How Agentic AI is Reshaping Enterprise Workflows in 2025
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Desde resúmenes de una página hasta guías prácticas y seminarios web, descubre cómo las soluciones de IA de Uber ofrecen etiquetado de datos de alta calidad, pruebas de productos y localización para aplicaciones de IA generativa, IA/ML, LLM, ADAS, cartografía, NLP, AR/VR, visión artificial, robótica y mucho más.
Presentación de las soluciones de Uber AI
Con más de 9 años de experiencia en la gestión de operaciones de etiquetado de datos a gran escala, ofrecemos más de 30 funciones avanzadas, como anotación de imágenes y vídeos, etiquetado de texto, procesamiento de nubes de puntos 3D, segmentación semántica, etiquetado de intenciones, detección de opiniones, transcripción de documentos y datos sintéticos. generación, seguimiento de objetos y anotación LiDAR.
Nuestro servicio de asistencia multilingüe abarca más de 100 idiomas, incluidos los dialectos de Europa, Asia, Oriente Medio y América Latina, lo que garantiza una formación integral sobre el modelo de IA para diversas aplicaciones globales.
Nuestras soluciones incluyen:
Etiquetado y anotación de datos: Servicios de anotación expertos y precisos para texto, audio, imágenes, vídeo y muchas más tecnologías
Pruebas de productos: Pruebas eficientes de productos con SLA flexibles, marcos diversos y más de 3000 dispositivos de prueba, todo ello optimizado para acelerar el ciclo de lanzamiento
Idioma y localización: Experiencia de usuario de primera para cualquier persona de cualquier lugar del mundo
Human-in-the-Loop Validation for Physical AI
In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.
Etiquetado de datos para la IA generativa: Una guía completa
Esta guía explorará la importancia del etiquetado de datos en la IA generativa, los tipos de datos que deben etiquetarse y cómo un etiquetado preciso puede mejorar las capacidades creativas de tus modelos de IA. Tanto si generas imágenes, texto o código realistas con la IA que creas, entender cómo etiquetar los datos de forma eficaz es clave para producir resultados de alta calidad.
How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI
Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.
Explora nuestros temas de recursos
Tanto si eres un entusiasta de la IA/ML como si diriges un equipo centrado en el etiquetado de datos, las pruebas de productos o la localización, o si estás interesado en asociarte con nosotros, encontrarás el recurso adecuado para ti.
IA agente + IA generativa: La próxima frontera para la toma de decisiones empresariales
Generar confianza en la IA de Agentic: Gobernanza, mitigación de sesgos e inteligencia artificial responsable a escala
De la automatización a la autonomía: Cómo la IA de Agentic está remodelando los flujos de trabajo empresariales en 2025
La pila tecnológica de IA de Agentic: Lo que necesitan las empresas para una adopción a gran escala en 2026
La economía de la IA agente: Tiempo de comercialización más rápido, costes más bajos y mayor calidad
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