可扩展的三维传感器融合标注如何驱动新一轮物理人工智能的发展
为什么选择与优步 AI 解决方案合作？
优步的端到端数据标注、先进的测试框 架以及全球化扩展能力，助力汽车及自动驾驶企业实现卓越的精确度、安全性和运营效率。凭借8年以上经验和遍布全球的知识型服务专家团队网络，优步助力推动创新，加速自动驾驶及汽车人工智能应用的落地。
用于稳健模型训练的高精度数据
uLabel 的多传感器融合支持先进的感知能力，使自动驾驶车辆能够理解并应对复杂环境。
更快的开发速度和更快的产品上市时间
精简的数据标注与测试流程加快了开发周期，有助于新型自动化技术的快速部署。
现实场景验证与安全保障
基于场景的测试确保车辆能够应对不可预见的情况，从而提升安全性和可靠性。
运营效率与成本节省
可扩展的解决方案能够减少管理成本，实现高效的资源分配和具成本效益的增长，适用于各类项目。
通过本地化专业实现全球适应性
本地化和测试确保自动驾驶系统能够满足各地区的需求，包括合规要求和当地道路习惯。
提升安全性与合规性
严格的安全测试为自动驾驶系统达到全球安全标准和监管基准提供保障，保护用户和相关方的安全。
这可能如何适用于您
用于自动化模型训练的高精度数据标注
为自动决策创建全面的训练集，对复杂的传感器数据进行标注，包括从物体识别到道路分割等各类任务。
影响：提升感知模型的准确性和可靠性，加强安全性和环境感知
真实场景与情境测试
在不同环境和驾驶场景下测试自动驾驶系统，确保其在真实路况下的可靠性。
影响：提升可靠性和性能，降低复杂环境下系统故障的风险
本地化与全球适应性
确保自动化系统针对全球各地市场进行优化，无论是城市街道还是乡村地区，都能根据不同地区进行专属调优。
影响：拓展全球运营能力，支持在不同法规和地理环境下的部署
产品测试的耐用性和可扩展性
全面测试车辆性能、系统稳定性以及软硬件集成，以实现可扩展部署。
影响：确保在不同车型、地区和环境条件下始终如一地发挥性能
我们如何通过我们的工具实现这一点
- 自动化系统的高精度标注
uLabel 提供针对复杂数据类型（包括激光雷达、雷达、摄像头和传感器输入）的详细标注，助力自动驾驶车辆模型的学习。
- 多传感器融合与三维标注
支持对视觉、深度和空间数据进行全面标注，提供统一的数据集，助力提升情境感知与决策能力。
- 动态标注标准
通过使用为物体检测、道路标志、车道线和环境要素量身定制的参数，创建可增强自动驾驶模型的数据集。
- 实时质量保障
通过内置的准确性检查和 AI 增强验证，提供高质量标注数据，助力模型训练更加可靠。
- 大型项目的全球任务协调
uTask 协调并监控优步各专业团队的复杂标注与测试任务，优化流程以满足大规模自动化数据需求。
- 专业化人力分配
为具备汽车和自动驾驶专业知识的标注员分配任务，确保在标注物体、行人行为及动态场景时的准确性。
- 全面分析与进度追踪
提供实时仪表盘，展示项目进展、质量指标和团队表现，确保项目全程透明。
- 可扩展且灵活的基础设施
能够满足复杂的多模态数据需求，因为其设计旨在应对自动驾驶车辆训练所需的大量数据。
- 真实场景模拟
uTest 复现了多样化的驾驶环境——从城市交通到高速公路场景——在真实世界的压力和极端情况下对自动驾驶系统进行测试。
- 本地化与环境适应性测试
确保在不同地区均可顺畅运行，并充分考虑当地的驾驶规定、道路结构和天气状况。
- 基于场景的安全测试
利用真实数据验证在不可预测场景下的安全关键功能，如障碍物规避、紧急制动和行人检测。
- AI 增强的安全与合规
通过 AI 驱动的洞察识别潜在安全风险并优化系统表现，由优步的专职项目经理进行管理，从而降低部署风险并支持合规要求。