Please enable Javascript
דילוג לתוכן הראשי
We are ready for CES 2026

Swing by booth #5366

X small

הטוב ביותר של Uber בתחומי תיוג נתונים, איסוף נתונים, בדיקות אתרים ואפליקציות ולוקליזציה עבור העסק שלך

Build high-performing AI with trusted tech, localized data, and a global network of niche, diverse, and specialized experts—from the team and tools that built Uber. As the only market solution servicing the full breadth of AI development—from data annotation and labeling to localization to product testing—we empower the next generation of AI innovators, enabling you to go as broad or as niche as you need.

הצגת פתרונות הבינה המלאכותית של Uber

עם ניסיון של למעלה מ-9 שנים בניהול פעולות תיוג נתונים בקנה מידה גדול, אנו מציעים מעל 30 יכולות מתקדמות, כולל סימון תמונות ווידאו, תיוג טקסט, עיבוד ענני נקודות בתלת-ממד, סגמנטציה סמנטית, תיוג כוונה, זיהוי סנטימנט, תמלול מסמכים, יצירת נתונים סינתטיים, מעקב אחר אובייקטים ותיוג LiDAR.

התמיכה הרב-לשונית שלנו כוללת למעלה מ-100 שפות, ומכסה דיאלקטים אירופיים, אסייתיים, מזרח תיכוניים ולטינו-אמריקאיים, כדי להבטיח אימון מקיף של מודלים בינה מלאכותית ליישומים גלובליים מגוונים.

הפתרונות שלנו כוללים:

  • הערת נתונים ותיוג: שירותי הערה מדויקים ומקצועיים לטקסט, אודיו, תמונות, וידאו ועוד טכנולוגיות רבות

  • בדיקות מוצר: בדיקות מוצר יעילות עם הסכמי רמת שירות גמישים, מסגרות מגוונות, מעל 3,000 מכשירי בדיקה – הכול מותאם להאצת מחזור השחרור

  • שפה ולוקליזציה: חוויית משתמש ברמה עולמית לכל אחד, בכל מקום

בינה מלאכותית חכמה יותר, טובה יותר, מגוונת ואמינה מתחילה כאן

תכנון ל-2026?

עסקים מסתמכים על נתונים איכותיים, מגוונים ומהעולם האמיתי כדי לאמן את הבינה המלאכותית שלהם — אך איסוף וסיווג הנתונים הללו נותר אחד המכשולים הגדולים ביותר להרחבת מערכות בינה מלאכותית.

X small

Uber נבנתה כדי להזיז אנשים ודברים. עכשיו, אנחנו מקדמים את הבינה המלאכותית שלך עוד יותר.

64 מיליארד נסיעות לא התרחשו בן לילה. בעשור האחרון בנינו את התשתית הטכנולוגית והתפעולית שאפשרה לנו להתרחב ברחבי העולם—להתאים את עצמנו לשפות, רגולציות ודקויות מקומיות ביותר מ-70 מדינות ומאות ערים. כך למדנו לספק עקביות, איכות ואמינות בקנה מידה רחב. עכשיו, אנחנו מביאים את המומחיות הזו אליך.

מומחים לכל משימה, בכל מקום

שתף פעולה עם כישרונות מובילים מהרשת הגלובלית שלנו של אנשי מקצוע מגוונים ובעלי מיומנות גבוהה. המומחים שלנו מביאים דיוק, מהירות והיקף ביותר מ-200 שפות, עם שליטה מעמיקה בתחומים כמו GenAI, מדעים מדויקים, משפטים, בלשנות, פיננסים ועוד.

פתרונות מובילים בתעשייה

השג יתרון אסטרטגי עם טכנולוגיה שנבנתה על ידי Uber, עבור Uber. עם בדיקות איכות מובנות ופתרונות הניתנים להתאמה לכל מקרה שימוש, הכלים שלנו נועדו לשפר ביצועים, להפחית עלויות ולעזור לך להתמודד עם פרויקטים מורכבים בביטחון.

להתרחב בלחיצת כפתור

התחברו לטכנולוגיה ולצוות שמניעים יותר מ-36 מיליון נסיעות בכל יום. עם עשור של ניסיון בניהול שוק טכנולוגי מהגדולים בעולם, אנחנו מומחים בהתאמה מהירה ויעילה לצרכים שלכם.

סקרנים לגבי בינה מלאכותית גנרטיבית?
X small

מוערך על ידי חדשנים בכל מקום

  • רנדון סנטה, ראש התוכנית

    "פתרונות הבינה המלאכותית של Uber מצטיינים בניהול עבודות סימון נתונים לרכבים אוטונומיים. היכולת שלהם להסתגל ולהתרחב בהתאם לדרישות של כל פרויקט, יחד עם המחויבות שלהם לתקשורת יעילה ולעבודת צוות, מבטיחה אספקה של שירותים איכותיים, משתלמים ויעילים."

  • יאנקי אונן, מייסד

    "ככל ש-Wamo מתרחבת לשווקים חדשים, שותפות עם Uber AI Solutions עוזרת לנו לספק חוויות מקומיות אמיתיות בקנה מידה רחב. מהאתר ו-CRM שלנו ועד לתהליך ההצטרפות ולאפליקציה, טכנולוגיית הגלובליזציה המתקדמת שלהם מאפשרת לנו להתחבר למשתמשים בשפתם—בדיוק וברלוונטיות תרבותית. שיתוף הפעולה הזה הוא מפתח לבניית אמון בכל אזור אליו אנו נכנסים. תודה ענקית לצוות Uber AI Solutions על היותם שותפים קשובים, אמינים וחדשניים—אנחנו רק בתחילת הדרך!"

  • בריאן מק'קלנדון, סגן נשיא בכיר

    "ניאנטיק משתמשת בלמידת מכונה ובבינה מלאכותית כדי לבנות מפה תלת-ממדית של העולם, ועבודה זו דורשת שותף גמיש שיכול להתמודד עם דרישות משתנות של סימון נתונים. בחרנו באובר בזכות המומחיות שלהם בתפעול ובטכנולוגיה, והתרשמנו מאוד מהתוצאות עד כה."

  • Paras Jain, מנכ"ל

    "נתונים עם תיוג אנושי הם חיוניים לאימון המודלים המולטימודליים המתקדמים של Genmo. Uber AI Solutions מספקת את ההיקף, הקפדנות והכלים הגמישים שאנו צריכים כדי ליצור מערכי נתונים איכותיים במהירות וביעילות כלכלית."

  • Harishma Dayanidhi, מייסדת שותפה

    "גישה לזרימות עבודה בזמן אמת, מעשיות, בתורים מגוונים היא מפתח עבורנו כשאנחנו מייעלים את הפעילות שלנו. Uber הייתה שותפה מצוינת, שחשבה איתנו על הקמת התהליכים האלה והשתמשה בידע שלה כדי לשפר את היעילות. הכלים המותאמים של Uber והניסיון העמוק שלה היו מהפכה עבורנו."

  • למידת מכונה של תפיסה

    "ידוע כי ייצור בקנה מידה גדול של אנוטציה באיכות גבוהה נדרש בדרך כלל כדי להשיג עמידות בתחום הנהיגה האוטונומית. Uber מספקת באופן עקבי שירותי אנוטציה שלא רק עומדים בסטנדרטים הגבוהים שלנו לאיכות ומהירות, אלא גם מגיבים בגמישות לשינויים ולצרכים המהירים שלנו במסגרת שיתוף הפעולה ארוך הטווח."

    "הם הוכיחו את יכולתם לעמוד בדרישות מחמירות בתחום הנהיגה האוטונומית, שבו דיוק גבוה באנוטציה הוא חיוני. האמינות, הגמישות והתגובה המהירה שלהם הפכו אותם לשותף מהימן ובעל ערך בתהליך הפיתוח שלנו."

  • אמית ג'יין, מנכ"ל

    "נתונים שסומנו על ידי בני אדם ממלאים תפקיד מרכזי באימון המודלים שלנו. אובר הייתה שותפה חשובה, תרמה תובנות לעיצוב הפרויקט והשתמשה במומחיות שלה כדי להפיק נתונים איכותיים ביעילות. הגודל, האיכות והשירות של אובר היו בעלי ערך עבורנו לאורך כל התהליך."

  • סטפן אבל, סמנכ"ל טכנולוגיות/מייסד שותף

    "פתרונות ה-AI של Uber מביאים מומחיות QA מתקדמת ברמה תעשייתית, הנתמכת ביותר מעשור של בניית מצוינות במובייל. הצוות הבין במהירות את הדרישות שלנו והחל בבדיקות מובייל ו-ווב עבור המוצרים הספציפיים שלנו. תהליך הבדיקות כלל יישום של מסגרת כיסוי בדיקות ושימוש ב-GenAI לפיתוח מקרי בדיקה, מה ששיפר את כיסוי הפיצ'רים שלנו וצמצם את זמן ההגעה לשוק. כתוצאה מכך, כיום אנו יכולים לבדוק כל פיצ'ר בתוך 24 שעות והרחבנו את כיסוי הבדיקות כך שיכלול אפשרויות לדפדפנים ופלטפורמות מרובות."

  • פאבן קומאר, ראש תחום AI/CV

    Digs שואפת להשתמש בבינה מלאכותית ולשנות לחלוטין את תהליך הבנייה ורכישת הבית. דרישות הסימון עבור נתונים ייעודיים בתחום זה הן מורכבות ומשתנות. שיתפנו פעולה עם Uber לצורכי הסימון שלנו, והם סיפקו ערך עקבי מבחינת ניסיון תפעולי, איכות ויעילות כלכלית.

1/9
1/5
1/3

הבסיס עבור המודלים שלך

(לחץ על התגים למטה לנושא שהכי רלוונטי לצרכים שלך)

סקירה כללית

איסוף נתונים, תיוג והערות

בנו מודלים מתקדמים של בינה מלאכותית בעזרת מאגרי נתונים עשירים מהעולם האמיתי, שנאספו, סומנו והוערו על ידי מומחים מכל רחבי העולם באמצעות טכנולוגיית Uber. עד כה אימנו מעל 20,000 מודלים של בינה מלאכותית. האם המודל שלכם יהיה הבא?

סקירה כללית

בדיקת מוצר

התחילו בביטחון מהיום הראשון. קבלו תובנות מפתח על ביצועים, בדיקות יעילות ובקרת איכות משמעותית במגוון מערכות הפעלה ויותר מ-3,000 מכשירי בדיקה.

סקירה כללית

לוקליזציה

צרו חוויית משתמש ברמה עולמית עבור כולם, בכל מקום. התחברו לרשת הגלובלית שלנו של בלשנים כדי להתאים תוכן, ממשק משתמש והודעות ליותר מ-100 שפות ותרבויות.

uLabel

פלטפורמת ממשק משתמש הניתנת להתאמה גבוהה לכל צורכי הנתונים שלך

מציגים את uLabel

פלטפורמת סימון הנתונים החדשנית שנבנתה על ידי Uber, עבור Uber, נועדה להגדיר מחדש את ניהול זרימות העבודה ולהעלות את רמת היעילות. פתרון כולל זה מציע סביבת עבודה חלקה עם לוח הוראות מתקדם לסימונים באיכות גבוהה וממשק משתמש הניתן להתאמה מלאה לכל טקסונומיה ודרישת לקוח.

עם תכונות שנבנו לשיפור האיכות והיעילות, uLabel מעבירה את ממשק המשתמש הניתן להתאמה מ-uTask (למידע נוסף בהמשך) כדי לענות על צרכים מגוונים, ומבטיחה חוויית משתמש שבה מצוינות היא הסטנדרט.

  • תהליך עבודה גמיש, ניתן להרחבה ולהתאמה אישית מלאה, כולל תזמור משימות

  • תומך בביקורתיות, תהליכי איכות, קונצנזוס, סקירת עריכה ודגימה

  • מדדי תיוג ומפעילים משפרים יעילות ומפחיתים עלויות

  • ממשק משתמש ניתן להתאמה לפי הצורך

uTask

פלטפורמת תזמור עבודה בזמן אמת, הניתנת להתאמה מלאה ומותאמת לכל הצרכים שלך

הכירו את uTask

בלב הפתרונות שלנו עומדת שמירה על הסטנדרטים הגבוהים ביותר של איכות.

כל מה שאנחנו עושים מתבסס על מסגרת שמאגדת רכיבים שונים כדי לספק מצוינות בכל היבט של הפעילות שלנו.

הפלטפורמה שלנו נבנתה כדי לספק תזמור עבודה הניתן להרחבה, בהתאמה מלאה ולפי דרישה. התאימו את החוויה שלכם עם תהליכי קונצנזוס, עריכה-סקירה ודגימה, תוך ניטור מדדים של תיוג ומפעילים. ממשק המשתמש הניתן להתאמה שלנו מתאים את עצמו למקרה השימוש הספציפי שלכם, ומבטיח תזמור עבודה בזמן אמת שמותאם לפעילות שלכם ומייעל את זרימת העבודה ביעילות. נהנו מהתאמה חכמה שמקשרת בין משימות ופרויקטים לאנשים מיומנים, וממוטבת על ידי יכולות החלפת נתונים ותיעוד משימות אוטומטיות שלנו.

  • תמיכה אוטומטית בהגדרות עבור תהליכי עבודה שונים, כגון סקירת עריכות, סקירת דגימות ומודלים של קונצנזוס

  • החלפת נתונים והעלאת משימות בצורה תכנותית

  • מקור אחד לכל מדדי התפעול

  • מעגל משוב

  • לוחות מחוונים אנליטיים בזמן אמת לניהול ובקרה

Testlab

פלטפורמת ניהול ובדיקות מותאמת אישית של Uber

uTranslate

הפלטפורמה הפנימית של Uber שמאפשרת לאפליקציות להרגיש מקומיות עבור כולם, בכל מקום

תיוג טקסט

תיוג טקסט מסמן נתונים עם תגיות כדי לסייע למודלים של למידת מכונה להבין אותם, ומאפשר משימות כמו ניתוח סנטימנט, זיהוי ישויות וסיווג כוונה עבור צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית, חיפוש והמלצות.

תיוג נתונים

תיוג תמונה

תיוג תמונות מקצה תגיות או הערות משמעותיות לתמונות, ובכך מסייע למודלים של למידת מכונה לזהות עצמים, סצנות או דפוסים עבור יישומים כמו רכבים אוטונומיים, זיהוי פנים ודימות רפואי.

תיוג נתונים

תיוג וידאו

תיוג וידאו מסמן פריימים עם תגיות כדי לסייע למודלים של למידת מכונה לזהות עצמים, פעולות ואירועים, ובכך לאפשר יישומים כמו מעקב, נהיגה אוטונומית והמלצת תוכן.

תיוג נתונים

תיוג שמע

תגיות סימון שמע מסמנות נתוני קול כדי לסייע למודלים של למידת מכונה לזהות דיבור, מוזיקה ואפקטים, ובכך לאפשר יישומים כמו עוזרים קוליים, המרת דיבור לטקסט וזיהוי אירועים קוליים.

תיוג נתונים

מפות

תיוג מפות מוסיף תגיות לנתונים גאוגרפיים כדי לסייע למודלים של למידת מכונה לזהות מיקומים, מסלולים ונקודות ציון, ובכך לאפשר יישומים כמו ניווט, קידוד גאוגרפי ותכנון עירוני.

תיוג נתונים

ADAS ו-LIDAR

תיוג ADAS ו-LiDAR מסמן נתוני חיישנים כדי לסייע למודלים של למידת מכונה לזהות עצמים, סימוני נתיבים ומכשולים, ובכך מאפשר יישומים כמו נהיגה אוטונומית, מניעת התנגשות ומיפוי בתלת-ממד.

תיוג נתונים

חיפוש

חיפוש תוויות, שאילתות ותוצאות מסייע למודלים של למידת מכונה להבין כוונה, רלוונטיות ודירוג, ומשפר יישומים כמו חיפוש באינטרנט, המלצות מסחר אלקטרוני ועוזרים מבוססי בינה מלאכותית.

תיוג נתונים

תיוג AR / VR

תיוג AR/VR מסמן נתונים וירטואליים ועולם-אמיתיים כדי לסייע למודלים של למידת מכונה לשפר מעקב אחר אובייקטים, מודעות מרחבית ואינטראקציות, ובכך לאפשר יישומים כמו משחקים, הדרכות וחוויות מציאות מדומה.

בדיקת מוצר

בדיקות מקצה לקצה

בדיקות מקצה לקצה מבטיחות שהאפליקציה שלך פועלת כמצופה מההתחלה ועד הסוף, על ידי בדיקת כל תהליך העבודה שלה, כולל אינטגרציות, מסדי נתונים ואינטראקציות עם משתמשים, כדי לאתר בעיות לפני ההפצה.

בדיקת מוצר

בדיקת חוויית משתמש

בדיקות חוויית משתמש (UX) מעריכות את שמישות המוצר, הנגישות והחוויה הכוללת על ידי ניתוח אינטראקציות אמיתיות של משתמשים, זיהוי נקודות כאב ואופטימיזציה של העיצוב לשיפור המעורבות.

בדיקת מוצר

בדיקות נגישות

בדיקות נגישות מבטיחות שמוצרים דיגיטליים יהיו ניתנים לשימוש עבור אנשים עם מוגבלויות, על ידי הערכת עמידה בתקני WCAG, בדיקת טכנולוגיות מסייעות ושיפור הכללה עבור כל המשתמשים.

בדיקת מוצר

בדיקת ביצועי אפליקציה

בדיקות ביצועים של אפליקציות מעריכות מהירות, תגובתיות ויציבות בתנאים שונים על ידי סימולציה של עומסים, ניטור שימוש במשאבים וזיהוי צווארי בקבוק, כדי להבטיח חוויית משתמש חלקה.

בדיקת מוצר

בדיקות תאימות

בדיקות תאימות מאמתות שמוצר עומד בדרישות רגולטוריות, משפטיות ותקניות תעשייה על ידי הערכת אבטחה, פרטיות נתונים ומדיניות תפעולית, כדי להבטיח עמידה בדרישות ולהימנע מקנסות.

בדיקת מוצר

בדיקת מכשיר ומערכת הפעלה

בדיקות מכשירים ומערכות הפעלה מבטיחות שהאפליקציה פועלת כראוי במגוון מכשירים, מערכות הפעלה וגרסאות שונות, על ידי בדיקת תאימות, ביצועים ועקביות ממשק המשתמש, במטרה לשפר את חוויית המשתמש.

לוקליזציה

בדיקת איכות לשונית אוטומטית וידנית

בדיקת איכות לשונית אוטומטית (LQA) עושה שימוש בבינה מלאכותית לזיהוי טקסטים שלא תורגמו, חיתוכים, בעיות עיצוב וחוסר עקביות לשונית, ובכך מבטיחה יעילות בקנה מידה רחב. בדיקת איכות לשונית ידנית כוללת בודקים אנושיים שמוודאים דיוק, שטף, רלוונטיות תרבותית ועמידה בקול המותג​

לוקליזציה

הפעלה של בינה מלאכותית / תרגום מכונה

הפעלת תרגום אוטומטי/בינה מלאכותית משפרת לוקליזציה באמצעות יותר מ-60 מודלים מותאמים אישית, אימון ייעודי לתחומים מסוימים ואימות אנושי בתהליך, כדי להבטיח דיוק גבוה, זמני תגובה מהירים ויכולת התרחבות

לוקליזציה

פלטפורמת ניתוב ומחבר

פלטפורמת הניתוב והמחבר מבצעים אוטומציה של תהליכי לוקליזציה על ידי אינטגרציה עם S3, Google Suite ו-TMS, ומבטיחים הפצת תוכן חלקה, ניתוב יעיל וניהול תרגום בקנה מידה רחב

לוקליזציה

בלשנות מנוסה ומעמיקה

בלשנות מנוסה ובעלת הבנה מעמיקה עושה שימוש ביותר מ-1,000 בלשנים ומודלים של ספקי SLV, כדי להבטיח תרגומים איכותיים עם מומחיות תחומית, התאמה תרבותית ועקביות בין תהליכי עבודה

שפר את היעילות הכלכלית על ידי שימוש במסגרת הגלובלית המוכחת שלנו, חדשנות טכנולוגית מתמשכת ואמצעי שיפור תהליכים קפדניים.

שפר והגבר את הדיוק, וודא שכל משימה עומדת בסטנדרטים הגבוהים ביותר בתעשייה תוך שמירה על מצוינות ללא פשרות.

התמודדו עם האתגרים שבפיתוח בינה מלאכותית על ידי שמירה על טכנולוגיה ותפעול שמובילים קדימה בגמישות, הסתגלות ומהירות.