Notre engagement envers la sécurité

Tous les chauffeurs aux États-Unis font l'objet d'une vérification approfondie avant leur première course, y compris une vérification de leur dossier de conduite et de leurs antécédents criminels. Uber effectue aussi des vérifications de ces dossiers chaque année, peu importe s'il s'agit d'une obligation légale ou réglementaire. Nous utilisons la technologie pour vérifier en continu les nouveaux casiers judiciaires.

Quand quelqu'un signale une agression sexuelle avec Uber, nous réagissons rapidement, traitons le signalement avec délicatesse et nous efforçons de prévenir un incident futur. Des agents de sécurité spécialisés, qui reçoivent plus de 200 heures de formation dispensée par des experts en sécurité, traitent ces signalements en tenant compte des traumatismes.

Quand nous recevons un signalement d'agression sexuelle, nos équipes prennent des mesures immédiates, comme la suspension du compte de la personne accusée pour l'empêcher d'accepter des courses, la collecte des données sur les courses (comme le GPS, les horodatages ou les communications dans l'app) et la communication avec toutes les parties concernées. Les agents sont habilités à prendre des mesures rapides, y compris la désactivation permanente.

Les survivants bénéficient d'un soutien dédié, y compris l'accès à notre ligne de soutien en tout temps et au Fonds de soutien aux survivants, créé en partenariat avec RAINN. Le signalement aux forces de l'ordre est toujours le choix du survivant, et s'il décide d'aller de l'avant, notre équipe de coordination avec les forces de l'ordre est disponible en tout temps pour soutenir l'enquête.

Nous croyons que la transparence est un outil essentiel pour améliorer la sécurité. C'est pourquoi Uber a été le premier de l'industrie à publier un rapport sur la sécurité, partageant des données sur les incidents de sécurité les plus graves, y compris les agressions sexuelles.

Nous nous sommes associés à RALIANCE pour créer la taxonomie des agressions et inconduites sexuelles, qui est un cadre à code source libre unique en son genre. Il classe les expériences sexuelles non désirées en 21 catégories. Cet outil nous a aidés à suivre et à analyser plus précisément les tendances, à améliorer la façon dont nous répondons aux signalements et à identifier les domaines où nous pouvons renforcer les efforts de prévention.

Ces données ont joué un rôle crucial immédiat dans le développement des fonctionnalités, les ressources d'aide aux survivantes, l'éducation des chauffeurs et les campagnes de sensibilisation. Et ça marche : dans nos trois rapports sur la sécurité, nous avons constaté une réduction de 44 % du taux des types d'agressions sexuelles les plus graves signalés sur la plateforme.

Comme expliqué dans notre premier rapport sur la sécurité, nous nous concentrons sur les cinq catégories d'agressions sexuelles les plus graves pour assurer le plus haut niveau d'exactitude, de cohérence et de qualité des données. Ces catégories sont conformes aux normes de recherche nationales et reflètent les incidents les plus graves décrits dans notre taxonomie, ce qui permet d'établir des rapports plus fiables et des comparaisons significatives.

Des millions de personnes dans le monde sont connectées à l'app à tout moment, ce qui signifie des millions de mises en relation possibles entre les passagers et les chauffeurs. De nombreux facteurs jouent un rôle dans la recherche de la meilleure mise en relation entre un passager et un chauffeur, comme la distance et la circulation.

Quand notre technologie de mise en relation intègre des facteurs pour aider à promouvoir des courses sûres et confortables, elle peut tenir compte de facteurs comme les données géographiques accessibles au public, l'historique des courses d'un utilisateur, ainsi que les notes et les commentaires précédents d'autres passagers ou chauffeurs. La technologie ne tient pas compte de la race, du sexe ou de l'âge au moment d'évaluer une mise en relation.

Nous avons consulté divers organismes de sécurité, de droits civiques et de vie privée des femmes pour recueillir des commentaires sur l'intégration de signaux supplémentaires dans certaines situations afin de promouvoir des courses sûres et confortables.

Nous avons aussi travaillé avec une entreprise tierce pour évaluer si cette technologie avait un impact plus important sur certains groupes démographiques que sur d'autres. Celle-ci a constaté un impact minime sur le temps d'attente des passagers et sur les courses et les revenus des chauffeurs en fonction du sexe et de la race ou de l'origine ethnique.