En 2024 y 2025, la IA generativa (GenAI) captó la atención al producir texto, imágenes y código a escala. Pero a medida que nos acercamos al 2026, los ejecutivos se hacen una pregunta más incisiva: ¿Cómo puede la IA pasar de crear contenido a impulsar decisiones comerciales?

La respuesta está en la IA de Agentic, una capa que transforma los resultados creativos de GenAI en sistemas de toma de decisiones autónomos y orientados a objetivos. Cuando se combinan, Agentic AI y GenAI permiten a las empresas ir más allá de las herramientas pasivas hacia motores de toma de decisiones adaptables.

• IA generativa = Creación. Genera texto, imágenes y recomendaciones.
• IA de agente = Orquestación + Acción. Planifica, descompone los objetivos y ejecuta todos los flujos de trabajo.
• Juntos, forman canales de decisión: GenAI proporciona opciones; La IA de Agentic evalúa, selecciona y ejecuta.

Esta unión de capacidades permite a las empresas pasar de resultados reactivos a estrategias proactivas.

Agentic AI presenta capas de orquestación de las que carece GenAI:

• Descomposición de tareas: división de un objetivo estratégico en subobjetivos.
• Bucles de comentarios: evaluación de los resultados de GenAI a través de datos de preferencias, comparaciones en paralelo y etiquetado de consenso.
• Adaptabilidad en tiempo real: cambiar de rumbo cuando cambian los aportes o los contextos.
• Colaboración de múltiples agentes: agentes especializados para el razonamiento, evaluación y ejecución.

Piensa en la GenAI como generadora del “qué”, mientras que la IA de los agentes determina el “cómo” y el “por qué”.

La adopción empresarial requiere una arquitectura apilada que integre lo siguiente:

• Modelos de lenguaje extenso (LLM) para la generación de contenido.
• Aprendizaje por refuerzo con comentarios humanos (RLHF) para la optimización de preferencias.
• Datos multimodales (texto, audio, video, datos de sensores).
• Marcos de evaluación: revisiones en paralelo, detección de sesgos, etiquetado de consenso.
• Red-teaming para pruebas de solidez y seguridad.

Esta combinación garantiza que las decisiones no solo sean creativas, sino también precisas, explicables y confiables.

• Velocidad: Decisiones tomadas en tiempo real frente a días de análisis manual.
• Precisión: Los agentes mejoran continuamente los resultados con métricas de calidad.
• Escalabilidad: La orquestación de múltiples agentes permite a las empresas manejar miles de flujos de trabajo simultáneamente.
• Confianza: Los marcos de evaluación transparentes reducen las alucinaciones y los sesgos.

Las soluciones de IA de Uber proporcionan la infraestructura, la fuerza laboral y los modelos de gobernanza que las empresas necesitan para combinar GenAI.

IA de agente:

• Recopilación y anotación de datos en más de 200 idiomas y más de 30 dominios (finanzas, médico, STEM).
• Modela la evaluación a escala: comparaciones en paralelo, clasificaciones de preferencias, conjuntos de datos de oro y mucho más.
• Plataformas como uLabel y uTask, que permiten la organización, selección y gobernanza de los flujos de trabajo de IA.
• Fuerza laboral global (más de 8.8 millones de empleados): garantiza diversos ciclos de comentarios para reducir el sesgo sistémico.

1. Ve más allá de los resultados de contenido: Pregunta cómo la IA puede tomar decisiones, no solo redactar borradores.
2. Invierte en capas de orquestación: Asegúrate de que GenAI se combine con la supervisión de los agentes.
3. Adopta la evaluación continua: Los datos de preferencias, los paneles de sesgo y el cumplimiento de los SLA no son negociables.
4. Asóciate con proveedores de confianza: Implementa plataformas comprobadas y personal diverso para escalar.

2024 se trataba de demostrar que la IA podía generar. 2025 se trataba de escalar esos resultados. 2026 se trata de la toma de decisiones confiables de IA a escala.

Al combinar el poder creativo de GenAI con la orquestación de Agentic AI, las empresas pueden lograr sistemas de decisiones adaptables, autónomos y explicables que impulsan resultados comerciales reales.

Y con las soluciones de IA de Uber, que ofrecen datos, plataformas y escala global, las empresas pueden avanzar con confianza hacia la próxima frontera.