
تسمية البيانات للذكاء الاصطناعي التوليدي: دليل شامل
سيستكشف هذا الدليل أهمية تسمية البيانات في الذكاء الاصطناعي التوليدي ، وأنواع البيانات التي تحتاج إلى تسمية ، وكيف يمكن أن يؤدي التوسيم الدقيق إلى تعزيز الإمكانات الإبداعية لنماذج الذكاء الاصطناعي. سواء كنت تقوم بإنشاء صور أو نصوص أو تعليمات برمجية واقعية باستخدام الذكاء الاصطناعي الذي تقوم بإنشائه ، فإن فهم كيفية تسمية البيانات بفعالية هو المفتا ح للحصول على نواتج عالية الجودة.
استكشف موضوعات مواردنا
سواء كنت من عشاق الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة ، أو تقود فريقاً يركز على تسمية البيانات أو اختبار المنتجات أو تو طينها ، أو كنت مهتماً بالشراكة معنا - ستجد المورد المناسب لك.
الذكاء الاصطناعي العامل + الذكاء الاصطناعي التوليدي: الحدود التالية لاتخاذ القرارات في المؤسسات
بناء الثقة في الذكاء الاصطناعي الوكيل: الحوكمة والتخفيف من حدة التحيز والذكاء الاصطناعي المسؤول على نطاق واسع
من التشغيل الآلي إلى الاستقلالية: كيف يعيد الذكاء الاصطناعي للذكاء الاصطناعي تشكيل سير عمل المؤسسة في عام 2025
المكدس التكنولوجي للذكاء الاصطناعي: ما تحتاج إليه المؤسسات للتبني على نطاق واسع في عام 2026
Industry solutions
Industries
أدلة