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[NEW] From Automation to Autonomy

How Agentic AI is Reshaping Enterprise Workflows in 2025

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Scopri come le soluzioni di intelligenza artificiale di Uber offrono etichettatura dei dati, test dei prodotti e localizzazione di alta qualità per applicazioni di intelligenza artificiale generativa, IA/ML, LLM, ADAS, mappatura, PNL, AR/VR, visione artificiale, robotica e molto altro ancora.

Ti presentiamo Uber AI Solutions

Con oltre 9 anni di esperienza nella gestione di operazioni di etichettatura dei dati su larga scala, offriamo oltre 30 funzionalità avanzate, tra cui annotazione di immagini e video, etichettatura di testi, elaborazione di nuvole di punti 3D, segmentazione semantica, tag delle intenzioni, rilevamento delle opinioni, trascrizione di documenti e dati sintetici generazione, monitoraggio degli oggetti e annotazione LiDAR.

Il nostro supporto multilingue copre oltre 100 lingue, coprendo dialetti europei, asiatici, mediorientali e latinoamericani, garantendo una formazione completa sui modelli di intelligenza artificiale per diverse applicazioni globali.

Le nostre soluzioni includono:

  • Annotazione ed etichettatura dei dati: servizi di annotazione efficienti per l'elaborazione di testi, immagini, contenuti audiovisivi e non solo

  • Test del prodotto: test di prodotto efficienti con SLA flessibili, framework diversificati e oltre 3.000 dispositivi di collaudo, il tutto ottimizzato per un ciclo di rilascio accelerato

  • Lingua e localizzazione: una user experience eccezionale per tutti, in ogni parte del mondo

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Etichettatura dei dati per l'IA generativa: Una guida completa

Questa guida esplorerà l'importanza dell'etichettatura dei dati nell'IA generativa, i tipi di dati che devono essere etichettati e il modo in cui un'etichettatura accurata può migliorare le capacità creative dei tuoi modelli di IA. Che tu stia generando immagini, testo o codice realistici con l'intelligenza artificiale che crei, capire come etichettare i dati in modo efficace è fondamentale per produrre output di alta qualità.

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Esplora i nostri argomenti relativi alle risorse

Che tu sia un appassionato di IA/ML, che tu sia a capo di un team specializzato in etichettatura dei dati, test dei prodotti o localizzazione, o che tu sia interessato a collaborare con noi, troverai la risorsa giusta per te.

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