Το 2024 και το 2025, η Generative AI (GenAI) τράβηξε τα φώτα της δημοσιότητας δημιουργώντας κείμενο, εικόνες και κώδικα σε μεγάλη κλίμακα. Αλλά καθώς πλησιάζουμε στο 2026, τα στελέχη θέτουν ένα πιο έντονο ερώτημα: Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να μετακινηθεί από τη δημιουργία περιεχομένου σε επιχειρηματικές αποφάσεις;

Η απάντηση βρίσκεται στο Agentic AI, ένα επίπεδο που μετατρέπει τα δημιουργικά αποτελέσματα του GenAI σε αυτόνομα συστήματα λήψης αποφάσεων με γνώμονα τους στόχους. Όταν συνδυαστούν, η τεχνητή νοημοσύνη Agentic και το GenAI επιτρέπουν στις επιχειρήσεις να προχωρήσουν πέρα από τα παθητικά εργαλεία σε προσαρμοστικές μηχανές λήψης αποφάσεων.

• Generative AI = Creation. Δημιουργεί κείμενο, εικόνες και προτάσεις.
• Agent AI = Ενορχήστρωση + Δράση. Σχεδιάζει, αποσυνθέτει στόχους και εκτελεί όλες τις ροές εργασιών.
• Μαζί, σχηματίζουν γραμμές λήψης αποφάσεων: Το GenAI παρέχει επιλογές. Η Agentic AI αξιολογεί, επιλέγει και εκτελεί.

Αυτός ο συνδυασμός δυνατοτήτων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να μετακινηθούν από τα αντιδραστικά αποτελέσματα σε προληπτικές στρατηγικές.

Η Agentic AI εισάγει επίπεδα ενορχήστρωσης που λείπουν από το GenAI:

• Αποσύνθεση εργασίας — διαχωρισμός ενός στρατηγικού στόχου σε υποστόχους.
• Βρόχοι σχολίων — αξιολόγηση των αποτελεσμάτων GenAI μέσω δεδομένων προτιμήσεων, παράλληλων συγκρίσεων και ομόφωνης επισήμανσης.
• Προσαρμοστικότητα σε πραγματικό χρόνο — Αλλαγή πορείας όταν αλλάζουν τα δεδομένα ή τα πλαίσια.
• Συνεργασία πολλών πρακτόρων — εξειδικευμένοι εκπρόσωποι για συλλογισμό, αξιολόγηση και εκτέλεση.

Σκεφτείτε ότι το GenAI δημιουργεί το «τι», ενώ η Agentic AI καθορίζει το «πώς» και το «γιατί».

Η εταιρική υιοθέτηση απαιτεί μια σωρευμένη αρχιτεκτονική που ενσωματώνει:

• Μεγάλα γλωσσικά μοντέλα (LLM) για τη δημιουργία περιεχομένου.
• Reinforcement Learning with Human Feedback (RLHF) για βελτιστοποίηση προτιμήσεων.
• Δεδομένα πολλαπλών μέσων (δεδομένα κειμένου, ήχου, βίντεο, δεδομένων αισθητήρων).
• Πλαίσια αξιολόγησης: παράπλευρες αξιολογήσεις, ανίχνευση μεροληψίας, επισήμανση με συναίνεση.
• Red-teaming για δοκιμές ευρωστίας και ασφάλειας.

Αυτός ο συνδυασμός διασφαλίζει ότι οι αποφάσεις δεν είναι απλώς δημιουργικές, αλλά ακριβείς, εξηγήσιμες και αξιόπιστες.

• Ταχύτητα: Αποφάσεις που ελήφθησαν σε πραγματικό χρόνο σε σύγκριση με ημέρες μη αυτόματης ανάλυσης.
• Ακρίβεια: Οι εκπρόσωποι βελτιώνουν συνεχώς τα αποτελέσματα με μετρήσεις ποιότητας.
• Επεκτασιμότητα: Η ενορχήστρωση πολλών εκπροσώπων επιτρέπει στις επιχειρήσεις να χειρίζονται χιλιάδες ροές εργασιών ταυτόχρονα.
• Εμπιστοσύνη: Τα διαφανή πλαίσια αξιολόγησης μειώνουν τις ψευδαισθήσεις και τις προκαταλήψεις.

Οι λύσεις Uber AI παρέχουν την υποδομή, το εργατικό δυναμικό και τα μοντέλα διακυβέρνησης που χρειάζονται οι επιχειρήσεις για να συνδυάσουν το GenAI με το

Agent AI:

• Συλλογή δεδομένων και σχολιασμός σε 200+ γλώσσες και σε 30+ τομείς (οικονομικούς, ιατρικούς, STEM).
• Αξιολόγηση μοντέλου σε κλίμακα — παράπλευρες συγκρίσεις, κατάταξη προτιμήσεων, χρυσά σύνολα δεδομένων και πολλά άλλα.
• Πλατφόρμες όπως η uLabel και η uTask, που επιτρέπουν την ενορχήστρωση, την επιμέλεια και τη διαχείριση των ροών εργασίας της τεχνητής νοημοσύνης.
• Παγκόσμιο εργατικό δυναμικό (8,8 εκατομμύρια και πλέον εργαζόμενοι) — Διασφάλιση διαφορετικών βρόχων ανάδρασης για τη μείωση της συστημικής προκατάληψης.

1. Προχωρήστε πέρα από τις εξόδους περιεχομένου: Ρωτήστε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να λαμβάνει αποφάσεις και όχι μόνο προσχέδια.
2. Επενδύστε σε επίπεδα ενορχήστρωσης: Βεβαιωθείτε ότι το GenAI συνδυάζεται με την επίβλεψη εκπροσώπου.
3. Υιοθετήστε τη συνεχή αξιολόγηση: Τα δεδομένα προτιμήσεων, οι πίνακες εργαλείων προκατάληψης και η συμμόρφωση με το SLA δεν είναι διαπραγματεύσιμα.
4. Συνεργαστείτε με αξιόπιστους παρόχους: Χρησιμοποιήστε αποδεδειγμένες πλατφόρμες και διαφορετικό εργατικό δυναμικό για κλίμακα.

Το 2024 ήταν να αποδείξουμε ότι η AI μπορεί να δημιουργήσει. Το 2025 αφορούσε την κλιμάκωση αυτών των αποτελεσμάτων. Το 2026 αφορά μια αξιόπιστη λήψη αποφάσεων με AI σε μεγάλη κλίμακα.

Συνδυάζοντας τη δημιουργική δύναμη του GenAI με την ενορχήστρωση της Agentic AI, οι επιχειρήσεις μπορούν να επιτύχουν προσαρμοστικά, αυτόνομα και εξηγήσιμα συστήματα αποφάσεων που οδηγούν σε πραγματικά επιχειρηματικά αποτελέσματα.

Και με τις λύσεις AI της Uber που προσφέρουν δεδομένα, πλατφόρμες και παγκόσμια κλίμακα, οι επιχειρήσεις μπορούν να κινηθούν με σιγουριά στα επόμενα σύνορα.