Dešimtmečius automatizavimas buvo įmonės efektyvumo pagrindas. robotų procesų automatizavimas (RPA), darbo eigos scenarijai ir mašininio mokymosi modeliai supaprastina užduotis, sumažino klaidų skaičių ir pagreitina rezultatus. Tačiau 2025 m. efektyvumas nebebus pakankamas. Įmonėms reikia sistemos, kurios ne tik vykdo užduotis, bet ir apgalvoja, prisitaiko ir savarankiškai vadovaujasi savo nurodymais.

Įsigykite agentų dirbtinį intelektą – kitą įmonės žvalgybos bangą. Skirtingai nei tradicinis dirbtinis intelektas, kuris veikia pagal iš anksto nustatytus apribojimus, „Agent“ dirbtinio intelekto sistemos yra autonominės, elgiasi siekiant tikslo ir geba prisitaikyti, todėl jos gali prisitaikyti prie dinaminių, realaus pasaulio sudėtingumo priemonių be priežiūros.

Šiame straipsnyje aptariama, kaip „Agent“ dirbtinis intelektas iš naujo apibrėžia darbo eigas įvairiose pramonės šakose, kodėl tai svarbu dabar ir kaip „Uber“ AI sprendimai padeda šiam pasauliniam pokyčiui.

Automatizavimas visada buvo svarbus greitis ir mastas. robotai ir ML modeliai vykdo pasikartojančias užduotis, tačiau jiems trūksta lankstumo prisitaikyti pasikeitus aplinkai.

„Agent AI“ apima dar daugiau:

1. Užduoties išskaidymas ir organizavimas: Sudėtingų tikslų suskirstymas į valdomas papildomas užduotis.
2. Savęs pataisymo darbo eigos: Gedimų aptikimas, būdo koregavimas ir atsigavimas savarankiškai.
3. Tikslo elgesys: Veiksmų prioritetų ir sekos nustatymas pagal įmonės tikslus.
4. Žmogaus valdymas grandinėje: Priežiūros užtikrinimas be mikrovadybos.

Ši raida nėra tik techninė – ji atspindi naują įmonės paradigmą: darbo eigas, kurios yra atsparios, prisitaikančios ir savarankiškos.

1. Autonomija: Sistemos veikia nepriklausomai nuo apsaugos turėtojų, todėl sumažėja būtinybė nuolat stebėti žmonių.
2. Organizavimas: Keli atstovai sklandžiai koordinuoja veiklą, panašiai kaip įmonės skyriai, kad pasiektų rezultatų.
3. Atsiliepimų ciklas: Nuolatinis mokymasis užtikrina geresnius rezultatus.
4. Mokėjimas: Atstovai gali keistis horizontaliai, organizuojant užduotis pagal domenų, geografinių zonų ir duomenų tipų užduotis.
5. Paaiškinimas ir pasitikėjimas: Realiojo laiko kelionių suvestinės ir vertinimo sistemos užtikrina, kad įmonės žinotų, kodėl atstovas priėmė sprendimą.

„Agent AI“ užtikrina ne tik efektyvumą – jis padeda pasiekti šiuos rezultatus:

1. Greitesnis pristatymas rinkai: Darbo eigos, kurios anksčiau užtruko dviženklį dienų skaičių, dabar sutrumpintos iki dviženklių valandų.
2. Mažesnės išlaidos: Didesnės % nuolaidos, nes organizavimas pagal poreikį ir mažesnės neautomatinės papildomos išlaidos.
3. Aukštesnė kokybė: > 98 % kokybės standartai, palyginti su 95 % pramonės standartais.
4. Verslo atsparumas: Savaitės sistemos užtikrina darbo laiką ir tęstinumą.

„Uber“ nėra tik DI įmonė, kasdien įvykdanti 36 milijonus kelionių užsakymus – dabar ji teikia tokią pačią autonomijos nuosavybę ir įmonėms.

Štai, kaip tai padaryti:

1. „uTask“: Darbo eigos organizavimo platforma, kurioje tvarkomos redagavimo-peržiūros ciklas, sutarimo modeliai ir įvertinimo planai.
2. „uLabel“: Dirbtinio intelekto palaikomas duomenų žymėjimo ir tikrinimo įrankis, suteikiantis tikslius teksto, garso, vaizdo įrašų, LiDAR ir radaro anotavimus.
3. „uTest“: Plėstomas tikrinimo sprendimas su automatizavimo sistema, skirta programėlės ir sistemos įvertinimui. Visuotiniai nepriklausomi darbuotojai: Daugiau nei 8,8 milijono pajamų visame pasaulyje suteikia galimybę rinkti realius duomenis ir dideliu mastu įvertinti modelius.

• Nustatykite darbo eigas, kurioms reikia ne tik automatizavimo, bet ir autonomijos.
• Sukurkite valdymo sistemas, skirtas užtikrinti pasitikėjimą ir atskaitomybę.
• Pasinaudokite moduliniais technologijų paketais, kuriuose sujungti organizavimas, duomenys ir vertinimo įrankiai.
• Bendradarbiaukite su tokiais patikrintais tiekėjais kaip „Uber“ AI Solutions, kad pasiektumėte greitį, kokybę ir galimybes.

2025 m. tapo lūžio tašku: įmonės, kurios ėmėsi automatizavimo ir įdiegs agentinį dirbtinį intelektą, ne tik optimizuos darbo eigas – jos sukurs visiškai naujus veiklos modelius.

Autonomija nebėra Futuristinė. „Uber“ AI sprendimų technologijų pagrindas, darbuotojai ir pasiekiamumas visame pasaulyje, todėl įmonės jau šiandien gali naudoti agentą dirbtinį intelektą, kad pasiektų greičiau ir kokybiškų rezultatų.