تحوِّل شركة ديجز مخططات الطوابق إلى معلومات بناء قابلة للقراءة بواسطة الذكاء الاصطناعي
اكتشف كيف قامت Digs بتوسيع نطاق توضيح المخططات عالية الجودة لأتمتة سير العمل في مجال البناء المدعوم بالذكاء الاصطناعي.
١ سبتمبر 2026 | الولايات المتحدة
الملخص التنفيذي
مع استمرار شركة ديجز في توسيع منصتها التعاونية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمخصصة لشركات بناء المنازل وأصحابها، احتاجت الشركة إلى طريقة موثوقة لتحويل مخططات الطوابق المعقدة وصور المخططات الهندسية إلى بيانات منظمة يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها استخدامها.
وبالتعاون مع شركة Uber AI Solutions (UAIS)، أنشأت شركة ديجز آلية عمل مرنة لشرح البيانات قادرة على التكيف مع متطلبات شرح المخططات الهندسية المتطورة. وقد حافظ هذا التعاون على جودة عالية من دقة تصنيف البيانات، ووسع نطاق الدعم ليشمل عناصر معمارية أكثر تفصيلاً، وعزَّز الشفافية التشغيلية، ووضع أساساً قابلاً لإعادة الاستخدام لتطوير منتجات الذكاء الاصطناعي بشكل مستمر.
النتائج الرئيسية
%99.5 أو أعلى
تم الحفاظ على جودة التعليقات التوضيحية
1,000+
مهام إضافية مُعلمة لتحديد اسم الغرفة
يعتمد إنشاء سير عمل البناء المدعوم بالذكاء الاصطناعي على ترميز البيانات المتقدم
تعمل شركة ديجز على بناء منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي ت ساعد شركات بناء المنازل وأصحابها على تنظيم وثائق البناء، والتعاون بشأن المخططات، وأتمتة عمليات التسليم، وإنشاء سجلات رقمية للمنازل. ولضمان عمل هذه المسارات التشغيلية بموثوقية، يجب أن تكون المنصة قادرة أولاً على تفسير مخططات الطوابق السكنية والرسومات الهندسية المعمارية. ومع ذلك، تتفاوت هذه الرسومات بشكل كبير بين المنازل من حيث التخطيط العام، والرموز المستخدمة، وتحديد الأبعاد، والاتجاهات، والتفاصيل المعمارية.
مع طرح شركة ديجز لميزات جديدة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، أصبحت احتياجاتها المتعلقة بتصنيف البيانات أكثر تعقيداً؛ إذ توسع نطاق المهام ليتجاوز مجرد التقسيم الأولي للغرف، ليشمل تصنيف الغرف، وقياس الأبعاد، وتحليل الجدران، وتحديد العناصر الأخرى المتاحة في المخططات الهندسية. لا تقتصر التحديات على مجرد تصنيف كميات أكبر من الصور؛ بل يجب على شركة ديجز إرساء عملية لتصنيف البيانات تتسم بالمرونة والقدرة على التكيف مع تطور المنتج، مع الحفاظ في نفس الوقت على الاتساق في المراحل اللاحقة للعمل، وهو الأمر الذي يعتمد عليه كل من البناة وأصحاب المنازل.
البحث عن شريك للتعليقات التوضيحية للبيانات يمكنه التكيف مع تطور المنتج
تعاونت شركة ديجز مع Uber AI Solutions (UAIS). وقد تكيف فريق UAIS بسرعة مع البيئة التقنية القائمة وسير العمل المتطور لدى شركة ديجز، بدلاً من فرض هيكل تشغيلي صارم عليها. شكَّل فريق UAIS مجموعة مخصصة لمهام وضع التعليقات التوضيحية وعمل ضمن إطار عملية المراجعة المعتمدة لدى شركة ديجز. ومع تغيُّر المتطلبات، تم تعديل سير العمل بشكل تدريجي. حيث دعمت هذه المسارات المعدلة التخطيطات المستديرة (المائلة)، وقواعد التقسيم المحدثة، وتسمية الغرف، والقياسات، وعناصر المخططات الأكثر تخصصاً، وذلك دون الحاجة إلى إعادة بناء العمليات من الصفر.
كما أتاح هذا التعاون معالجة مشكلة نقص الرؤية التشغيلية. ونظراً لأن عمليات المراجعة وإدخال البيانات كانت تتم عبر أنظمة منفصلة، كان من الصعب أحياناً رصد المهام العالقة أو المشاكل الناشئة بسرعة. وقد أدخل فريق UAIS تقارير عبر لوحة التحكم وتحديثات آلية على منصة Slack لتوضيح حالة قوائم المهام (طوابير الانتظار)، والعمليات الجارية، والعناصر العالقة، مما منح كلا الفريقين رؤية أفضل لسير العمل اليومي وقلل في نفس الوقت الحاجة إلى التنسيق اليدوي.
الحفاظ باستمرار على دقة تتجاوز 99.5% في عمليات تصنيف بيانات المخططات الهندسية مع تزايد متطلبات الذكاء الاصطناعي
أسفرت المشاركة عن إنشاء عملية تصنيف مستقرة قادرة على دعم متطلبات المخططات الهندسية المتغيرة مع الحفاظ على جودة تزيد عن 99.5% عبر جميع مسارات العمل الرئيسية.
ساهمت أدوات عرض البيانات المرئية في تحسين كفاءة رصد مشاكل سير العمل وتنسيق عمليات الإنتاج، بينما أتاح النموذج التشغيلي المرن لشركة ديجز طرح مهام تصنيف جديدة تزامناً مع تطور منتجاتها القائمة على الذكاء الاصطناعي؛ فعلى سبيل المثال، استوعب سير العمل الجديد بسهولة مشروعاً إضافياً تضمن أكثر من 1000 مهمة للتعرف على أسماء الغرف.
بفضل الخبرة التشغيلية في إدارة برامج التعليم المعقدة والقدرة على التكيف مع المتطلبات المتغيرة، مكّن نظام UAIS شركة Digs من توسيع استخدام بيانات البناء المنظمة دون الحاجة إلى إنشاء عملية داخلية جديدة في كل مرة تتغير فيها متطلبات التعليم.
أساس قابل للتوسيع لدعم سير العمل في مجال البناء المدعوم بالذكاء الاصطناعي
تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي المخصصة للبناء السكني على التفسير الدقيق لمجموعة متنوعة للغاية من المستندات المرئية. ويتطلب بناء هذه القدرات اعتماد آليات عمل لتصنيف البيانات تتسم بالمرونة والقدرة على التكيف مع تطور المنتج ذاته.
بالتعاون مع شركة Uber AI Solutions، أنشأت شركة ديجز آلية عمل موثوقة لشرح المخططات الهندسية قادرة على دعم المتطلبات المتغيرة، والحفاظ على الجودة، والتوسع من الناحية التشغيلية دون إدخال تعقيدات غير ضرورية. تعمل شركة ديجز على تطوير مسارات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجات العصر الحديث في مجالي البناء والملكية السكنية.
تعرَّف على كيفية تعاون Uber AI Solutions مع مؤسستك لتطوير الذكاء الاصطناعي.
تعكس تقييمات المستخدمين النتائج الفردية. ولا تُشكل هذه النتائج ضماناً لنتائج أي عميل بعينه، وقد تختلف التجربة من عميل لآخر.
الحلول
الصناعات
الموارد
استكشف