بيانات أفضل لذكاء اصطناعي أفضل.

• التعلم المعزز من ردود الفعل البشرية (RLHF)
نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
• تنظيم البيانات وفرزها
• شرح وتطوير الشفرة البرمجية
• تقييم الجودة
• وصف المحتوى المفتوح
• الرسوم المتحركة للصور والفيديو

المقارنة جنباً إلى جنب مع التعديلات، والتعلم المعزز بالتعليقات البشرية، والأوصاف المفتوحة للصور والفيديو والرسوم المتحركة، وإنشاء الاستجابة الفورية، وتوليد البيانات الاصطناعية، وجمع بيانات التفضيلات

• سحب نقاط مستشعر ضوئي لقياس المدى
• تحديد كيانات الفيديو
• تتبُّع كائنات الفيديو
• التجزئة الدلالية ثلاثية الأبعاد

حالات استخدام متنوعة لوضع العلامات على الخرائط على الصور الجوية وصور الأقمار الصناعية، بما في ذلك الخطوط المتعددة (خطوط المسار، وخطوط التوقف) والمضلعات (المناطق العازلة، ومعابر المشاة، وأماكن وقوف السيارات، ومحطات الحافلات، والمناطق المحظورة، والتقاطعات، وإشارات المرور)

أجهزة الليدار المتعددة، ودمج أجهزة الاستشعار، والمكعبات، والبيانات الوصفية، والتجزئة الشاملة، وإطار التحديد، والمضلعات، والخطوط المتعددة، والنقاط الرئيسية، وتجزئة الصور، وتجزئة الفئات، والمزيد

يضمن تقييم جودة نتائج البحث عثور المستخدمين على المنتجات الأكثر صلة ودقة وأعلى معدلات التحويل. وهي عملية تهدف إلى تحسين ظهور المنتج ورضا العملاء من خلال تقييم خوارزميات الترتيب، ومعدلات النقر إلى الظهور، وسلوك المستخدم، ومقاييس التحويل.

يُتيح تصنيف المنتجات تجميع العناصر بدقة لتحسين البحث والتنقل والتوصيات. وهذا يُسهم في تحسين تجربة المستخدم، وتحسين إمكانية اكتشاف المنتجات، وزيادة معدلات التحويل.

رقمنة الإيصالات هي عملية تحويل الإيصالات الورقية إلى بيانات رقمية منظمة باستخدام تقنية التعرف الضوئي على الأحرف (OCR) والذكاء الاصطناعي. وهي تتيح التتبُّع الآلي للنفقات، ورصد الاحتيال، وإنشاء التقارير المالية للشركات والمستهلكين.

يستخدم تصنيف الصور الذكاء الاصطناعي لتصنيف صور المنتجات بناءً على السمات المرئية. وهذا يُحسِّن دقة البحث، ويجعل وضع العلامات تلقائياً، ويُحسِّن التوصيات، ويُبسِّط إدارة المخزون.

تُحوِّل تقنيات التعرف الضوئي على الحروف والذكاء الاصطناعي المستندات الورقية أو الصوتية إلى نصوص رقمية منظمة، وذلك من خلال رقمنة المستندات ونسخها. يُسهم هذا في تحسين كفاءة البحث، وقدرات الأتمتة، والامتثال للوائح، وإمكانية الاطِّلاع على البيانات، وهو قابل للتطبيق على نطاق واسع في مختلف القطاعات.

في مجال دعم العملاء، يُعدّ تصنيف التقييمات المنخفضة عملية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل التعليقات السلبية، وتصنيف المشاكل، وتحديد أولويات الردود. يساعد ذلك على تحسين جودة الخدمة، وتحديد نقاط الضعف، وزيادة مستوى إرضاء العملاء.

تُحوِّل كتابة نص الوسائط الغنية والتعليقات محتوى الصوت والفيديو إلى نص منظم باستخدام الذكاء الاصطناعي. يتيح ذلك إجراء تحليل دقيق، ويعزز إمكانية الوصول، ويوفر أفكاراً قابلة للتنفيذ لتحسين المحتوى ومشاركة المستخدم.

تُحوِّل خدمات الترجمة وكتابة النص المحتوى المنطوق أو المكتوب إلى لغات متعددة باستخدام الذكاء الاصطناعي والمراجعة البشرية. وهذا يُسهم في تحسين إمكانية الاستخدام، والانتشار العالمي، ومشاركة المستخدم عبر مختلف المجالات والمنصات.

يستخدم تصنيف الوسائط الذكاء الاصطناعي لتصنيف الصور والفيديوهات والملفات الصوتية بناءً على المحتوى والسياق والبيانات الوصفية. وهذا يُسهم في تحسين إمكانية البحث، والإشراف على المحتوى، وتوفير تجارب مُخصصة، وتعزيز الامتثال عبر المنصات الرقمية.

يستخدم كشف الاحتيال الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات لتحديد الأنشطة المشبوهة والحالات الشاذة والأنماط في المعاملات. وهذا يُسهم في تعزيز الأمان، وتقليل الخسائر المالية، وتحسين الثقة في التجارة الإلكترونية والأنظمة المالية.

تستخدم تحليلات المحتوى تقنيات الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية لتقييم المشاعر، ومدى ملاءمة وجودة النصوص والصور والفيديوهات. وهذا يُسهم في تحسين كفاءة إدارة المحتوى، وتعزيز التجارب الشخصية، وتحسين محركات البحث، ورفع جودة عملية اتخاذ القرارات عبر المنصات الرقمية.

يعمل توسيع قاعدة بيانات العملاء المحتملين على تحسين بيانات العملاء من خلال إضافة التحليلات ذات الصلة باستخدام الذكاء الاصطناعي ومصادر الأطراف الأخرى. وهذا بدوره يُسهم في تحسين دقة استهداف الجمهور، وتعزيز فعالية التسويق الشخصي، وزيادة معدل تحويل المبيعات والأنشطة التسويقية.

تستخدم تقنيات تصنيف المحتوى والتوصيات الذكاء الاصطناعي لتصنيف المحتوى بناءً على البيانات التعريفية والكلمات الرئيسية وسلوك المستخدم. وهذا يُسهم في تحسين إمكانية اكتشاف المحتوى، وتوفير تجارب مُخصصة، وتعزيز تفاعل المستخدم، مما يزيد من فعالية مختلف المنصات الرقمية.

تصنيف النصوص متعدد المستويات، والأسئلة والأجوبة النصية، وتحديد النوايا، وتقييم جودة نموذج اللغة، ووضع العلامات الجزئية على النصوص، وجودة المحتوى، واستخراج السمات/استخراج الكيانات المسماة

تصنيف الفيديوهات، والتعرف على الأحداث والأنشطة في الفيديوهات، وتقييم جودة محتوى الفيديوهات، وتقييم جودة البحث، واكتشاف الكائنات وتتبعها، والمكعبات، وإطار التحديد، والنقاط الرئيسية، والخطوط المتعددة، والمضلعات، والتجزئة الدلالية، وتجزئة الصور، ومدى ملاءمة الإعلانات، والنسخ الصوتي بأكثر من 100 لغة

تصنيف الصور متعدد المستويات، والأسئلة والأجوبة المتعلقة بالصور، وتحويل الصور إلى نصوص، وتحويل النصوص إلى صور، وتقييم جودة نموذج التعلم الآلي، وجودة المحتوى، ووضع العلامات السياقية على الصور، وتصنيف الكائنات، وإطارات التحديد، والنقاط الرئيسية، والخطوط المتعددة، والمضلعات، وتجزئة الصور والدلالات

تقييم جودة البحث عن النصوص والصور والفيديوهات والملفات الصوتية؛ وترتيب النتائج حسب الصلة؛ ومطابقة نتائج البحث؛ وتقييم أزواج الاستعلامات عبر أكثر من 100 لغة

المكعبات ثلاثية الأبعاد، والنقاط الرئيسية البشرية، والتجزئة الدلالية وتجزئة الفئات، وتتبع الكائنات، وتدوين الصوت

تدوين الملفات الصوتية، ووضع علامات على النوايا، وتحليل المشاعر بأكثر من 100 لغة

يدعم توسيع سمات الدليل وتصنيفها، ومطابقة المنتجات وإزالة البيانات المكررة، وتوسيع البيانات، وتقييم جودة المحتوى بأكثر من 100 لغة