Learn why it's crucial for AI & how Uber Scaled Solutions can help.
Types of data labeling & annotation
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Why LLM testing matters
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Read our guide to AI & ecommerce
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Key offerings
- RLHF
- LLMs
- Data curation
- Coding
- Quality evaluation
- Open-ended descriptions
- Image & Video Animations
And much more
Side-by-side comparison with edits, reinforcement learning with human feedback, open-ended descriptions for images/video/anime, prompt-response creation, synthetic data generation, preference data collection
Key offerings
- Lidar point clouds
- Video entity tagging
- Video object tracking
- 3D Semantic Segmentation
Cartes
Variety of map labeling use cases on aerial and satellite imagery, including polylines (lane lines, stop lines) and polygons (buffer zones, pedestrian crossings, parking spots, bus stops, restricted areas, intersections, and traffic signals)
Véhicules autonomes
Multi-LiDARs, sensor fusion, cuboids, metadata, panoptic segmentation, bounding box, polygons, polylines, keypoints, instance segmentation, class segmentation, and more
Search result quality evaluation
Search result quality evaluation ensures that users find the most relevant, accurate, and high-converting products. It assesses ranking algorithms, click-through rates, user behavior, and conversion metrics to optimize product visibility and customer satisfaction.
Product categorization
Product categorization ensures accurate grouping of items for better searchability, navigation, and recommendations. It enhances user experience, improves discoverability, and boosts conversions.
Receipt digitization
Receipt digitization converts physical receipts into structured digital data using OCR and AI. It enables automated expense tracking, fraud detection, and seamless financial reporting for businesses and consumers.
Image classification
Image classification uses AI to categorize product images based on visual attributes. It enhances search accuracy, automates tagging, improves recommendations, and streamlines inventory management.
Selfie quality
Document digitization & transcription
Document digitization & transcription convert physical or audio-based documents into structured digital text using OCR and AI. This enhances searchability, automation, compliance, and data accessibility across industries.
Low rating sentiment tagging
Low rating sentiment tagging in customer support uses AI to analyze negative feedback, categorize issues, and prioritize responses. It helps improve service quality, identify pain points, and enhance customer satisfaction.
Rich media transcription & feedback
Rich media transcription & feedback convert audio and video content into structured text using AI. It enables accurate analysis, enhances accessibility, and provides actionable insights for content optimization and user engagement.
Translation & transcription
Translation & transcription convert spoken or written content into multiple languages using AI and human review. It enhances accessibility, global reach, and user engagement across diverse industries and platforms.
Media classification
Media classification uses AI to categorize images, videos, and audio based on content, context, and metadata. It enhances searchability, content moderation, personalization, and compliance in digital platforms.
Fraud detection
Fraud detection uses AI and data analytics to identify suspicious activities, anomalies, and patterns in transactions. It enhances security, reduces financial losses, and improves trust in e-commerce and financial systems.
Content analysis
Content analysis uses AI and NLP to evaluate text, images, and videos for sentiment, relevance, and quality. It enhances content moderation, personalization, SEO, and decision-making across digital platforms.
Lead enrichment
Lead enrichment enhances customer data by appending relevant insights using AI and third-party sources. It improves targeting, personalization, and conversion rates in sales and marketing efforts.
Content tagging & recommendations
Content tagging & recommendations use AI to classify content based on metadata, keywords, and user behavior. It enhances discoverability, personalization, and engagement across digital platforms.
SMS
Multi-hierarchical text categorization, text Q and A, intent tagging, language model quality evaluation, partial text labeling, content quality, and attribute extraction/named entity extraction
Vidéo
Video categorization, video event/activity recognition, video content quality, search quality evaluation, object detection and tracking, cuboids, bounding box, keypoints, polylines, polygons, semantic segmentation, instance segmentation, ads relevance, and audio transcription across 100+ languages
Image
Multi-hierarchical image categorization, image Q and A, image to text, text to image, ML model quality evaluation, content quality, image contextual labeling, object classification, bounding boxes, keypoints, polylines, polygons, and instance and semantic segmentation
Recherche
Text, image, video, and audio search quality evaluation; relevance ranking; and search <> result matching and query pair evaluation across 100+ languages
AR / VR
3D cuboids, human keypoints, semantic and class segmentation, object tracking, and audio transcription
Language and NLP
Audio transcription, intent tagging, and sentiment analysis across 100+ languages
Catalog and content
Catalog attribute enrichment and categorization, product matching and deduplication, data enrichment, and content quality evaluation across 100+ languages
Le montant que vous obtenez est supérieur à ce que vous voyez
Outre une plateforme personnalisable pour plus de 30 cas d'utilisation de texte, image, audio et vidéo, des entreprises comme la vôtre s'associent aux solutions évolutives d'Uber pour les raisons suivantes :
Présentation d'uLabel
La plateforme innovante d'étiquetage des données développée par Uber pour Uber est conçue pour redéfinir la gestion des flux de travail et accroître l'efficacité. Cette solution à source unique offre un environnement transparent avec un panneau d'instructions avancé pour des annotations de haute qualité et une interface utilisateur facile à configurer, qui s'adapte à toute taxonomie et à toutes les exigences clients.
Avec des fonctionnalités conçues pour améliorer la qualité et l'efficacité, uLabel adapte l'interface utilisateur paramétrable d'uTask (plus d’informations ci-dessous) pour répondre à divers besoins et garantir une expérience utilisateur où l'excellence est la norme.
Découvrez uTask
Le maintien des normes de qualité les plus élevées est au cœur de nos solutions.
Toute notre activité s'appuie sur une méthode qui intègre différents éléments pour assurer l'excellence dans tous les aspects de nos opérations.
Notre plateforme est conçue pour offrir un processus de travail évolutif, entièrement personnalisé et évolutif. Adaptez votre expérience à l'aide des processus de consentement, de vérification des modifications et d'échantillonnage, tout en surveillant les données d'étiquetage et les indicateurs d'administrateur. Notre interface utilisateur personnalisable s'adapte à votre cas d'utilisation spécifique, pour assurer une orchestration du travail en temps réel qui s'aligne sur vos opérations et améliore efficacement votre workflow. Bénéficiez d'une mise en relation intelligente associant tâches et projets à des personnes compétentes, optimisée par nos fonctionnalités d'échange de données programmatique et de mise en ligne de tâches.
Avec uTask, vous obtiendrez également :
Cas d'utilisation
Secteurs
Automobile et VA
Assurances, finances et banques
Gestion de catalogue
Chatbots/assistance client
Applications grand public
E-commerce/vente au détail
IA générative
IA santé/médicale
Fabrication
Médias/divertissement
Robotique
Réseaux sociaux
Entreprises technologiques
Et bien d'autres encore !
uLabel
Une plateforme à l'interface utilisateur hautement configurable pour tous vos besoins en matière de données
uTask
Une plateforme d'orchestration du travail en temps réel entièrement configurable et adaptée à tous vos besoins
Testlab
Plateforme de gestion et de test personnalisée d'Uber
uTranslate
La plateforme interne d'Uber qui localise les applications pour tous, partout dans le monde