Ohita ja siirry pääsisältöön

Digs muuntaa pohjapiirrokset tekoälyn ymmärtämäksi rakennustiedoksi

Ota selvää, miten Digs laajensi korkealaatuista piirustusten merkintää tekoälypohjaisiin rakennusprosesseihin.

September 1, 2026 | Yhdysvallat

Valkoinen talon kuvake keskitettynä sinisen pilvenmuotoisen kuvion sisälle valkoisella taustalla

Yhteenveto

Kun Digs laajensi tekoälypohjaista yhteistyöalustaansa talonrakentajille ja asunnonomistajille, se tarvitsi luotettavan tavan muuntaa monimutkaiset pohjapiirrokset ja rakennuskuvat rakenteelliseksi dataksi, jota sen tekoälyjärjestelmät voisivat hyödyntää.

Tekemällä yhteistyötä Uber AI Solutionsin (UAIS) kanssa Digs loi joustavan annotaatio-operaation, joka mukautui sitä mukaa kun blueprint-merkintöjen vaatimukset kehittyivät. Yhteistyö säilytti korkean annotaatiolaadun, laajensi tuen yksityiskohtaisemmille rakennuselementeille, paransi toiminnan läpinäkyvyyttä ja loi toistettavan perustan jatkuvalle tekoälytuotteiden kehitykselle.

Keskeiset tulokset

99,5 %+

annotaation laatu säilytetty

1,000+

lisätehtävät, jotka on merkitty huoneen nimen tunnistamista varten

AI-teknologialla toimivien rakennusprosessien rakentaminen perustuu kehittyneeseen datan annotointiin

Digs rakentaa tekoälypohjaista alustaa, joka auttaa talonrakentajia ja asunnonomistajia järjestämään rakennusasiakirjoja, tekemään yhteistyötä suunnitelmien parissa, automatisoimaan luovutukset ja ylläpitämään kodin digitaalista dokumentaatiota. Jotta nämä työnkulut toimisivat luotettavasti, alustan täytyi ensin ymmärtää asuinrakennusten pohjapiirustuksia ja rakennuspiirustuksia, jotka vaihtelevat huomattavasti asettelun, symbolien, mittasuhteiden, suuntauksen ja arkkitehtonisten yksityiskohtien osalta.

Navigointipalkki, jossa on vaihtopainikkeet, avattava valikko nimellä 'Siirry kohteeseen...', sekä 2D/3D-näkymän valintavaihtoehdot.

Kun Digs otti käyttöön uusia tekoälyominaisuuksia, sen datan annotointitarpeet muuttuivat entistä monimutkaisemmiksi. Työ, joka alkoi huoneiden segmentoinnista, laajeni huoneiden nimeämiseen, mittauksiin, seinien tulkintaan ja muihin pohjapiirroksen elementteihin. Haasteena ei ollut pelkästään useampien kuvien merkitseminen. Digs tarvitsi datan annotointiprosessin, joka pystyi mukautumaan tuotteen kehittyessä ja samalla säilyttämään johdonmukaisuuden, johon rakentajat ja asunnonomistajat luottivat.

Löytää annotointikumppani, joka pystyi mukautumaan tuotteen kehittyessä


Digs teki yhteistyötä Uber AI Solutionsin (UAIS) kanssa. UAIS-tiimi sopeutui nopeasti Digsin olemassa olevaan tekniseen ympäristöön ja kehittyviin työnkulkuihin sen sijaan, että olisi pakottanut heidät jäykkään toimintamalliin. UAIS kokosi omistautuneen annotointitiimin ja työskenteli Digsin vakiintuneen tarkistusprosessin mukaisesti. Kun vaatimukset muuttuivat, työnkulkuja mukautettiin asteittain. Muokatut työnkulut tukivat käännettyjä pohjaratkaisuja, päivitettyjä segmentointisääntöjä, huoneiden nimeämistä, mittauksia ja yhä erikoistuneempia piirustuselementtejä ilman, että toimintaa tarvitsi rakentaa uudelleen alusta asti.

Yhteistyössä käsiteltiin myös operatiivisen näkyvyyden puutetta. Koska tarkastus- ja sisäänottoprosessit sijaitsivat eri järjestelmissä, estyneen työn ja uusien ongelmien tunnistaminen nopeasti saattoi olla haastavaa. UAIS otti käyttöön kojelautaraportoinnin ja automatisoidut Slack-päivitykset, jotka toivat esiin jonon tilan, käynnissä olevat toiminnot ja estyneet kohteet, tarjoten molemmille tiimeille paremman näkyvyyden päivittäiseen toimintaan ja vähentäen manuaalista koordinointia.

Sustaining 99.5%+ blueprint annotation accuracy as AI requirements expanded

Yhteistyö loi vakaan annotointitoiminnan, joka pystyy tukemaan muuttuvia suunnitelmavaatimuksia ja ylläpitämään yli 99,5 %:n laatua keskeisissä työnkuluissa.

Raportoinnin näkyvyys helpotti työnkulun ongelmien tunnistamista ja tuotannon koordinointia, kun taas joustava toimintamalli mahdollisti Digsille uusien annotointitehtävien käyttöönoton tekoälytuotteen kehittyessä. Esimerkiksi uusi työnkulku pystyi helposti ottamaan vastaan yli 1 000 tehtävän lisäprojektin huoneiden nimien tunnistamiseksi.

Digitaalinen pohjapiirroskäyttöliittymä, jossa on navigointivalikko, piirustustyökalut ja projektikommentit oikealla puolella.

Käytännön kokemuksella monimutkaisten annotaatio-ohjelmien hallinnasta ja muuttuvien vaatimusten mukauttamisesta UAIS mahdollisti Digsille rakenteisen rakennusdatan käytön laajentamisen ilman, että jokaista annotaatiovaatimusten muutosta varten tarvitsi luoda uutta sisäistä prosessia.

Skaalautuva perusta tekoälyllä tehostetuille rakennusalan työnkuluille


Tekoälyjärjestelmät asuinrakentamiseen perustuvat erittäin vaihtelevien visuaalisten asiakirjojen tarkkaan tulkintaan. Näiden kykyjen kehittäminen edellyttää annotointitoimintoja, jotka voivat kehittyä tuotteen mukana.

Yhteistyössä Uber AI Solutionsin kanssa Digs loi luotettavan piirrosmerkintöjen työnkulun, joka pystyy mukautumaan muuttuviin vaatimuksiin, ylläpitämään laatua ja laajentumaan operatiivisesti ilman tarpeetonta monimutkaisuutta. Nyt Digs kehittää tekoälypohjaisia työnkulkuja nykyaikaiseen asuntorakentamisen ja omistamisen aikakauteen.

Opi, miten Uber AI Solutions voi tehdä yhteistyötä yrityksesi kanssa edistääkseen tekoälyratkaisujasi.

Arvostelut heijastavat yksilöllisiä tuloksia. Yksilölliset tulokset eivät takaa samanlaista lopputulosta jokaiselle asiakkaalle, ja asiakaskokemus voi vaihdella.