Pendant des décennies, l'automatisation a été à la base de l'efficacité des entreprises. L'automatisation robotique des processus (RPA), les scénarios de flux de travail et les modèles d'apprentissage automatique ont des tâches simplifiées, ont réduit le nombre d'erreurs et ont accéléré les résultats. Mais en 2025, l'efficacité ne suffit plus. Les entreprises ont besoin de systèmes qui non seulement exécutent les tâches, mais aussi raisonnent, s'adaptent et sont autonomes.

C'est là que l'IA active fait partie de la nouvelle génération de l'intelligence d'entreprise. Contrairement à l'IA traditionnelle, qui fonctionne avec des contraintes prédéfinies, les systèmes d'IA agentique font preuve d'autonomie, d'un comportement axé sur les objectifs et d'adaptabilité, ce qui leur permet de gérer une complexité dynamique et réelle avec un minimum de supervision.

Cet article se penche sur la façon dont l'IA agentic redéfinit les flux de travail dans tous les secteurs, son importance actuelle et comment Uber AI Solutions alimente ce changement à l'échelle mondiale.

L'automatisation a toujours été une question de rapidité et d'échelle. Les robots et les modèles AA s'acquittent de tâches répétitives, mais ils n'ont pas la flexibilité nécessaire pour s'adapter quand l'environnement change.

L'IA agentique va plus loin :

1. Décomposition et orchestration des tâches : Détailler des objectifs complexes en sous-tâches faciles à gérer.
2. Flux de travail d'auto- indiqué : Détecter les échecs, ajuster les approches et récupérer de manière autonome.
3. Comportement axé sur les objectifs : Donner la priorité et l'ordre des actions conformément aux objectifs de l'entreprise.
4. Gagner de l'être humain : Assurer une surveillance sans microgestion.

Cette progression n'est pas seulement technique, elle représente un nouveau paradigme d'entreprise : des flux de travail résilients, adaptatifs et autoguidées.

1. Autonomie : Les systèmes fonctionnent de manière indépendante à l'intérieur des gardes, ce qui réduit le besoin d'une surveillance humaine continue.
2. Orchestration : Plusieurs agents se coordonnent en toute transparence, comme les services d'une entreprise, pour obtenir des résultats.
3. Passes de rétroaction : L'apprentissage continu assure une meilleure performance au fil du temps.
4. Échelle : Les agents peuvent effectuer une mise à l'échelle horizontale et organiser des tâches à travers les domaines, les zones géographiques et les types de données.
5. Explication et confiance : Des tableaux de bord et des cadres d'évaluation en temps réel permettent aux entreprises de savoir pourquoi un agent a pris une décision.

L'IA active offre plus que de l'efficacité, elle donne des résultats :

1. Mise sur le marché accélérée : Les flux de travail qui demandaient auparavant des jours à deux chiffres se compensent maintenant en heures à deux chiffres.
2. Coûts réduits : La hausse de % grâce à l'orchestration sur demande et la réduction des coûts indirects manuels.
3. Qualité supérieure : normes de qualité > 98 % par rapport aux données de référence de l'industrie de 95 %.
4. Résiliation de l'entreprise : Les systèmes d'auto- êtes en charge d'assurer la disponibilité et la progression de votre travail.

Uber n'est pas seulement une entreprise fondée sur l'IA qui génère 36 millions de courses quotidiennes, mais elle apporte maintenant la même autonomie à grande échelle aux entreprises.

Voici comment :

1. uTâche : Plateforme d'orchestration de flux de travail qui gère les boucles de vérification, les modèles de consentement et les canaux d'évaluation.
2. u Étiquette : Un outil d'étiquetage et de traitement des données alimenté par l'IA permettant des annotations précises à travers le texte, l'audio, la vidéo, le LiDAR et le radar.
3. uTest : Solutions de test à l'échelle avec automatisation d'auto- êtes pour l'évaluation de l'app et du système. Effectif mondial des tâches : Plus de 8,8 millions d'entrepreneurs dans le monde permettent la collecte de données réelles et l'évaluation de modèles à grande échelle.

• Identifiez les flux de travail qui exigent l'autonomie, pas seulement l'automatisation.
• mettre en place des cadres de gouvernance pour assurer la confiance et la responsabilité.
• Adoptez des meunes technologiques ModUber qui combinent les outils d'orchestration, de données et d'évaluation.
• Associez-vous à des fournisseurs éprouvés comme Uber IA Solutions pour la rapidité, la qualité et l'évolutif.

2025 marque un virage : les entreprises qui vont au-delà de l'automatisation pour adopter l'IA agentique ne se limiteront pas à optimiser les flux de travail, elles déverrouilleront de tout nouveaux modèles d'exploitation.

L'autonomie n'est plus du futur. Grâce à la pile technologique, aux employés et à la portée mondiale d'Uber AI Solutions, les entreprises peuvent déployer l'IA agentique dès aujourd'hui pour obtenir des résultats à grande échelle plus rapidement et de meilleure qualité.