Pendant des décennies, l'automatisation a été la base de l'efficacité des entreprises. L'automatisation robotique des processus (RPA), les scripts de flux de travail et les modèles d'apprentissage automatique ont simplifié les tâches, réduit les erreurs et accéléré les résultats. Mais en 2025, l'efficacité ne est plus suffisante. Les entreprises ont besoin de systèmes qui non seulement exécutent des tâches, mais aussi raisonnent, s'adaptent et sont autonomes.

Entrez dans l'IA agent, la prochaine étape en matière d'intelligence d'entreprise. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui fonctionne dans le cadre de contraintes prédéfinies, les systèmes d'IA agentique font preuve d'autonomie, de comportement axé sur les objectifs et de capacité d'adaptation, ce qui leur permet de gérer la complexité dynamique du monde réel avec une supervision minimale.

Cet article explore la façon dont l'IA agentique redéfinit les flux de travail dans tous les secteurs, son importance actuelle et la façon dont les solutions d'IA Uber sont à l'origine de cette transition à l'échelle mondiale.

L'automatisation a toujours été une question de rapidité et d'échelle. Les bots et les modèles ML exécutent des tâches répétitives, mais n'ont pas la flexibilité de s'adapter lorsque l'environnement change.

L'IA agente va plus loin :

1. Décomposition et organisation des tâches : Décomposer des objectifs complexes en sous-tâches gérables.
2. flux de travail en résolution automatique : Détecter les échecs, ajuster les approches et récupérer de façon autonome.
3. Comportement lié à des objectifs : La priorité et l'ordre des actions sont alignés sur les objectifs de l'entreprise.
4. Gouvernance avec un humain dans la boucle : Garantir une supervision sans microgestion.

Cette évolution n'est pas seulement technique, elle représente un nouveau paradigme d'entreprise : des flux de travail résilients, adaptatifs et autonomes.

1. Autonomie : Les systèmes agissent de façon indépendante à l'intérieur des barrières de sécurité, réduisant ainsi le besoin d'une surveillance manuelle constante.
2. Organiser le tout : Plusieurs agents se coordonnent de façon transparente, tout comme les services d'une entreprise, afin d'obtenir des résultats.
3. Méthodes de commentaires : L'apprentissage continu permet de meilleures performances au fil du temps.
4. Évolution : Les agents peuvent évoluer de manière horizontale et organiser des tâches selon des domaines, des zones géographiques et des types de données.
5. Explication et confiance : Des tableaux de bord et des méthodes d'évaluation en temps réel permettent aux entreprises de savoir pourquoi un agent a pris une décision.

L'IA agente offre plus que de l'efficacité, elle produit des résultats :

1. Mise sur le marché plus rapide : Les flux de travail qui prenaient auparavant des jours à deux chiffres se compressent désormais en heures à deux chiffres.
2. Coûts réduits : Économies de % plus élevées grâce à l'orruption à la demande et à une réduction des frais manuels.
3. Qualité supérieure : normes de qualité supérieures à 98 % par rapport aux critères de 95 % du secteur.
4. Résiliation de l'entreprise : Les systèmes d'auto-rétablissement assurent le temps de fonctionnement et la pérennité.

Uber n'est pas seulement une entreprise basée sur l'IA, qui fournit 36 millions de courses quotidiennes, mais qui offre désormais aux entreprises le même optimale de l'autonomie à grande échelle.

Voici comment :

1. uTâche : Plateforme d'orruption des flux de travail qui gère les boucles de vérification, les modèles de consentement et les pipelines d'évaluation.
2. uLabel : Outil d'étiquettage et de conservation des données basé sur l'IA, permettant des annotations précises sur le texte, l'audio, la vidéo, le LiDAR et le radar.
3. uTest : solution de test à l'échelle avec automatisation d'auto-ajustement pour l'évaluation de l'application et du système. Effectif mondial à la demande : Plus de 8,8 millions d'utilisateurs de revenus dans le monde permettent la collecte de données en situation réelle et l'évaluation de modèles à grande échelle.

• Identifiez les flux de travail qui exigent de l'autonomie et pas seulement de l'automatisation.
• Établir des cadres de gouvernance pour favoriser la confiance et la responsabilité.
• Adoptez des ensembles technologiques Modulaires qui combinent des outils d'orche tard, de données et d'évaluation.
• Faites appel à des fournisseurs qui ont fait leurs preuves comme Uber ID Solutions en matière de rapidité, de qualité et d'évolutive.

L'année 2025 marque un virage : les entreprises qui vont au-delà de l'automatisation pour adopter l'IA agente ne se contenteront pas d'optimiser leurs flux de travail, elles découvriront de nouveaux modèles de fonctionnement entièrement nouveaux.

L'autonomie n'est plus futuriste. Grâce à la technologie, aux collaborateurs et à la portée mondiale d'Uber ID Solutions, les entreprises peuvent déployer l'IA agentique dès aujourd'hui pour obtenir des résultats plus rapides et de meilleure qualité à grande échelle.