Los ejecutivos conocen la historia: sobrecostos, incumplimiento de los SLA y calidad inconsistente.

A pesar de su promesa, la adopción de la IA tradicional ha sido costosa e ineficiente:

• Flujos de trabajo manuales: Alta dependencia de operadores humanos para el etiquetado, evaluación y correcciones.
• Baja precisión del modelo: Los conjuntos de datos mal etiquetados o sesgados provocan reelaboración y demoras.
• Silos de infraestructura: Los sistemas desconectados aumentan los costos y ralentizan la integración.
• Obstáculos al escalar: Agregar nuevos mercados o dominios requiere una gran cantidad de gastos generales.

La IA de Agentic cambia la ecuación al incorporar autonomía y organización en cada flujo de trabajo.

1. Tiempo de comercialización más rápido
2. Flujos de trabajo complejos reducidos de semanas a días.
3. Cliente de una gran empresa tecnológica: El tiempo de comercialización se redujo de días de dos dígitos a horas de dos dígitos.
4. Cumplimiento del Acuerdo de Nivel de Servicio (SLA) basado en el cliente en más del 99 %.
5. Costos más bajos
6. Personal a pedido = sin gastos generales fijos.
7. Automatización + orquestación = menos intervenciones manuales.
8. Mayor % de ahorro de costos en todos los programas.
9. Mayor calidad (más del 98 % de precisión en comparación con estándar de la industria del 95 %).
10. Mitigación del sesgo a través del etiquetado de consenso y grupos de evaluadores globales.
11. La validación continua reduce los errores de producción y las reversiones costosas.

La IA de Agentic no solo reduce los costos actuales, sino que aumenta la eficiencia con el tiempo.

• Ciclos de aprendizaje: Los agentes mejoran con comentarios continuos.
• Paneles de sesgo: Reduce el riesgo de reputación y las sanciones reglamentarias.
• Datos sintéticos: Reduce los costos de cobranza y cubre los casos extremos.
• Escalabilidad: La misma pila puede expandirse en todos los dominios (finanzas, atención médica, venta minorista) sin aumentos de costos proporcionales.

Uber pasó casi una década desarrollando sistemas basados en IA a escala global. Ahora, las soluciones de IA de Uber brindan el mismo ADN de costo-velocidad-calidad a las empresas.

• Personal global (más de 8,8 millones de personas): Ofrece capacidad escalable a pedido en más de 200 idiomas y más de 30 dominios.
• Plataforma de orquestación de uTask: Automatiza la gestión del flujo de trabajo con seguimiento de SLA y validación de consenso.
• Herramienta de selección de datos de uLabel: Verificaciones previas al etiquetado, conjuntos de datos básicos y control de calidad automatizado.
• Plataforma de pruebas uTest: Red Teaming, recopilación de datos de preferencias y mitigación de sesgos a escala.
• Soporte durante todo el ciclo de vida: Desde la recopilación de datos → etiquetado → pruebas → evaluación → implementación.

1. Replantear el ROI: No te limites a preguntar “¿cuánto cuesta?” — preguntar “¿qué ahorra?” a tiempo, reelaboración y riesgo.
2. Adopta modelos de pago por desempeño: Los SLA vinculados a la calidad y el tiempo de respuesta garantizan la responsabilidad.
3. Mide la calidad más allá de la precisión: Incluye el acuerdo entre los anotadores, el cumplimiento del SLA y las métricas de imparcialidad.
4. Escala de manera responsable: Expande los pilotos a flujos de trabajo globales con pilas modulares.
5. Asóciate con operadores probados: Empresas como Uber AI Solutions ya resolvieron estos desafíos a escala global.

En 2026, la IA de Agentic no se trata solo de mejores modelos, sino de una mejor economía. La comercialización más rápida, los costos más bajos y la mayor calidad no son prioridades que compiten entre sí. se entregan juntos cuando se incorporan la autonomía y la orquestación.

Con las soluciones de IA de Uber, las empresas no tienen que elegir entre velocidad, ahorro o escalabilidad. Obtienen los tres, hoy.

Porque en la era de la IA de Agentic, la verdadera innovación no está solo en los algoritmos. Está en los resultados comerciales que ofrecen.