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利用精准数据操作加速前沿人工智能发展

借助专为复杂推理、多模态和对齐而设计的端到端 AI 数据运营和数据工作流程,加速研究实验室的基础模型研发。

为什么选择优步 AI 解决方案助力前沿实验室?

获取训练、微调和评估高级模型所需的高质量数据管道。

紫色地球图标,圆圈内横向和纵向线条交错

获取领域专业知识

利用我们的全球贡献者和专业专家网络,生成监督式微调 (SFT) 数据,并执行基于人类反馈的强化学习 (RLHF) 工作流程。

右上角带有勾号的紫色用户图标,表示用户已通过验证或批准

提升数据质量

通过多层级的人机协作验证和自动化质量控制框架,降低模型漂移和幻觉风险。

两条紫色弯曲箭头组成的圆环,象征刷新或重复

实现运营敏捷性

随着研究重点、模型架构和模态的演变,扩展人类反馈和数据采集流程。

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优步是我们最可靠的数据提供商和标注商之一。他们能够迅速适应新的用例和规范,按时交付,质量无可挑剔。

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Alexandre Défossez

Kyutai 首席探索官

通过数据标注、RLHF 和评估工作流程推动前沿 AI 开发

利用高密度多模态数据训练 AI

收集并标注大量真实世界的文本、音频、图像、视频和 3D 传感器数据集,以构建稳健的预训练语料库和微调流程。

在一间现代风格的办公室里,一位戴着耳机的男士正专注地在电脑上办公,背景中还有一个模糊的人影。

应用先进的 RLHF、红队测试和对齐

利用领域专家进行 SFT、RLHF、直接偏好优化 (DPO) 和对抗性红队测试,助力提高模型的安全性与推理能力。

在柔和的阳光下,一双手正在书桌前的机械键盘上打字,桌上放着笔记本、耳机和显示器。

实施持续的基准测试和评估

编排自动化和人工主导的评估流程,以对模型性能进行基准测试、诊断边缘案例问题并指导模型的系统性优化。

两位男士正在使用电脑工作,桌上放着音频编辑软件、头戴式耳机、麦克风和混音台。

常见问题

Uber AI Solutions 支持哪些模态和专业 AI 应用?

Uber AI Solutions 支持多模态数据集,包括文本、音频、图像、视频、空间数据和代码。我们的管道适用于大语言模型 (LLM)、计算机视觉 (CV)、代理式 AI、自主系统和特定领域的生成模型。

Uber AI 解决方案如何保障数据安全、隐私和合规性?

Uber AI Solutions 严格遵循企业级安全标准,提供数据安全保障机制,包括 SOC 2 合规、安全沙盒环境、保密协议和知识产权保护,并可根据专有研究需求提供定制化支持。

优步 AI 解决方案能否扩展以满足定制领域需求?

可以。无论您需要覆盖 200 多种语言的多语种数据,还是计算机科学、金融、医学或法律等领域的专业技术专员,我们都能根据您的分类体系和研究需求,灵活部署经过审核的人工工作流程。

让我们共同打造更出色的人工智能

请告诉我们您的项目。我们将为您展示助您达成目标的数据。