Please enable Javascript
Mine põhisisu juurde
Enterprise Frameworks for Agentic AI Systems at Scale
September 11, 2025

Sissejuhatus

Vestlus AI ümber on muutunud. Ettevõtted ei küsi enam, kas kasutada tehisintellekti, vaid kuidas seda ulatuslikult rakendada. Sisene agentuurne tehisintellekt – süsteemid, mis on üles ehitatud iseseisvatele esindajatele, mis on võimelised piiratud inimliku panusega ülesandeid arutlema, planeerima ja täitma. Kuid ilma õigete raamistiketa võivad AI algatused katsepuhastustules takerduda.

Selles artiklis uuritakse ettevõtte jaoks sobivaid raamistikke agentide tehisintellekti süsteemide loomiseks, alates orkestreerimismudelitest kuni juhtimismudeliteni.

Mis on Agentic AI ja miks raamistikud on olulised?

  • Definitsioon: agentide tehisintellekt kui eesmärgipõhine süsteem, mis koosneb mitmest esindajast.
  • Peamised erinevused võrreldes traditsioonilise tehisintellektiga: autonoomia, orkestreeritus, kohanemisvõime.
  • Miks raamistikud on olulised: korratavus, riskijuhtimine, kulude kontroll, vastavus.

Core Enterprise Frameworks for Agentic AI

  1. Orchestration Framework: Mitme agentuuri koordineerimismustrid: planeerija–täitja, juhendaja–töötaja, võrdne partner. Millal neid kõiki kasutada (ettevõtte töövood, IT-toimingud, rasked otsused keskkonnad). Tööriistad ja arhitektuurid, mis võimaldavad orkestreerimist (nt LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Juhtimis- ja riskiraamistik: Vastavuspiirded (SOC2, GDPR, kontrollitavus). Rollipõhine juurdepääsu kontroll ja eeskirjade jõustamine. „Tõrkekindel“ disain: tagasivõtmine, jälgimine, juhtumitele reageerimine.
  3. Hindamis- ja kvaliteediraamistik: Pidevad hindamistsüklid. Kuldse andmestiku loomine esindajate võrdlusuuringute jaoks. Human-in-the-loop konsensus servajuhtumite puhul.
  4. Skaleerimise ja juurutamise raamistik: Hübriidsed juurutused: kohapealsed, privaatpilv, servaseadmed. Töövoo mustrid agentide skaleerimiseks tuhandete tehingute jaoks sekundis. Juhtumi näide: IT-juhtumite lahendamise esindajad kogu maailmas.

Frameworkide kasutamise äriline väärtus

  • Kiirem tee piloot → tootmine.
  • Kulude optimeerimine prognoositavate disainimustrite kaudu.
  • Väiksem risk ettevõtte tehisintellekti kasutuselevõtul.
  • Täiustatud ROI mõõtmine mitme agentuuriga süsteemides.

Uber AI Solutionsi vaatenurk

Oleme ettevõttes Uber AI Solutions rakendanud ettevõttesiseste süsteemide – marsruutimise, pettuste tuvastamise, klienditoimingute – jaoks agentuuride korraldamise raamistikke ja laiendame neid teadmisi nüüd ka ettevõtetele.

Meie uTaski orkestreerimisplatvorm ja uLabeli andmekvaliteedi töövood hõlmavad juhtimist ja korratavust alates esimesest päevast.

Raamistikud pole valikulised. Need on alus, mis eraldab eksperimentaalseid tehisintellekti esindajaid ettevõtte jaoks sobivatest süsteemidest.

Vaata, kuidas Uberi tehisintellekti lahendused saavad aidata Sinu ettevõttel ulatuslikke tehisintellekti raamistikke kasutusele võtta → Telli demo juba täna.