Чем лучше данные, тем качественнее ИИ

• Обучение с подкреплением (RLHF)
• Большие языковые модели (LLM)
• Подготовка данных
• Кодирование
• Оценка качества (QA)
• Свободные описания
• Анимация изображений и видео

Отслеживание изменений, обучение с подкреплением, открытые описания для фото/видео/анимации, генерация ответов на промты, синтезирование данных и сбор информации о предпочтениях.

• Облака лидарных точек
• Разметка объектов в видео
• Трекинг объектов в видео
• Семантическая сегментация 3D

Разметка карт на спутниковых и аэроснимках ломаными линиями (полосы движения, полосы остановки), многоугольниками (буферные зоны, пешеходные переходы, парковки, автобусные остановки, зоны ограниченного доступа, перекрестки, светофоры) и другими элементами.

Мультилидары, синтез информации с датчиков, кубоиды, метаданные, паноптическая сегментация, ограничительные прямоугольники, многоугольники, ломаные, ключевые точки, сегментация экземпляров, сегментация классов и многое другое.

Оценка качества результатов поиска помогает обеспечить их соответствие запросам пользователей и увеличить вероятность покупки. Рост видимости продуктов и удовлетворенности клиентов достигаются за счет улучшения алгоритмов ранжирования, повышения кликабельности, анализа поведения пользователей и показателей конверсии.

Точная группировка товаров для повышения качества поиска, навигации и рекомендаций. Обеспечивает удобство для пользователей, заметность предложений и рост конверсии.

Преобразование физических квитанций в структурированные цифровые данные с помощью OCR и ИИ. Позволяет автоматизировать контроль расходов, выявлять случаи мошенничества и оптимизировать создание финансовых отчетов для компаний и частных клиентов.

Классификация изображений товаров искусственным интеллектом на основе визуальных характеристик. Повышает точность поиска, позволяет автоматизировать разметку и упростить управление запасами.

Преобразование физических и аудиодокументов в структурированный цифровой текст с помощью OCR и ИИ. Повышает качество поиска, автоматизации, соблюдения комплаенса и доступа к данным в разных отраслях.

Сентимент-анализ низких оценок от клиентов с помощью ИИ позволяет анализировать отрицательные отзывы, классифицировать проблемы по категориям и определять приоритетность ответов. Помогает улучшить качество обслуживания, выявить зоны роста и повысить удовлетворенность клиентов.

Преобразование аудио- и видеоконтента в структурированный текст с помощью ИИ. Повышает точность анализа контента и его доступность и предоставляет полезные данные для его оптимизации и вовлечения пользователей.

Транскрипция и перевод устных и письменных текстов на разные языки с помощью ИИ и с последующей проверкой специалистами. Позволяет повысить доступность информации о товарах, расширить охват и увеличить вовлеченность пользователей на разных каналах и платформах.

ИИ может классифицировать изображения, видео и аудио по категориям на основе контента, контекста и метаданных. Это решение улучшает качество поиска, модерации контента, персонализации и соблюдения комплаенса на цифровых платформах.

ИИ и анализ данных помогают обнаруживать подозрительные действия, аномалии и закономерности в транзакциях. Это решение повышает уровень защиты, снижает финансовые риски и укрепляет доверие к сайтам электронной коммерции и финансовым системам.

Анализ контента с помощью ИИ и NLP позволяет оценивать тексты, изображения и видео с точки зрения тональности, релевантности и качества. Повышает эффективность модерации контента, персонализации, SEO-оптимизации и принятия решений на цифровых платформах.

Дополнение данных о потенциальных клиентах актуальной информацией из сторонних источников. Способствует повышению качества таргетинга и персонализации и росту конверсии в продажах и маркетинге.

Разметка контента и рекомендации ИИ для классификации контента на основе метаданных, ключевых слов и поведения пользователей. Повышает качество поиска, персонализации и взаимодействия на цифровых платформах.

Многоуровневая категоризация текста, вопросы и ответы по тексту, классификация интентов, оценка качества языковых моделей, частичная разметка текста, оценка качества контента, извлечение атрибутов и именованных объектов.

Категоризация видео, распознавание событий/действий на видео, оценка качества видеоконтента и поиска, обнаружение и трекинг объектов, кубоиды, ограничительные прямоугольники, ключевые точки, ломаные, многоугольники, семантическая сегментация, сегментация экземпляров, оценка релевантности рекламы и транскрипция аудио более чем на 100 языках.

Многоуровневая категоризация изображений, вопросы и ответы о картинках, преобразование изображений в текст, преобразование текста в изображения, оценка качества моделей машинного обучения, оценка качества контента, контекстная разметка изображений, классификация объектов, ограничительные прямоугольники, ключевые точки, ломаные, многоугольники, сегментация экземпляров и семантическая сегментация.

Оценка качества поиска текстов, изображений, видео и аудио; ранжирование по релевантности; сопоставление поисковых запросов с результатами; оценка пар запросов более чем на 100 языках.

3D-кубоиды, ключевые точки человека, семантическая и классовая сегментация, трекинг объектов и транскрипция аудио.

Транскрипция аудио, классификация интентов и сентимент-анализ более чем на 100 языках.

Обогащение и категоризация атрибутов каталога, сопоставление и дедупликация товаров, обогащение данных и оценка качества контента более чем на 100 языках.