Under 2024 och 2025 fångade Generative AI (GenAI) strålkastarljuset genom att producera text, bilder och kod i stor skala. Men när vi går in i 2026 ställer cheferna en skarpare fråga: Hur kan AI gå från att skapa innehåll till att driva affärsbeslut?

Svaret ligger i Agentic AI — ett lager som omvandlar GenAI: s kreativa resultat till autonoma, måldrivna beslutssystem. När de paras ihop gör Agentic AI och GenAI det möjligt för företag att gå bortom passiva verktyg till adaptiva beslutsmotorer.

• Generativ AI = Skapande. Den genererar text, bilder och rekommendationer.
• Agentisk AI = Orkestrering + Åtgärd. Den planerar, bryter ner mål och kör över arbetsflöden.
• Tillsammans bildar de beslutspipelines: GenAI tillhandahåller alternativ; Agentic AI utvärderar, väljer och exekverar.

Denna kombination av förmågor gör det möjligt för företag att gå från reaktiva resultat till proaktiva strategier.

Agentic AI introducerar orkestreringlager som GenAI saknar:

• Uppgift nedbrytning — bryta ett strategiskt mål i delmål.
• Återkopplingsslingor — utvärdera GenAI-utdata via preferensdata, jämförelser sida vid sida och konsensusmärkning.
• Realtidsanpassningsförmåga — skiftande kurs när inmatningar eller sammanhang ändras.
• Samarbete mellan flera agenter — specialiserade agenter för resonemang, utvärdering och utförande.

Tänk på GenAI som att generera ”vad”, medan Agentic AI bestämmer ”hur” och ”varför”.

Företagsanpassning kräver en staplad arkitektur som integrerar:

• Stora språkmodeller (LLM) för innehållsgenerering.
• Förstärkt inlärning med Human Feedback (RLHF) för preferensoptimering.
• Multimodala data (text, ljud, video, sensordata).
• Utvärderingsramverk: sida-vid-sida-granskningar, biasdetektering, konsensusmärkning.
• Red-teaming för robusthets- och säkerhetstestning.

Denna kombination säkerställer att beslut inte bara är kreativa, utan korrekta, förklarbara och tillförlitliga.

• Hastighet: Beslut som fattas i realtid jämfört med dagar med manuell analys.
• Noggrannhet: Agenter förfinar kontinuerligt utdata med kvalitetsmått.
• Skalbarhet: Orkestrering av flera agenter gör det möjligt för företag att hantera tusentals arbetsflöden samtidigt.
• Förtroende: Transparenta utvärderingsramar minskar hallucinationer och fördomar.

Uber AI Solutions tillhandahåller den infrastruktur, arbetsstyrka och de styrningsmodeller som företag behöver för att koppla GenAI till

Agentisk AI:

• Datainsamling och anteckningar på över 200 språk och över 30 domäner (finans, medicin, STEM).
• Modellutvärdering i stor skala — jämförelser sida vid sida, preferensrankningar, gyllene dataset och mycket mer.
• Plattformar som uLabel och uTask — möjliggör orkestrering, kurering och styrning av AI-arbetsflöden.
• Global arbetskraft (8,8 miljoner + anställda) — säkerställer mångsidiga feedback loopar för att minska systemisk partiskhet.

1. Gå bortom innehållsutdata: Fråga hur AI kan fatta beslut, inte bara utkast.
2. Investera i orkestreringslager: Se till att GenAI är parkopplad med agentövervakning.
3. Anta kontinuerlig utvärdering: Preferensdata, bias-instrumentpaneler och efterlevnad av SLA är inte förhandlingsbara.
4. Partner med betrodda leverantörer: Distribuera beprövade plattformar och olika arbetsstyrkor för skala.

2024 handlade om att bevisa att AI kunde generera. 2025 handlade om vägning av dessa utgångar. 2026 handlar om pålitligt AI-beslutsfattande i stor skala.

Genom att kombinera GenAI: s kreativa kraft med Agentic AI: s orkestrering kan företag uppnå adaptiva, autonoma och förklarliga beslutssystem som kan köra verkliga affärsresultat.

Och med Uber AI Solutions — som levererar data, plattformar och global skala — kan företag tryggt ta nästa steg.