Nefiltriran pogled na posredniški inženiring umetne inteligence
Od razburljivih predstavitev do pravih podjetniških zastopnikov
Agenti umetne inteligence so povsod, vendar se večina pogovorov ustavi pri svetlih predstavitvah.
Trda resnica? Izgradnjo zastopnikov, ki dejansko delujejo v podjetju, je potrebno več kot le temeljni model.
Večina pogovorov o agentih umetne inteligence se nanaša na bliskovite predstavitve – kaj bi lahko storili
A bodimo odkriti: prava zgodba je v ne tako glamuroznih stvareh, gradnikih, zaradi katerih zastopnik dejansko deluje v podjetju.
Tam živi čarovnija in trde resnice.
Na tej seji bodo Uberjeve rešitve umetne inteligence razčlenile pet bistvenih gradnikov, ki jih potrebuje vsako podjetje
Z vami bomo delili izkušnje, pridobljena pri gradnji na lestvici Uber, kjer zastopniki ne delujejo samo v laboratoriju, ampak se vsak dan soočajo z milijoni resničnih primerov.
Izvedeli boste, zakaj preskakovanje neprimernih korakov vodi v neuspeh blagovne znamke ter kako Uberjevi okvirji za testiranje in podatkovne zmogljivosti podjetjem dajejo zaupanje za varno, natančno in hitro uvajanje agentov.
- Fino nastavljeni LLM, ki resnično odražajo ton, vrednote in kontekst vašega podjetja
- Čisti in zanesljivi viri podatkov, ki zagotavljajo natančno sklepanje
- Stroge pravice dostopa za varna okolja z več orodji
- Skripti celovitega toka dela, ki določajo, kako zastopniki razmišljajo, pokličejo vmesnike API in se odzivajo
- Strogi okviri za testiranje agentov, ker če tega ne morete preizkusiti, ji ne morete zaupati
Izbrani članki
Rešitve za industrijo
Industrije
Viri
Viri