• تعریف: agentic AI ایک ہدف پر مبنی نظام کے طور پر جو متعدد ایجنٹس پر مشتمل ہے۔
• کلیدی تفریق کار بمقابلہ روایتی AI: خودمختاری، آرکیسٹریشن، موافقت پذیری ۔
• فریم ورک کیوں اہم ہیں: تکرار پذیری، رسک مینجمنٹ، لاگت کنٹرول، تعمیل ۔

1. آرکیسٹریشن کا فریم ورک: ملٹی ایجنٹ کوآرڈینیشن پیٹرن: پلانر- ایگزیکیوٹر، سپروائزر- ورکر، ہم مرتبہ سے ہم مرتبہ ۔ ہر ایک کو کب استعمال کرنا ہے (انٹرپرائز ورک فلوز، آئی ٹی آپریشنز، فیصلہ کرنے والے بھاری ماحول )۔ آرکیسٹریشن کو فعال کرنے والے ٹولز اور آرکیٹیکچرز (مثلاً LangGraph، AutoGen، uTask )۔
2. گورننس اور رسک فریم ورک: تعمیل کے لیے گارڈریلز (SOC2، GDPR، آڈٹ ایبلٹی)۔ کردار پر مبنی رسائی کنٹرول اور پالیسی کا نفاذ ۔ "ناکامی سے محفوظ" ڈیزائن: رول بیک، مانیٹرنگ، واقعہ کا جواب ۔
3. تشخیص اور معیار کا فریم ورک: مسلسل جانچ لوپس ۔ ایجنٹ کی بینچ مارکنگ کے لیے گولڈن ڈیٹا سیٹ کی تخلیق ۔ ایج کیسز کے لیے انسانی ہمدردی کا اتفاق۔
4. اسکیلنگ اور تعیناتی کا فریم ورک: ہائبرڈ تعیناتیاں: پریم، نجی کلاؤڈ، ایج ڈیوائسز ۔ ہزاروں ٹرانزیکشنز فی سیکنڈ میں وزن کرنا ایجنٹس کے لیے ورک فلو کے نمونے ۔ کیس کی مثال: عالمی سطح پر آئی ٹی واقعہ کے علاج کے ایجنٹ ۔

• پائلٹ ← پروڈکشن کی جانب سے تیز تر راستہ۔
• متوقع ڈیزائن کے پیٹرنز کے ذریعے لاگت کی اصلاح۔
• انٹرپرائز AI گود لینے میں کم خطرہ ۔
• ملٹی ایجنٹ سسٹمز میں ROI کی بہتر پیمائش۔

Uber AI سلوشنز میں، ہم نے داخلی سسٹمز، روٹنگ، فراڈ کا پتہ لگانے، کسٹمر کے آپریشنز — کے لیے ایجنٹی آرکیسٹریشن فریم ورک کو فعال کیا ہے اور اب اس مہارت کو انٹرپرائزز تک بڑھاتے ہیں۔

ہمارا uTask آرکسٹریشن پلیٹ فارم اور uLabel ڈیٹا کے معیار کے ورک فلوز پہلے دن سے ہی گورننس اور ریپیٹیبلٹی کو سرایت کرتے ہیں ۔

فریم ورک اختیاری نہیں ہیں ۔ یہ وہ بنیاد ہیں جو تجرباتی AI ایجنٹس کو انٹرپرائز کے لیے تیار سسٹمز سے الگ کرتی ہے۔

جانیں کہ Uber AI Solutions کس طرح آپ کی انٹرپرائز کو پیمانے پر ایجنٹک AI فریم ورک اپنانے میں مدد کر سکتی ہے آج ہی ایک ڈیمو → بک کریں ۔