Introducción: Por qué las empresas están yendo más allá de la automatización
Durante décadas, la automatización ha sido la base de la eficiencia empresarial. La automatización robótica de procesos (RPA), los scripts de flujo de trabajo y los modelos de aprendizaje automático han simplificado las tareas, reducido los errores y acelerado los resultados. Pero en 2025, la eficiencia ya no será suficiente. Las empresas necesitan sistemas que no solo ejecuten tareas, sino que también razonen, se adapten y se autodirijan.
Ingresa a Agentic AI: la próxima ola de inteligencia empresarial. A diferencia de la IA tradicional, que funciona con restricciones predefinidas, los sistemas de IA de Agentic demuestran autonomía, comportamiento orientado a objetivos y adaptabilidad, lo que les permite gestionar la complejidad dinámica del mundo real con una supervisión mínima.
En este artículo, se analiza cómo la IA de Agentic está redefiniendo los flujos de trabajo en todos los sectores, por qué es importante ahora y cómo las soluciones de IA de Uber están impulsando este cambio a escala mundial.
La evolución: De la automatización a la IA agente
La automatización siempre ha tenido que ver con la velocidad y la escala. Los bots y los modelos de aprendizaje automático ejecutan tareas repetitivas, pero carecen de la flexibilidad necesaria para adaptarse a los cambios del entorno.
La IA de Agentic va más allá:
- Desglose y orquestación de tareas: Desglosar objetivos complejos en subtareas manejables.
- Flujos de trabajo de recuperación automática: Detectar errores, ajustar enfoques y recuperarse de forma autónoma.
- Comportamiento basado en objetivos: Priorizar y secuenciar las acciones alineadas con los objetivos de la empresa.
- Gobernanza humana en el circuito: Garantizar la supervisión sin microgestión.
Esta evolución no es solo técnica, sino que representa un nuevo paradigma empresarial: flujos de trabajo resistentes, adaptables y autodirigidos.
Funciones principales de los flujos de trabajo de IA de Agentic
- Autonomía: Los sistemas actúan de forma independiente dentro de las barandillas, lo que reduce la necesidad de una supervisión humana constante.
- Orquestación: Varios agentes se coordinan a la perfección, como los departamentos de una empresa, para ofrecer resultados.
- Bucles de comentarios: El aprendizaje continuo garantiza un mejor rendimiento con el tiempo.
- Escalabilidad: Los agentes pueden escalar horizontalmente y organizar las tareas en todos los dominios, zonas geográficas y tipos de datos.
- Explicabilidad y confianza: Los paneles en tiempo real y los marcos de evaluación garantizan que las empresas sepan por qué un agente tomó una decisión.
El ROI de la autonomía
La IA de Agentic ofrece mucho más que eficiencia: ofrece resultados:
- Tiempo de comercialización más rápido: Los flujos de trabajo que antes requerían días de dos dígitos ahora se reducen a horas de dos dígitos.
- Costes más bajos: Mayor % de ahorro gracias a la orquestación por encargo y a la reducción de los gastos generales manuales.
- Calidad superior: >98 % de los estándares de calidad en comparación con los puntos de referencia del sector del 95 %.
- Resiliencia empresarial: Los sistemas de recuperación automática garantizan el tiempo de actividad y la continuidad.
Soluciones de IA de Uber: Habilitación de flujos de trabajo de IA de agentes autónomos para empresas
Uber no es solo una empresa pionera en inteligencia artificial que genera 36 millones de viajes diarios, sino que ahora lleva el mismo ADN de autonomía a escala a las empresas.
Así es como se hace:
- uTarea: Plataforma de organización de flujos de trabajo que gestiona ciclos de edición y revisión, modelos de consenso y procesos de evaluación.
- uEtiqueta: Herramienta de selección y etiquetado de datos con tecnología de IA que permite realizar anotaciones precisas en texto, audio, vídeo, LiDAR y radar.
- uPrueba: Solución de pruebas a escala con automatización de recuperación automática para la evaluación de aplicaciones y sistemas. Plantilla global por encargo: Más de 8,8 millones de empleados en todo el mundo permiten la recopilación de datos del mundo real y la evaluación de modelos a gran escala.
Qué deben hacer las empresas para empezar
- Identifica los flujos de trabajo que exigen autonomía, no solo automatización.
- Crea marcos de gobernanza para garantizar la confianza y la responsabilidad.
- Adopta pilas tecnológicas modulares que combinen herramientas de orquestación, datos y evaluación.
- Asóciate con proveedores probados como Uber AI Solutions para obtener velocidad, calidad y escalabilidad.
Conclusión: El futuro es agente
El año 2025 marca un punto de inflexión: las empresas que vayan más allá de la automatización para adoptar la IA de Agentic no solo optimizarán los flujos de trabajo, sino que desbloquearán modelos operativos completamente nuevos.
La autonomía ya no es algo futurista. Con la tecnología, la fuerza de trabajo y el alcance global de Uber AI Solutions, las empresas pueden implementar la IA de Agentic hoy mismo para lograr resultados más rápidos y de mayor calidad a gran escala.
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