מיטב השירותים של Uber לעסק שלך: תיוג נתונים, עריכת בדיקות ולוקליזציה
As we’ve scaled Uber to power more than 33 million trips across mobility and delivery every day, we have invested in innovation in product, platform, and artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) . To enable these, we’ve created a world-class technology platform that is designed to meet our evolving requirements across data labeling, testing, and localization. We’re now making this available to you.
Uber AI Solutions helps you grow your business with our technology, tools, and platform supported by high-quality, nuanced analysts, testers, and independent data operators. Our tech program managers will be your strategic thought partners in supporting your dynamic and scaled requirements.
Introducing Uber AI Solutions
With over 9 years of expertise in managing large-scale data labeling operations, we offer 30+ advanced capabilities, including image and video annotation, text labeling, 3D point cloud processing, semantic segmentation, intent tagging, sentiment detection, document transcription, synthetic data generation, object tracking, and LiDAR annotation.
Our multilingual support spans 100+ languages, covering European, Asian, Middle Eastern, and Latin American dialects, ensuring comprehensive AI model training for diverse global applications.
Our solutions include:
Data annotation and labeling: Expert, precise annotation services for text, audio, images, video, and many more technologies
Product testing: Efficient product testing with flexible SLAs, diverse frameworks, 3,000+ test devices, all streamlined for an accelerated release cycle
Language and localization: World-class user experience for everyone, everywhere
Built for scale
Over the last 9 years, we’ve built solutions that drive magical experiences across cities around the world, and we’re ready to extend that magic to your needs
Industry-leading solutions
הטכנולוגיה שמפעילה את Uber זמינה עבורך בסטנדרטים הגבוהים ביותר של איכות ובזריזות התפעולית הגבוהה ביותר.
The platform for work
אנחנו יוצרים הזדמנויות גמישות להרוויח דרך הפלטפורמה שלנו, והרצון שלנו הוא להשפיע באופן חיובי על הקהילות שאנחנו משרתים.
Industries that leverage Uber AI Solutions
Enterprises that work with Uber AI Solutions
רנדון סנטה, מוביל התוכנית
“Uber AI Solutions excel in managing work for autonomous vehicle data labeling. Their ability to adapt and scale according to the demands of each project, coupled with their commitment to effective communication and teamwork, ensures the delivery of high quality, good value, and efficient services.”
Yanki Onen, Founder
"As Wamo expands into new markets, partnering with Uber AI Solutions is helping us deliver truly localized experiences at scale. From our website and CRM to onboarding and the app, their advanced globalization technology enables us to connect with users in their own language—accurately and with cultural relevance. This collaboration is key to building trust in every region we enter. Huge thanks to the Uber AI Solutions team for being a responsive, reliable, and innovative partner—we’re just getting started!"
בריאן מקלנדון, סגן נשיא
"Niantic משתמשת בלמידת מכונה ובבינה מלאכותית כדי לבנות מפה תלת-ממדית של העולם, ועבודה זו דורשת שותפים זריזים וגמישים שיכולים להתמודד עם דרישות דינמיות של ביאור נתונים. בחרנו ב-Uber בגלל המומחיות התפעולית והטכנולוגית שלה, והתרשמנו מהתוצאות עד כה."
Paras Jain, CEO
"Human-annotated data is essential for training Genmo’s frontier-level multimodal models. Uber AI Solutions brings the scale, rigor, and responsive tooling we need to generate high-quality datasets quickly and cost-effectively."
הרישמה דיאנידהי, מייסדת שותפה
"הגישה לתהליכי עבודה מעשיים בזמן אמת במגוון תורים היא עיקרון מרכזי בייעול התפעול שלנו. Uber היא שותפה מצוינת. היא עשתה איתנו סיעור מוחות על הגדרת התהליכים האלה ויישמה את הידע שלה כדי לשפר את היעילות. הכלים המותאמים אישית והחוויה העמוקה של Uber שינו את כללי המשחק עבורנו."
Perception machine learning
"It's known that large-scale production of high-quality annotation is generally required to achieve robustness in autonomous driving. Uber has been consistently delivering annotation services that not only meet our high standards for quality and speed, but also respond flexibly to our quick changes and needs in our long-term collaboration.
They have proven their ability to meet demanding requirements in autonomous driving, where high precision in annotation is essential. Their reliability, adaptability, and responsiveness have made them a trusted and valuable partner in our development process."
עמית ג'יין, מנכ"ל
"נתונים עם ביאור אנושי משחקים תפקיד חשוב באימון המודלים שלנו. Uber הייתה שותפה משמעותית עבורנו. היא תרמה תובנות לעיצוב הפרויקט ומינפה את המומחיות שלה כדי להפיק ביעילות נתונים באיכות גבוהה. קנה המידה, האיכות והשירות של Uber תרמו לנו מאוד לאורך כל התהליך."
Steffen Abel, CTO/Co-Founder
"Uber AI solutions bring advanced, industry-standard QA expertise backed by over a decade of building mobile excellence, the team was quick to understand our requirements and commenced Mobile and Web testing for our specific products. The testing process included the implementation of the test coverage framework and using GenAI to develop test cases which improved our feature coverage and reduced our time to market. Consequently, we can now test any feature within 24 hours and have expanded our testing coverage to include options for multiple browsers and platforms."
ההצעות שלנו
(Click on the tags below for a topic most relevant to your needs)
Data labeling & annotation
ב-Uber, הרבה מהאתגרים הגדולים ביותר שלנו – החל משיפור הבטיחות וזמני ההגעה המשוערים ועד להמלצות על אוכל, מציאת ההתאמה הטובה ביותר בין נוסעים ונהגים, שליחים, בתי עסק ומשתמשים ב-Uber Eats ועוד – נפתרו בעזרת בינה מלאכותית ולמידת מכונה. פיתחנו פתרונות AI/ML המופעלים על ידי בני אדם כדי לדאוג לתהליכי העבודה מקצה לקצה של ניהול נתונים; אימון, הערכה ופריסה של מודלים; וביצוע וניטור של תחזיות.
אנחנו מעמידים לרשותך את המומחיות שלנו בבינה מלאכותית גנרטיבית, ראייה ממוחשבת, NLP (עיבוד שפה טבעית), אוטונומיה ועוד הרבה יותר.
האיכות, קנה המידה והזריזות והגמישות שלנו בטקסט, אודיו, וידאו, ליידאר, חיפוש, תמונות, מסמכים, אנימציות/אנימה ועוד עוזרים להבטיח מצוינות.
עם הניסיון המוכח שלנו בתחומים כמו מודלים רב-מודאליים, הבנת שפה מתקדמת ומערכות זיהוי חזותי מתקדמות, אנחנו השותף האידאלי שלך לקידום פרויקטים של AI/ML.
Product testing
Uber היא חברת טכנולוגיה ששמה לה למטרה לעצב מחדש את הדרך שבה העולם נע לקראת עתיד טוב יותר. הטכנולוגיה שבנינו סייעה לנו לפתח ולתחזק פלטפורמות רב-צדדיות המאפשרות לצרכנים להגיע לכל מקום ולהשיג כל דבר ביותר מ-70 מדינות ו-10,000 ערים ברחבי העולם.
הצוותים והפתרונות הייעודיים שלנו יכולים לעזור לך להאיץ את המוכנות שלך לשוק. אנחנו מספקים תובנות קריטיות על ביצועים, בדיקות משופרות ואבטחת איכות בעלת השפעה גבוהה במערכות הפעלה מרובות וביותר מ-3,000 מכשירי בדיקה. השירותים שלנו נועדו להבטיח שהאפליקציות שלך יפעלו בצורה חלקה בכל התרחישים – בין אם ברצונך לשפר את ממשקי המשתמשים, להבטיח פונקציונליות מקצה לקצה, או להבטיח תאימות ונגישות – כדי לספק חוויות קסומות בנייד עבור הלקוחות שלך. אנחנו גם מספקים בדיקות A/B, בין היתר כדי לאמת את הזרימה השוטפת, המודעות להקשר והרלוונטיות.
לוקליזציה
אם הארגון שלך מנסה ליצור חוויות מקומיות ברמה עולמית לכולם בכל מקום, הגעת למקום הנכון.
אנחנו מספקים יכולות של בינה מלאכותית ותרגום מכונה (MT) כדי לעזור לך להשיג את היעדים שלך כארגון שרוצה לתת שירות גלובלי בגישה מקומית, תוך מתן דגש על תהליכים ידנייים ואוטומטיים להבטחת איכות השפה (LQA).
בעבודה יחד איתנו ניתן להפיק תועלת מרשת מומחי השפה שלנו, שמתמחים במגוון מודלי שפה והקשרים תרבותיים שיעזרו לחברה שלך לצמוח גלובלית. בין אם ברצונך לשפר את החשיפה הגלובלית של הארגון, להתאים מוצרים לשווקים חדשים, לוודא שהמסר שלך מובן באופן אוניברסלי או לאמן ולבחון מודלי שפה גדולים (LLM) בשפות שונות, פתרונות הלוקליזציה שלנו נועדו לענות על האתגרים הייחודיים של הפרויקט שלך.
uLabel
A highly configurable UI platform for all your data needs
Introducing uLabel
The innovative data-labeling platform built by Uber, for Uber, is designed to redefine workflow management and elevate efficiency. This single-source solution offers a seamless environment with an advanced instruction panel for high-quality annotations and a highly configurable UI adaptable to any taxonomy and customer requirement.
With features crafted to enhance quality and efficiency, uLabel transitions the configurable UI from uTask (get more details below) to meet diverse needs, ensuring a user experience where excellence is standard.
Scalable, fully custom configurable workflow and work orchestration
Supports auditability, quality workflows, consensus, edit review, and sampling workflows
Labeling and operator metrics improve efficiency and reduce costs
Configurable UI based on use case
uTask
A fully configurable, real-time work orchestration platform equipped for all your needs
Meet uTask
At the core of our solutions is maintaining the highest standards of quality.
Everything we do revolves around a framework that integrates various components to provide excellence in every aspect of our operations.
Our platform is designed to deliver scalable, fully custom, configurable work orchestration. Tailor your experience with consensus, edit-review, and sampling workflows, all while monitoring labeling and operator metrics. Our configurable UI adapts to your specific use case, ensuring real-time work orchestration that aligns with your operations and elevates your workflow efficiently. Benefit from intelligent matchmaking that pairs tasks and projects with skilled individuals, optimized by our programmatic data exchange and task upload capabilities.
Automated configuration support for various workflows, such as edit review, sample review, and consensus models
Programmatic data exchange and task uploads
One-stop source for operations metrics
Feedback loop
Real-time analytics dashboards for governance
Testlab
Uber’s custom test management & testing platform
uTranslate
Uber’s in-house platform that makes apps feel local for everyone, everywhere
Text labeling
Text labeling annotates data with tags to help machine learning models understand it, enabling tasks like sentiment analysis, entity recognition, and intent classification for AI-driven chatbots, search, and recommendations.
Image labeling
Image labeling assigns meaningful tags or annotations to images, helping machine learning models recognize objects, scenes, or patterns for applications like autonomous vehicles, facial recognition, and medical imaging.
Video labeling
Video labeling annotates frames with tags to help machine learning models detect objects, actions, and events, enabling applications like surveillance, autonomous driving, and content recommendation.
Audio labeling
Audio labeling tags sound data to help machine learning models recognize speech, music, and effects, enabling applications like voice assistants, speech-to-text, and sound event detection.
מפות
Maps labeling annotates geographic data with tags to help machine learning models recognize locations, routes, and landmarks, enabling applications like navigation, geocoding, and urban planning.
ADAS & LIDAR
ADAS and LiDAR labeling annotates sensor data to help machine learning models detect objects, lane markings, and obstacles, enabling applications like autonomous driving, collision avoidance, and 3D mapping.
חיפוש
Search labeling tags queries and results to help machine learning models understand intent, relevance, and ranking, enhancing applications like web search, e-commerce recommendations, and AI-driven assistants.
AR / VR Labeling
AR/VR labeling annotates virtual and real-world data to help machine learning models enhance object tracking, spatial awareness, and interactions, enabling applications like gaming, training, and immersive experiences.
End-to-end testing
End-to-end testing ensures your app works as expected from start to finish by testing its entire workflow, including integrations, databases, and user interactions, to detect issues before deployment.
User experience testing
User experience (UX) testing evaluates a product’s usability, accessibility, and overall experience by analyzing real user interactions, identifying pain points, and optimizing design for better engagement.
Accessibility testing
Accessibility testing ensures digital products are usable by people with disabilities by evaluating compliance with WCAG standards, testing assistive technologies, and improving inclusivity for all users.
בדיקות ביצועי אפליקציה
App performance testing evaluates speed, responsiveness, and stability under different conditions by simulating loads, monitoring resource usage, and identifying bottlenecks to ensure a smooth user experience.
Compliance testing
Compliance testing verifies that a product meets regulatory, legal, and industry standards by assessing security, data privacy, and operational policies to ensure adherence and avoid penalties.
Device & OS testing
Device and OS testing ensures an app functions correctly across different devices, operating systems, and versions by checking compatibility, performance, and UI consistency to optimize user experience.
Automated & Manual LQA
Automated LQA (Linguistic Quality Assurance) leverages AI to detect untranslated text, truncation, formatting, and linguistic inconsistencies, ensuring efficiency at scale. Manual LQA involves human reviewers verifying accuracy, fluency, cultural relevance, and adherence to brand voice
AI / Machine Translation Enablement
AI/Machine Translation Enablement optimizes localization using 60+ custom MT models, domain-specific training, and human-in-the-loop validation to ensure high accuracy, faster turnaround, and scalability
Routing Platform & Connector
The Routing Platform & Connector automates localization workflows by integrating with S3, Google Suite, and TMS, ensuring seamless content distribution, efficient routing, and scalable translation management
Nuanced & Experienced Linguistics
Nuanced & Experienced Linguistics leverage 1,000+ linguists and SLV vendor models, ensuring high-quality translations with domain expertise, cultural adaptation, and consistency across workflows
לשפר את יחס העלות-תועלת באמצעות המסגרות הגלובליות המוכחות שלנו, החדשנות הטכנולוגית המתמשכת והאמצעים הקפדניים לשיפור תהליכים.
לשפר ולהגביר את הדיוק, ולהבטיח שכל משימה תעמוד באמות המידה הגבוהות ביותר בתעשייה עם מצוינות ללא פשרות.
כדי לצלוח את האתגרים הייחודיים של פיתוח בינה מלאכותית, כדאי לוודא שגם הטכנולוגיה והתפעול שלך עומדים ברמה מתקדמת של גמישות, הסתגלות ומהירות.
Industry solutions
תעשיות
Guides