Автоматизация уже многие десятилетия является залогом повышения эффективности предприятий. Роботизированная автоматизация бизнес-процессов (RPA), сценарии рабочих процессов и модели машинного обучения упростили выполнение задач, уменьшили количество ошибок и ускорили получение результатов. Однако в 2025 году одной эффективности уже недостаточно. Предприятиям нужны системы, которые не только выполняют задачи, но и анализируют, а также гибкие и автономные системы.

Агентный ИИ — новый уровень корпоративной аналитики. В отличие от классического ИИ, который действует в рамках заранее определенных ограничений, системы на основе агентного ИИ отличаются автономией, целеустремленностью и легко при9

В этой статье мы расскажем, как агентский ИИ трансформирует рабочие процессы в разных отраслях, почему он так важен сейчас и как решения Uber для ИИ способствуют этому глобальным изменениям.

Автоматизация всегда была важна для скорости и масштабирования. модели ботов и машинного обучения выполняют повторяющиеся задачи, но им не хватает гибкости, чтобы реагировать на меняющиеся условия.

Агентный ИИ идет еще дальше:

1. Декомпозиция и координация задач. Разбивайте сложные цели на выполнимые подзадания.
2. Рабочие процессы с самовосстановлением: Выявление сбоев, корректировка подходов и самостоятельное восстановление.
3. Поведение, направленное на достижение цели: Приоритизация и посадка в соответствии с целями компании.
4. Управление с учетом потребностей человека: Обеспечение контроля без микроконтроля.

Это не просто техническое изменение: она отражает новую парадигму корпоративного поведения: гибкие, быстро меняющиеся и автономные рабочие процессы.

1. Автономия: Системы работают независимо в пределах защитного ограждения, что снижает необходимость в постоянном присмотре со стороны человека.
2. Организация: Для достижения результатов несколько агентов легко координируют свои действия, как отделы компании.
3. Петли обратной связи. Неограниченное обучение обеспечивает более высокую эффективность с течением времени.
4. Масштабируемость: Агенты могут балансировать между задачами в разных доменах, регионах и типах данных.
5. Пояснение и доверие. С помощью панели управления в реальном времени и систем оценки компании всегда знают, почему агент принял то или иное решение.

Агентский ИИ — это больше, чем просто эффективность. Он приносит результаты:

1. Ускоренный выход на рынок Рабочие процессы, на которые когда-то требовалось двузначное число дней, теперь занимают двухзначные часы.
2. Сократите расходы: Более высокий % экономии благодаря организации работы по запросу и сокращению накладных расходов, выполняемых вручную.
3. Выше качество: > 98% стандартов качества по сравнению с отраслевым эталоном (95%)
4. Обеспечение надежности бизнеса: Самовосстанавливающиеся системы обеспечивают бесперебойную и бесперебойную работу устройств.

Uber — не только первая компания, внедрившая 36 миллионов поездок в день, но и внедрила такие же продукты на корпоративном уровне.

Вот как это сделать:

1. uЗадание: Платформа для организации рабочих процессов, управляющая циклами редактирования и проверки, моделями достижения согласия и способами оценки.
2. метка u: Инструмент для разметки и курьера данных на базе ИИ: текст, аудио, видео, данные LiDAR и радара, точные примечания к тексту, аудио и видео.
3. UT: Масштабируемое решение для тестирования с автоматизацией самообслуживания для оценки приложения и системы. Персонал подрядчиков по всему миру: Более 8,8 миллионов партнеров по всему миру предоставляют услуги сбора данных и оценки моделей в реальном времени.

• Определите рабочие процессы, которые требуют автономии, а не только автоматизации.
• Создайте системы управления, чтобы обеспечить доверие и подотчетность.
• Используйте модульные наборы технологий, объединяющие инструменты управления, обработки данных и оценки.
• Сотрудничайте с проверенными поставщиками, такими как решения Uber на основе ИИ, для скорости, качества и масштабируемости.

2025 год станет поворотным моментом: компании, которые перейдут от автоматизации к задаче агентного ИИ, не только оптимизируют рабочие процессы, но и окажутся на пути к совершенно новым операционным моделям.

Автономия — это уже не будущее. Разнообразные технологии, сотрудники и глобальный охват компаний Uber на основе ИИ позволяют организациям уже сегодня внедрять агентный ИИ для быстрого и качественного получения результатов в реальном времени.