Dirbtinis intelektas el. prekyboje
Šiame išsamiame vadove bus aptarta, kaip dirbtinis intelektas keičia el. prekybą, nurodyti svarbiausi naudojimo atvejai ir pasidalysite geriausia „Uber“ AI sprendimų praktika, kad jūsų verslui būtų lengviau išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes.
DI el. prekyboje: skatina naujoves ir augimą
DI (dirbtinis intelektas) iš ateities koncepcijos greitai tapo nepakeičiamu įrankiu el. prekybos pramonėje. Besikeičiantys vartotojų pageidavimai, auganti konkurencija ir naujoviškų skaitmeninio apsipirkimo patirties poreikis verčia mažmenininkus greitai prisitaikyti. Įmonės, norinčios išlikti konkurencingos, AI taikyti nebėra neprivaloma – tai būtina siekiant išlaikyti rinkos skirtumą, plėsti augimą ir padidinti veiklos efektyvumą.
Šiame išsamiame vadove bus aptarta, kaip dirbtinis intelektas keičia el. prekybą, nurodyti svarbiausi naudojimo atvejai ir pasidalysite geriausia „Uber“ AI sprendimų praktika, kad jūsų verslui būtų lengviau išnaudoti dirbtinio intelekto galimybes.
Kodėl AI yra svarbus veiksnys el. prekyboje
AI suteikia daug privalumų el. prekybos įmonėms, nes padidina klientų įsitraukimą, pelningumą, veiklos efektyvumą ir dar daugiau. Štai, kodėl tai svarbu:
- Klientų įspūdžio gerinimas
AI skatinamas individualizavimas keičia klientų apsipirkimo būdą. Naudodamos ML (mašinio mokymosi) algoritmus, el. prekybos įmonės gali pasiūlyti jums pritaikytas produktų rekomendacijas, patobulinti paieškos funkcionalumą ir užtikrinti geresnę naudotojų patirtį. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali analizuoti naudotojų elgesį ir pateikti tikslius produktų pasiūlymus, sutrumpinti sprendimų priėmimo laiką ir padėti klientams greičiau rasti tai, ko jiems reikia. Viena iš efektyvių AI pritaikymų yra produkto vaizdų atpažinimas. Naudodami šią technologiją klientai gali įkelti juos dominančių prekių vaizdus, o sistema gali automatiškai pasiūlyti panašių produktų. Tai ne tik padidina klientų pasitenkinimą, bet ir sutrumpina pirkimo laiką.
AI gali ne tik pagerinti individualizavimą, bet ir padidinti pasitikėjimą bei saugumą. Naudotojų generuotas turinys, pvz., atsiliepimai ir produktų nuotraukos, gali būti nuskaitomas automatiškai, siekiant užtikrinti, kad būtų laikomasi platformos gairių, taip sumažinant netinkamą turinį ir padidinant vartotojų pasitikėjimą prekės ženklu.
- pelningumo padidinimas
DI padeda el. prekybos įmonėms padidinti pelningumą pasitelkiant išmanesnę reklamą ir klientų segmentavimą. Išanalizavęs klientų duomenis, pvz., naršymo įpročius, pirkimo istoriją ir pageidavimus, DI gali pateikti tikslesnius ir aktualesnius skelbimus potencialiems pirkėjams. MM modeliai taip pat gali papildyti produktų metaduomenis ir padėti įmonėms anksti nustatyti tendencijas ir atitinkamai teikti pirmenybę produktų kūrimo bei rinkodaros pastangoms. Pavyzdžiui, el. prekybos įmonės gali patobulinti savo rinkodaros strategijas, kad sutelktų dėmesį į pelningiausius demografinius rodiklius. Be to, dirbtinio intelekto palaikomi dinaminės kainodaros algoritmai leidžia įmonėms koreguoti kainas realiuoju laiku pagal paklausą, kad būtų padidintos pajamas ir išliktų konkurencingos.
- Veiklos procesų spartinimas
Sparčiame skaitmeninės prekybos pasaulyje svarbiausia greitis. DI automatizuoja daugelį veiklos procesų ir leidžia įmonėms prisitaikyti prie kintančios rinkos pokyčių. Nuo paklausos prognozavimo iki atsargų valdymo – DI padeda įmonėms optimizuoti tiekimo grandinę ir sumažinti neveiksmingumą. Dirbtinio intelekto pagrįsta paklausos prognozė gali numatyti klientų elgsenos pokyčius ir padeda įmonėms įsigyti reikiamų produktų tinkamu laiku. Dėl to sumažėja atsargų skaičius ir mažesnės atsargų išlaidos. Panašiai dirbtinis intelektas gali optimizuoti sandėlių valdymą sekdamas atsargų lygį realiuoju laiku ir supaprastindamas siuntimo procesus, naudojant daiktų interneto (IoT) įrenginius.
Tose vietovėse, kuriose tikslumas yra labai svarbus, pvz., sukčiavimo aptikimas ir tiekimo grandinės logistika, „žmogus in the nuroda“ metodus sujungia dirbtinio intelekto tikslumas ir žmogaus priežiūra, kad būtų užtikrintas aukščiausio tikslumo ir kokybės lygis.
Pagrindiniai AI naudojimo el. komercijoje atvejai
Panagrinėkime 5 pagrindinius būdus, kaip el. prekybos įmonės naudoja dirbtinį intelektą, kad sprendžia savo verslo iššūkius ir skatina augimą.
Paieškos, skelbimai, reklamos
DI padeda paieškai aktualiau paieškai ir produktų paieškai, todėl klientai gali greičiau rasti tai, ko ieško. Naudojant NKA (natūraliosios kalbos apdorojimą), AI valdomi paieškos varikliai gali geriau suprasti užklausos tikslus ir pateikti aktualiausius rezultatus. Pavyzdžiui, klientui, ieškančiam „mėlyni bėgimo batai“, gali būti rodomi atrinkti produktai, kurie ne tik atitinka spalvą bei kategoriją, bet ir atitinka kitas aplinkybes, pvz., kainos intervalą ir prekės ženklą. AI optimizuoja ne tik paiešką, bet ir optimizuoja tikslinius skelbimus ir individualizuotus pasiūlymus. ML sistemos analizuoja naudotojų paieškos, naršymo ir pirkimo istoriją, kad rodo aktualius skelbimus, taip padidindami konvertavimo ir pakartotinio įsitraukimo tikimybę.
Paklausos analizė ir atsargų valdymas
DI varomas paklausos prognozavimas yra perkeičiamas tiekimo grandinės valdymo pokyčiai. Analizuodamas ankstesnius pardavimų duomenis, rinkos tendencijas ir išorinius veiksnius, pvz., sezoniškumą, DI gali numatyti paklausos svyravimus ir padėti įmonėms atitinkamai pakoreguoti savo atsargas. Tikslios paklausos prognozės užtikrina, kad populiarių produktų liks atsargų, todėl sumažinsite dėl atsargų išpardavimo prarastus pardavimus. AI taip pat gali supaprastinti sandėlių operacijas, optimizuodama atsargų vietą, sutrumpindama siuntimo laiką ir sumažindama sandėlio išlaidas.
Suasmeninti pokalbių robotai ir klientų funkcijos
Dirbtinio intelekto varomi pokalbių robotai tampa vis sudėtingesni ir suteikia tiesioginę pagalbą klientams bei sumažina atstovų darbo krūvį. Integravę NLP ir kalbėjimo dirbtinį intelektą, pokalbių robotai gali apdoroti įvairias klientų užklausas – nuo produkto informacijos iki užsakymo sekimo, – ir suteikti pagalbą iš karto. Sudėtingesnių problemų sprendžiant pokalbių robotai gali persiųsti užklausą atstovams žmonėms ir taip užtikrinti, kad klientų problemos būtų išsprendžiamos greitai ir efektyviai. Pokalbių robotai taip pat atlieka svarbų vaidmenį didinant pardavimą, nes jie teikia asmeniškai pritaikytas produktų rekomendacijas ir mažins krepšelio atsisakymų skaičių.
Turinio supratimas ir įžvalgos
El. prekybos platformos sugeneruoja daugybę turinio, įskaitant naudotojų atsiliepimus, produktų aprašymus ir vaizdus. DI padeda įmonėms efektyviau tvarkyti šį turinį, suskirstydama naudotojų generuotą turinį į kategorijas ir užtikrindama, kad žalinga arba su prekės ženklu pažymėta medžiaga būtų pažymėta peržiūrėti. AI galimybė papildyti turinio metaduomenis suteikia galimybę labiau suasmeninti. Pavyzdžiui, jei naudotojas dažnai apsiperka ekologiškų produktų, dirbtinio intelekto sistema paieškos rezultatuose ir rekomendacijose gali pirmenybę teikti tvariems variantams.
DI sugeneruoti produkto vaizdai
Vaizdinis turinys atlieka svarbų vaidmenį apsipirkimo el. parduotuvėse. Tyrimai rodo, kad produktų su keliais aukštos kokybės vaizdais yra didesni konvertavimo rodikliai. Tačiau produktų vaizdų kūrimas per tradicines fotosesijas yra brangus ir daug laiko. Dirbtinio intelekto sugeneruoti vaizdai suteikia galimybę įmonėms pagal užsakymą kurti tikslus produktų vaizdus, todėl kampanijos bus pradėtos greičiau pradėti ir geriau individualizuoti. Pavyzdžiui, dirbtinis intelektas gali sugeneruoti skirtingus to paties produkto vaizdus įvairiose aplinkose, kad klientai galėtų patraukliau apsipirkti.
DI iššūkių įveikimas el. prekyboje
Nors dirbtinis intelektas suteikia daug naudos, jis taip pat kelia ir iššūkių, ypač kai tai susiję su įgyvendinimu ir pritaikymu. Daugelis el. prekybos įmonių susiduria su 3 dažnomis kliūtimis, įtraukdami dirbtinį intelektą į savo veiklą:
- Didelės investicijų išlaidos
Kai kurios įmonės iš anksto nustatytos dirbtinio intelekto diegimo išlaidos gali būti didelės. Kurti vidines dirbtinio intelekto sistemas reikia daug išteklių, įskaitant laiko, pinigų ir patirties. Rankinis duomenų gavimas, valymas ir papildymas – tai būtinos užduotys, kad AI veiktų efektyviai – gali būti daug darbo ir laiko.
Siekdami sumažinti šias išlaidas, daugelis įmonių naudojasi trečiųjų šalių dirbtinio intelekto sprendimus, kurie suteikia galimybę naudotis didele funkcijomis be didelių vidinių komandų. „Uber Scaled Solutions“ gali suteikti reikiamą patirtį ir infrastruktūrą ir tuo pačiu valdyti išlaidas.
- Neigiami ir netikslūs duomenys
Individualizavimo ir rekomendacijų sistemos labai priklauso nuo duomenų, bet jų efektyvumas gali būti ribotas dėl neišsamių arba netikslių produktų duomenų. Pavyzdžiui, jei produktų kataloge trūksta išsamių atributų (pavyzdžiui, spalva, dydis arba medžiaga), DI modeliai sunku pateikti tikslias rekomendacijas. Be to, nepakankami naudotojų elgesio metaduomenys gali trukdyti turinio rekomendacijų sistemoms.
DI gali padėti išspręsti šias problemas pagerindamas produktų duomenis ir suskirstydamas prekes į kategorijas. Maisto mokymosi modeliai gali išgauti ir struktūrizuoti duomenis iš vaizdų, teksto bei kitų šaltinių, užtikrindami, kad jūsų el. prekybos platforma turėtų reikiamą informaciją, kad būtų galima pateikti tikslius paieškos rezultatus ir rekomendacijas.
- Per lėtai trunkantys neautomatiniai procesai
Tradiciniai rankiniai veiklos procesai neatitinka sparčiai besikeičiančio el. prekybos pasaulio. Pavyzdžiui, norint nustatyti naujas tendencijas arba valdyti naujų prekeivių įtraukimą į platformą, reikia daug žmogaus indėlio, sulėtinti procesą ir užtrukti svarbiausius verslo sprendimus.
DI paspartina šiuos procesus automatizuodama užduotis, kurioms kitu atveju reikėtų atlikti rankines pastangas. Pavyzdžiui, DI gali realiuoju laiku aptikti naujausius produktus ir padėti įmonėms pasinaudoti rinkos paklausomis ir greitai pasinaudoti naujomis galimybėmis.
Išvada
DI galimybės el. prekybos srityje yra plačios. Nuo klientų patirties gerinimo iki veiklos efektyvumo didinimo – DI keičia įmonių veiklą skaitmeninėje rinkoje. Vadovaudamosi aiškiu planu ir sutelkdama dėmesį į didelio poveikio atvejus, el. prekybos įmonės gali panaudoti dirbtinio intelekto galimybes, kad išliktų konkurencingos ir skatinti tvarų augimą. „Uber“ AI sprendimų komanda suteikia patirtį, priemones ir patirtį ir praktiką, kuri gali padėti įmonėms sėkmingai įgyvendinti dirbtinį intelektą ir išnaudoti naujas galimybes nuolat besikeičiančioje el. komercijoje. Mažmeninės prekybos sektoriui ir toliau plėtojus DI išliks pagrindiniu inovacijų ir sėkmės varikliu.
„Uber“ DI sprendimai
Daugiau nei 9 metus dirbame didelio masto duomenų žymėjimo operacijų valdymo srityje ir siūlome daugiau nei 30 pažangių galimybių, įskaitant vaizdų ir vaizdo įrašų anotavimą, teksto žymėjimą, 3D taškų debesijos apdorojimą, prasminį segmentavimą, ketinimų žymėjimą, nuotaikos aptikimą, dokumentų transkribavimą ir sintetinius duomenis. generavimas, objektų sekimas ir LiDAR anotacija.
Mūsų pagalba įvairiomis kalbomis teikiama daugiau nei 100 kalbų, įskaitant Europos, Azijos, Artimųjų Rytų ir Lotynų Amerikos tarmes, taip užtikriname visapusišką DI modelio apmokymą, skirtą įvairioms pasaulinėms programoms.
Mūsų sprendimai apima:
Duomenų anotavimas ir žymėjimas. Ekspertinės, tikslių anotacijų paslaugos tekstams, garsams, vaizdams, vaizdo įrašams ir daugeliui kitų technologijų
Produkto tikrinimas: Efektyvus produktų testavimas su lanksčiomis sutartimis dėl paslaugų lygmens, įvairūs karkasai, daugiau nei 3000 bandymo įrenginių – visa tai supaprastinta, kad būtų galima pagreitinti išleidimo ciklą.
Kalba ir lokalizavimas: Puiki naudotojo patirtis visiems ir visur
Sprendimai pramonei
Pramonės
Gidai