Пропустить и перейти к основному содержимому

Что такое human-in-the-loop?

Human-in-the-loop (HITL) — это важный процесс в аннотировании данных, который сочетает экспертные знания человека с автоматизацией на основе машин. Такой гибридный подход особенно эффективен для обеспечения высокого качества размеченных наборов данных, что особенно важно для моделей машинного обучения, лежащих в основе приложений искусственного интеллекта (AI).

Преимущества участия человека в процессе

Повышенная точность

Сочетание опыта специалистов и автоматизации позволяет обеспечить максимально высокое качество данных

Эффективная обработка нестандартных ситуаций

Машинам может быть сложно справляться с неоднозначными или редкими случаями, но специалисты-аннотаторы могут предоставить необходимый контекст для точной разметки.

Экономическая эффективность

Хотя участие человека необходимо, автоматизация простых задач снижает общие затраты, делая процесс эффективным и масштабируемым

Объяснение процесса HITL

Человек в цикле (HITL) — это процесс, при котором сначала машины пытаются разметить данные с помощью автоматизированных методов, а затем аннотаторы проверяют и корректируют результаты. Вот как выглядит этапы процесса HITL:

Автоматическая маркировка

Машины пытаются пометить набор данных с помощью предварительно обученных моделей. Это особенно эффективно для больших объемов данных, содержащих хорошо известные шаблоны.

Проверка человеком

Человеческие эксперты подключаются для проверки и исправления возможных ошибок или несоответствий. Это особенно важно в нестандартных ситуациях, когда автоматические прогнозы могут оказаться неточными.

Полный цикл обратной связи

После внесения исправлений человеком их результаты передаются обратно в модель машинного обучения, чтобы повысить точность разметки в будущем. Со временем система становится умнее, постепенно снижая необходимость в участии человека при выполнении повторяющихся задач.

Как Uber AI Solutions помогает реализовать подход human-in-the-loop

У нас есть уникальные возможности для совершенствования процесса HITL благодаря нашим комплексным услугам по аннотированию данных. По мере усложнения моделей ИИ и машинного обучения HITL становится важнейшим элементом для обеспечения точной и надежной разметки данных. Вот как Uber AI Solutions может помочь упростить и оптимизировать ваши рабочие процессы HITL:

Заключение

Uber AI Solutions — ваш надежный партнер для масштабирования процессов с участием человека. Объединяя глобальную команду специалистов с передовыми инструментами, такими как uLabel, Uber обеспечивает обучение ваших моделей машинного обучения на данных высокого качества. Благодаря масштабируемым, настраиваемым и экономичным рабочим процессам с участием человека, Uber AI Solutions поможет вам оптимизировать процесс разметки данных и повысить эффективность ваших AI-приложений.

Решения Uber на основе ИИ

Уже более 9 лет мы предлагаем более 30 дополнительных функций, включая добавление аннотаций к изображениям и видео, добавление подписей к тексту, обработку 3D-облака точек, семантическую сегментацию, теги о намерениях, распознавание настроений, расшифровку документов, обработку автоматических данных и т. д. генерация, отслеживание предметов и аннотации LiDAR.

Наша многоязыковая поддержка поддерживает более 100 языков (в том числе европейских, азиатских, ближневосточных и латиноамериканских). Поэтому мы предоставляем партнерам всестороннее обучение ИИ-моделированию для различных приложений по всему миру.

Наши решения:

  • Примечания и подписи к данным. Экспертные и точные примечания к тексту, аудио, изображениям, видео и т. д.

  • Тестирование продукта: Эффективное тестирование продуктов с гибкими условиями предоставления услуг, разнообразными платформами и более 3000 тестовых устройств — все это упрощает и ускоряет цикл выпуска новых продуктов.

  • Язык и геолокация: Простой и удобный сервис для всех и каждого