Van spannende demo's tot echte zakelijke medewerkers
AI-medewerkers zijn overal, maar de meeste gesprekken stoppen bij flitsende demo's.
De harde waarheid? Voor het bouwen van agenten die daadwerkelijk in de onderneming werken, is meer nodig dan een basismodel.
De meeste gesprekken over AI-medewerkers gaan over de flitsende demo's en wat ze kunnen doen
Maar laten we eerlijk zijn: het echte verhaal zit in de niet-zo-glamoureuze dingen, de bouwstenen die ervoor zorgen dat een medewerker daadwerkelijk in het bedrijf werkt.
Dat is waar de magie en de harde waarheden leven.
In deze sessie bespreken we de vijf essentiële bouwstenen die elke onderneming nodig heeft
We delen de lessen die we hebben getrokken uit bouwen op Uber-schaal, waarbij medewerkers niet alleen in een laboratorium werken, maar ook dagelijks worden geconfronteerd met miljoenen praktijkgevallen.
Je leert waarom het overslaan van de niet-glamoureuze stappen leidt tot merkmislukkingen en hoe de testkaders en gegevensmogelijkheden van Uber bedrijven het vertrouwen geven om medewerkers veilig, nauwkeurig en snel in te zetten.
- Verfijnde LLM's die de toon, waarden en context van je bedrijf weerspiegelen
- Duidelijke, betrouwbare gegevensbronnen die zorgen voor nauwkeurige redeneringen
- Strikte toegangsrechten voor veilige omgevingen met meerdere tools
- End-to-end workflow-scripts die bepalen hoe medewerkers redeneren, API's aanroepen en reageren
- Strenge kaders voor het testen van medewerkers, want als je het niet kunt testen, kun je het ook niet vertrouwen
Aanbevolen artikelen
Oplossingen voor de sector
Sectoren
Handleidingen