През 2024 г. и 2025 г. Генеративният изкуствен интелект (GenAI) грабна светлината на прожекторите, като създава текст, изображения и код в голям мащаб. Но докато навлизаме в 2026 г., изпълнителните директори си задават по-остър въпрос: Как изкуственият интелект може да премине от създаване на съдържание към управление на бизнес решения?

Отговорът се крие в Agentic AI – слой, който трансформира творческите резултати на GenAI в автономни, ориентирани към целта системи за взимане на решения. Когато се комбинират заедно, Agentic AI и GenAI позволяват на предприятията да преминат отвъд пасивните инструменти към адаптивни механизми за взимане на решения.

• Генеративен изкуствен интелект = Създаване. Той генерира текст, изображения и препоръки.
• Агентски изкуствен интелект = диригентство + действие. Той планира, декомпозира целите и изпълнява различни работни потоци.
• Заедно те формират канали за решения: GenAI предоставя опции; Агентският изкуствен интелект оценява, избира и изпълнява.

Тази комбинация от възможности позволява на предприятията да преминат от реактивни продукти към проактивни стратегии.

Agentic AI въвежда слоеве за оркестриране, които липсват на GenAI:

• Разбивка на задачите – разделяне на стратегическа цел на подцели.
• Обратна връзка – оценяване на резултатите от GenAI чрез данни за предпочитанията, успоредни сравнения и етикетиране с консенсус.
• Възможност за адаптиране в реално време – промяна на курса при промяна на входните данни или контекстите.
• Сътрудничество с няколко агенти – специализирани агенти за разсъждение, оценка и изпълнение.

Мислете за GenAI като за генериране на „какво“, докато Agentic AI определя „как“ и „защо“.

Корпоративното въвеждане изисква архитектура със стек, която интегрира:

• Големи езикови модели (LLM) за генериране на съдържание.
• Обучение с подсилване с обратна връзка от хора (RLHF) за оптимизиране на предпочитанията.
• Мултимодални данни (текст, аудио, видео, данни от сензори).
• Рамки за оценка: съвместни прегледи, откриване на пристрастия, етикетиране с консенсус.
• Ред-екип за тестване на надеждността и сигурността.

Тази комбинация гарантира, че решенията не са просто креативни, но и точни, обясними и надеждни.

• Скорост: Решенията, взети в реално време, спрямо дни при ръчен анализ.
• Точност: Служителите непрекъснато усъвършенстват резултатите с показатели за качество.
• Възможност за мащабиране: Дирекцията с множество агенти позволява на предприятията да обработват хиляди работни потоци едновременно.
• Доверие: Прозрачните рамки за оценка намаляват халюцинациите и предубежденията.

Решенията за изкуствен интелект от Uber предоставят инфраструктурата, работната сила и моделите на управление, от които се нуждаят предприятията, за да комбинират GenAI с

AI агент:

• Събиране и анотиране на данни на над 200 езика и над 30 домейни (финанси, медицина, STEM).
• Оценка на модела в мащаб – едно до друго сравнения, класиране по предпочитания, отлични набори от данни и много други.
• Платформи като uLabel и uTask – даващи възможност за оркестриране, куриране и управление на работните потоци с изкуствен интелект.
• Работна сила в световен мащаб (8,8 милиона+ работещи) – осигуряване на разнообразни системи за обратна връзка за намаляване на системните пристрастия.

1. Излезте отвъд резултатите от съдържанието: Попитайте как изкуственият интелект може да взима решения, а не само чернови.
2. Инвестирайте в различни нива на управление: Уверете се, че GenAI се комбинира с агентски надзор.
3. Приемете непрекъснато оценяване: Данните за предпочитанията, таблата за отклонения и спазването на SLA не подлежат на обсъждане.
4. Партньорство с доверени доставчици: Използвайте доказани платформи и разнообразна работна сила за по-голям мащаб.

2024 г. трябваше да докаже, че изкуственият интелект може да генерира. 2025 г. беше свързан с мащабирането на тези резултати. 2026 г. е свързана с вземане на надеждни решения с изкуствен интелект в мащаб.

Чрез комбинирането на творческата сила на GenAI с дирекцията на Agentic AI предприятията могат да постигнат адаптивни, автономни и обясними системи за взимане на решения, които водят до реални бизнес резултати.

А с решенията за изкуствен интелект от Uber – предоставящи данни, платформи и глобален мащаб – предприятията могат да се придвижат уверено към тази следваща граница.