.
නියෝජිත AI විසඳුම්: ස්වයංක්රීයකරණය සිට ව්යවසාය සඳහා ස්වයංක්රීයකරණය
Uber AI විසඳුම් ගෝලීය ව් යාපාරවලට තත් ය කාලීනව අනුවර්තනය වන, සම්බන්ධීකරණය කරන සහ පරිමාණය කරන ස්වයං-යොමු කරන, ඉලක්ක මත පදනම් වන AI පද්ධති වෙත ස්ථිතික ස්වයංක් රීයකරණයෙන් ඔබ්බට යාමට උපකාරී වේ.
නියෝජිතයා යනු කුමක්ද?
ඒජන්ත AI යනු ස්වාධීනව ක් රියා කරන, වෙනත් නියෝජිතයින් සමඟ සම්බන්ධීකරණය කරන සහ සීමිත මානව අධීක්ෂණයෙන් අර්ථ දක්වා ඇති අරමුණු ලුහුබැඳ යන බුද්ධිමත් නියෝජිතයින්ගෙන් සමන්විත AI පද්ධති ය. සාම්ප්රදායික ස්වයංක්රීයකරණය හෝ නීති මත පදනම් වූ ආකෘති මෙන් නොව, නියෝජිත AI වේ:
ස්වයංපාලක
නිරන්තර මානව ආදානයකින් තොරව ක් රියා කිරීම.
ඉලක්කය-පැදවූ
ප් රතිඵල සඳහා ප් රශස්තිකරණය, කර්තව් යයන් සඳහා පමණක් නොවේ.
අනුවර්තක
තත්වයන් වෙනස් වන විට ඉගෙනීම හා පරිණාමය වේ.
වාද් ය වෘන්දය
සංකීර්ණ, තත්කාලීන ගැටළු විසඳීම සඳහා බහු නියෝජිත සම්බන්ධීකරණය භාවිතා කරයි.
ව් යවසායන් නියෝජිත AI වෙත යන්නේ ඇයි?
ව් යවසාය තීරණ ගන්නන් කර්මාන්ත හරහා ROI පරිමාණය කිරීමට, ස්වයං සුව කිරීමට සහ බෙදාහරින්න හැකි AI සොයමින් සිටී. නියෝජිත AI අගුළු හරියි:
මෙහෙයුම් කාර්යක් ෂමතාව
ස්වයංක් රීයව මෙහෙයවනු ලබන වැඩ ප් රවාහයන් අක් රීය කාලය සහ අතින් අධීක්ෂණය අඩු කරයි.
වඩා වේගවත්ව තීරණ ගැනීම
අනුවර්තී නියෝජිතයින් තථ් ය කාලීනව දත්ත විශ්ලේෂණය කර ක් රියා කරයි.
පරිමාණය කළ හැකි යෙදවීම
බහු නියෝජිත වාද්ය වෘන්දය ව්යවසාය-ශ්රේණියේ සංකීර්ණත්වය හසුරුවයි.
අනාගත-සාක් ෂා කිරීම
ආයතන ස්වයංක් රීයකරණයෙන් සැබෑ ස්වයං පාලනයක් කරා ගෙන යයි.
Agentic AI vs වෙනත් AI ප්රවේශයන්
විශේෂාංගය | ස්වයංක් රීයකරණය / RPA | Generative AI | Agentic AI |
---|---|---|---|
විෂය පථය | කාර් යය මට්ටම | අන්තර්ගත මට්ටම | ඉලක්ක-අභිමුඛ, බහු නියෝජිත |
ස්වයං පාලනයක් | පහ�� | මධ් යම | ඉහ�� |
අනුවර්තනය වීමේ හැකියාව | නිත් ය නීති | ඉගෙන ගත් රටා | ගතික ඉගෙනීම |
වාද් ය වෘන්දය | කිසිවක් නැත | සීමාසහිත | බහු නියෝජිත පද්ධති |
පරිමාණයේ නියෝජිත AI පද්ධති ගොඩනැගීම සඳහා ව්යවසාය රාමු
2024 සහ 2025 දී Generative AI (GenAI) විසින් පෙළ, රූප සහ කේත පරිමාණයෙන් නිෂ්පාදනය කිරීමෙන් අවධානයට ලක් විය. නමුත් අපි 2026 වෙත ගමන් කරන විට, විධායකයින් තියුණු ප් ර ශ්නයක් අසයි: AI මගින් අන්තර්ගතය නිර්මාණය කිරීමේ සිට ව් යාපාරික තීරණ ගැනීම දක්වා ගමන් කළ හැක්කේ කෙසේද?
පිළිතුර පිහිටා ඇත්තේ නියෝජිත AI — GenAI හි නිර්මාණාත්මක ප් රතිදානයන් ස්වයංක් රීය, ඉලක්ක මත පදනම් වූ තීරණ ගැනීමේ පද්ධති බවට පරිවර්තනය කරන ස්ථරයකි. එකට යුගල කරන විට, නියෝජිත AI සහ GenAI මඟින් ව් යවසායකයින්ට උදාසීන මෙවලම් වලින් ඔබ්බට අනුවර්තනය වන, තීරණ ගැනීමේ එන්ජින් බවට ගමන් කිරීමට ඉඩ සලසයි.
Agentic AI හි විශ්වාසය ගොඩනැගීම: පාලනය, පක්ෂග්රාහී අවම කිරීම, සහ පරිමාණ වගකිව යුතු AI
AI දරුකමට හදා ගැනීම අත්හදා බැලීමේ සිට ව් යවසාය පුරා යෙදවීම දක්වා වෙනස් වී ඇත. කෙසේ වෙතත්, 2025 දී ජයග් රාහකයින් පසුගාමීන්ගෙන් වෙන් කරන නිර්වචන සාධකය වේගවත් නොවේ — එය විශ්වාසය.
ස්වයංක් රීය, ඉලක්ක මත පදනම් වූ ස්වභාවය සහිත ඒජන්ත AI හට කර්මාන්ත රැඩිකල් ලෙස නැවත හැඩගැස්වීමේ බලය ඇත. වගවීමකින් තොරව ස්වාධීනත්වය අවදානමක් ඇති කරයි. විධායකයින් පිළිතුරු දිය යුත්තේ: මෙම පද්ධති නිවැරදි, සාධාරණ, ආරක්ෂිත සහ අපගේ සාරධර්ම සමඟ පෙලගැසී ඇති බව සහතික කරන්නේ කෙසේද?
යහපාලනය, පක්ෂග් රාහීත්වය අවම කිරීම සහ වගකිව යුතු AI රාමු ක් රියාත්මක වන්නේ මෙහිදීය. Uber AI විසඳුම් ව් යාපාරවලට නියෝජිත AI වගකීමෙන් යුතුව පරිමාණය කිරීමට උපකාරී වන ස්ථානය මෙයයි.
Agentic AI හි ආර්ථික විද් යාව
ආණ් ඩුව තව දුරටත් ප ් රතිසංස්කරණ වේදිකාවේ නැහැ. 2026 දී ව් යවසායන් මෙහෙයුම්, පාරිභෝගිකයා සම්බන්ධ වීම සහ නිෂ්පාදන නව් යකරණයන් හරහා පද්ධති කිරීම සිදු කරයි. නමුත් පරිමාණය කිරීම දුෂ්කර ප් රශ්නයක් මතු කරයි: රජතුමා යනු කුමක් ද?
වෙළඳපොළට වේගයෙන් බෙදාහරින්න, පිරිවැය අඩු කිරීම සහ උසස් තත්ත්වයේ ප් රතිදානයන් ලබා දීම සඳහා ස්වයංක් රීයකරණයෙන් ඔබ්බට යන ස්වයංක් රීය, ඉලක්ක මත පදනම් වූ පද්ධති ඇතුළත් කරන්න. තීරණ ගන්නන් සඳහා, නියෝජිත AI තාක් ෂණික මාරුවක් පමණක් නොවේ; එය ව් යාපාර ආකෘතියක් උත්ශ් රේණි කිරීමකි.
නියෝජිත AI හි ආර්ථික විද් යාව සහ Uber AI විසඳුම් ව් යාපාරවලට මැනිය හැකි ප් රතිලාභ පරිමාණයෙන් සාක්ෂාත් කර ගැනීමට උපකාරී වන ආකාරය මෙම ලිපිය ගවේෂණය කරයි.
Industry solutions
Industries
මඟපෙන්වන්නන්