从自动化到自主: 人工智能将在 2025 年重塑企业工作流程
September 11, 2025
简介: 企业为何超越自动化
数十年来, 自动化一直是提高企业效率的基石。机器人流程自动化 (RPA)、工作流程脚本和机器学习模型简化了任务, 减少了错误, 并更快取得成果。但到了 2025 年, 光有效率已经不够了。企业需要的系统不仅能够执行任务, 还能够思考、适应和自我指导。
现在请使用Agentic AI——新一轮企业智能技术。传统人工智能在预先定义的约束条件下运行, 与之不同的是, Aero-Agentic 人工智能系统展示了自主性、目标驱动型行为和适应性, 能够在尽量减少监督的情况下处理现实世界中动态的复杂性。
本文将探讨Agentic AI正在如何重新定义各行业的工作流程、其当前的重要性以及优步人工智能解决方案如何在全球范围内推动这一转变。
的演变: 从自动化到代理人工智能
自动化始终注重速度和规模。机器人和机器学习模型执行重复性任务, 但缺乏适应环境变化的灵活性。
AI 代理更进一步:
- 任务分解和编排: 将复杂的目标细分为可管理的子任务。
- 自我修复工作流程: 自主检测故障、调整进近并恢复。
- 目标驱动的行为: 根据企业目标, 设置行动的优先顺序和顺序。
- 人参与决策环的治理: 确保监督, 避免事无巨细。
这种演变不仅仅是技术上的演变, 它代表了一种新的企业范式:具有恢复力、适应性和自我导向性的工作流程。
客服代表人工智能工作流程的核心功能
- 自主权: 系统在护栏内独立运行, 减少持续的人工监控。
- 业务流程: 多个客服代表无缝协调, 就像企业中的各个部门一样, 以交付成果。
- 反馈循环: 随着时间的推移, 持续学习可以确保获得更好的性能。
- 可扩展性: 客服代表可以横向扩展, 跨领域、跨地区和跨数据类型协调任务。
- 可解释性和信任度: 实时管理面板和评估框架可确保企业了解客服代表为何做出此决策。
自动化的投资回报率
人工智能不仅能提高效率, 还能带来成果:
- 更快的上市时间: 曾经需要两位数天数的工作流程现在可以压缩为两位数小时。
- 降低成本: 通过按需编排和减少人工管理费用, 节省了 % 的费用。
- 更高质量:>98% 的质量标准(95% 的行业基准)。
- 业务韧性: 自我修复系统可确保 正常运行和连续性。
优步人工智能解决方案: 实现自主的企业代理人工智能工作流程
优步是一家以人工智能为先的公司, 每天完成 3,600 万次行程。现在, 它也在为企业带来同样的大规模自动驾驶理念。
操作步骤如下:
- u 任务: 工作流程编排平台, 可管理编辑-审核循环、共识模型和评估渠道。
- u 标签: 基于人工智能的数据标签和管理工具, 可在文本、音频、视频、LiDAR 和雷达数据中进行准确注释。
- 测试: 具有自我修复自动化功能的大规模测试解决方案, 可用于评估应用和系统。 全球零工员工队伍: 全球有超过 880 万收入者在基于实际情况大规模收集数据和评估模型。
企业起步阶段的准备工作
- 确定需要自主(而不仅仅是自动化)的工作流程。
- 构建治理框架, 以确保信任和问责。
- 采用将业务流程、数据和评估工具相结合的模块技术栈。
- 与优步人工智能解决方案等成熟的提供商合作, 以获取速度、质量和可扩展性。
总之: 未来属于代理人
2025 年是一个转折点:企业超越自动化而拥抱智能人工智能, 不仅能优化工作流程, 还能开启全新的运营模式。
自主驾驶已不再是未来主义趋势。借助优步人工智能解决方案的技术栈、员工队伍以及全球影响力, 企业可以立即部署智能体人工智能, 以更快、更优质地大规模落地。
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