Centrum zdrojů

Nahlédni do zákulisí, jak Uber AI Solutions dodává vysoce kvalitní označování dat, testování produktů a lokalizaci pro aplikace generativní umělé inteligence, AI/ML, LLM, ADAS, mapování, NLP, AR/VR, počítačové vidění, robotika a mnohem víc.

Představujeme Uber AI řešení

Máme víc než 9 let zkušeností se správou rozsáhlých operací označování dat a nabízíme víc než 30 pokročilých funkcí, jako jsou poznámky k obrázkům a videím, textové štítky, zpracování 3D mračna bodů, sémantická segmentace, označování záměrů, detekce sentimentu, přepis dokumentů a syntetická data. generace, sledování objektů a anotace LiDAR.

Naše vícejazyčná podpora zahrnuje víc než 100 jazyků v evropských, asijských, blízkovýchodních a latinskoamerických dialektech. Poskytujeme komplexní školení o modelu umělé inteligence pro různé globální aplikace.

Naše řešení zahrnují:

Anotace a označování dat: Odborné a přesné anotace textu, audia, obrázků, videa a mnoha dalších technologií
Testování produktů: Efektivní testování produktů s flexibilními SLA, různorodými frameworky, více než 3 000 testovacími zařízeními, vše optimalizováno pro rychlejší vydání
Jazyk a lokalizace: Špičkový uživatelský zážitek pro každého a všude

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Přečti si vybraný článek

Označování dat pro generativní umělou inteligenci: Komplexní průvodce městem

Tenhle průvodce se zabývá významem označování dat v generativní umělé inteligenci, typy dat, které je nutné označovat, a tím, jak přesné označování může zlepšit kreativní možnosti modelů využívajících umělou inteligenci. Ať už pomocí vytvořené AI generuješ realistické obrázky, text nebo kód, klíčem k vytváření vysoce kvalitních výstupů je vědět, jak efektivně označovat data.

Přečti si vybraný článek

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Přečti si vybraný článek

Projdi si naše informační zdroje

Ať už jsi nadšenec AI/ML, vedeš tým zaměřený na označování dat, testování produktů nebo lokalizaci, případně máš zájem o partnerství s námi, každý si vybereš.