تتعاون جلايدوايز مع Uber AI Solutions لبناء أول نموذج لديها للكشف عن المشاة.
تعرَّف على كيفية بناء شركة جلايدوايز لوسائل التنقُّل ذاتية القيادة مساراً قابلاً للتوسع لمعالجة بيانات تقنية "ليدار" (LiDAR)، وذلك بهدف تطوير قدرات إدراكية جوهرية.
2 سبتمبر 2026 | الولايات المتحدة
الملخص التنفيذي
عندما احتاجت شركة جلايدوايز المتخصصة في حلول التنقل الذاتي إلى بناء نموذجها الأول للكشف عن المشاة، تعاونت مع Uber AI Solutions لإنشاء مسار بيانات LiDAR قابل للتطوير، مما أتاح تطوير ونشر قدرات إدراكية جوهرية في أقل من ربع سنة.
النتائج الرئيسية
٩٩٪
تم تحقيق دقة التعليقات التوضيحية في غضون شهرين
أكثر من 20000
إطارات LiDAR المُصنَّفة
٤٠٪
التوفير التقديري في تكاليف وضع العلامات
Deployment requires reliable pedestrian detection
تُنشئ شركة Glydways فئة جديدة من التنقل الحضري تُسمى شبكات التدفق. وهي تدمج المركبات ذاتية القيادة المصممة خصيصًا، والتنسيق في الوقت الفعلي، والمسارات المخصصة في شبكات تنقل الركاب عند الطلب دون توقف، مما يوفر رحلات شخصية بأسعار النقل العام.
“
We cannot deploy our system without reliably detecting pedestrians throughout our entire system.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
في ظل محدودية بيانات التدريب خلال المراحل الأولية، كانت كل عملية تصنيف (أو وضع علامات) ذات أهمية بالغة؛ إذ لم تكن شركة جلايدوايز بحاجة إلى مجرد إمكانيات بسيطة للتصنيف، بل تطلَّب تطور النموذج الإدراكي وجود عملية تشغيلية تضمن الإنتاج المستمر لبيانات تدريب عالية الجودة.
كما أوضح موسافي: "تُعد عملية التصنيف ثلاثي الأبعاد لسحب نقاط تقنية 'ليدار' (LiDAR) عملية معقدة، لا سيما عند المسافات الأكبر، حيث يقل عدد النقاط المتاحة على الهدف".
تطوير معايير التعليق التوضيحي (التصنيف)، وتحديد مسارات عمل لضمان الجودة، والمراجعات المشتركة
بدلاً من بناء هذه القدرة من البداية، تعاونت شركة جلايدوايز مع Uber AI Solutions لإنشاء عملية بيانات قابلة للتطوير.
“
Uber AI Solutions' quality, responsiveness, capabilities, internal tooling, and prior experience with 3D labeling at scale were all compelling.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
تعاونت الفرق لوضع معايير للتعليق التوضيحي (التصنيف)، وتحديد مسارات عمل لضمان الجودة، وإرساء عمليات للمراجعة المشتركة، مما أدى إلى التحسين المستمر لجودة التصنيف وزيادة الكفاءة. ومن خلال تجارب مسارات العمل، تم تحديد التوازن الأمثل بين السرعة والدقة، في حين ساهمت التوصيات المتعلقة بإستراتيجيات جمع البيانات والتعليق التوضيحي في تعزيز مجموعة بيانات التدريب الشاملة.
“
Open communication and teamwork across teams were key to identifying issues early on and maintaining steady progress. Working with Uber AI Solutions is the smoothest experience I've ever had working with a data labeling partner.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
بناء قدرات قابلة للتكرار لتطوير أنظمة الإدراك
لم تقتصر ثمار هذه الشراكة على توفير مجموعات بيانات عالية الجودة فحسب، بل أرست أيضاً دعائم قدرات تشغيلية قابلة للتكرار لدعم عمليات التطوير المستقبلية في مجال الإدراك.
“
Uber AI Solutions enabled us to get our first externally labeled dataset for pedestrians. This led to our first internally trained and deployed pedestrian detector.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
من خلال هذا التعاون، تم إنشاء مسار عمل منهجي لجمع البيانات وتصنيفها ومراجعة جودتها، وهو مسار يمكن لشركة جلايدوايز مواصلة استخدامه مع توسعها في سيناريوهات إدراكية جديدة.
التوسع ليشمل فئات كائنات ومهام إضافية
استناداً إلى مسارات عمل موثوقة لمعالجة البيانات، تستطيع شركة جلايدوايز توسيع قدراتها في مجال الإدراك بثقة تامة لتشمل تصنيف فئات إضافية من الأجسام، والتعامل مع مهام جديدة وبيئات تشغيل تزداد تعقيداً. لتلخيص التعاون، أوضح موسافي: "كانت النتيجة الأكثر قيمة هي إنشاء مسار عمل موثوق وعالي الجودة لتصنيف البيانات وبناء شراكة يمكننا الاعتماد عليها في المهام المستقبلية".
“
Uber AI Solutions is a force multiplier and extension of our team that is critical to delivering a safe, reliable ML-based system.
”
Farshid Moussavi
Head of Perception, Glydways
بالنسبة إلى شركة جلايدوايز، تجاوز هذا التعاون مجرد تصنيف البيانات؛ إذ تمثلت العملية في إرساء الأسس التشغيلية اللازمة لبناء نماذج الإدراك، وتحسينها، وتوسيع نطاقها، وذلك بالتزامن مع استمرار تطور تطبيق النقل ذاتي القيادة الخاص بالشركة.
تعرَّف على كيفية تعاون Uber AI Solutions مع مؤسستك لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تعكس تقييمات المستخدمين النتائج الفردية. ولا تُشكل هذه النتائج ضماناً لنتائج أي عميل بعينه، وقد تختلف التجربة من عميل لآخر.
الحلول
الصناعات
الموارد
استكشف