În 2024 și 2025, Generative AI (GenAI) a atras atenția prin producerea de text, imagini și cod la scară largă. Dar, pe măsură ce ne apropiem de 2026, directorii ne pun o întrebare mai ascuțită: Cum poate AI să treacă de la crearea de conținut la conducerea deciziilor de afaceri?

Răspunsul se află în Agentic AI – un nivel care transformă rezultatele creative ale GenAI în sisteme decizionale autonome, bazate pe obiective. Când sunt asociate împreună, Agentic AI și GenAI le permit companiilor să treacă de la instrumentele pasive pentru a deveni motoare adaptive, decizionale.

• AI generativă = creație. Generează text, imagini și recomandări.
• Agentic AI = orchestrație + acțiune. Planifică, descompune obiectivele și execută toate fluxurile de lucru.
• Împreună, aceștia formează canale de decizie: GenAI oferă opțiuni; Agentic AI evaluează, selectează și execută.

Această combinație de capacități le permite companiilor să treacă de la rezultate reactive la strategii proactive.

Agentic AI introduce straturi de orchestrare care nu includ GenAI:

• Descompunerea activităților – împărțirea unui obiectiv strategic în subobiective.
• Bucle de feedback – evaluarea rezultatelor GenAI prin date privind preferințele, comparații paralele și etichetare prin consens.
• Adaptabilitate în timp real – schimbarea direcției când factorii de producție sau contextul se modifică.
• Colaborarea dintre mai mulți agenți – agenți specializați pentru raționament, evaluare și execuție.

Gândește-te la GenAI ca fiind generatoare de „ce”, în timp ce AI agentică determină „cum” și „de ce”.

Adoptarea companiilor necesită o arhitectură suprapusă care să integreze:

• Modele de limbaje mari (LLM) pentru generarea de conținut.
• Învățare prin consolidare cu feedback uman (RLHF) pentru optimizarea preferințelor.
• date multimodale (text, audio, video, date de la senzori).
• Cadre de evaluare: evaluări paralele, detectarea prejudecăților, etichetarea prin consens.
• Colaborăm pentru testarea robusteței și securității.

Această combinație asigură că deciziile nu sunt doar create, ci și precise, explicabile și sigure.

• Viteză: Decizii luate în timp real față de zile de analiză manuală.
• Precizie: Agenții perfecționează continuu rezultatele cu indicatori de calitate.
• Scalabilitate: Orchestrarea cu agenți multipli le permite companiilor să gestioneze mii de fluxuri de lucru simultan.
• Ai încredere: Cadrele transparente de evaluare reduc halucinațiile și prejudecățile.

Uber AI Solutions oferă infrastructura, forța de muncă și modelele de guvernanță de care au nevoie companii pentru a asocia GenAI

AI agentic:

• Colectarea și adnotarea datelor în peste 200 de limbi și peste 30 de domenii (finanțare, medicală, STEM).
• Evaluarea la scară a modelelor: comparații paralele, clasamentele preferințelor, seturi de date de vârf și multe altele.
• Platforme precum uLabel și uTask – care permit organizarea, organizarea și guvernanța fluxurilor de lucru privind inteligența artificială.
• Forța de muncă globală (până la peste 8,8 milioane de salariați) – asigurarea unor bucle de feedback diverse pentru a reduce prejudecățile sistemice.

1. Deplasează-te dincolo de rezultatele de conținut: Întreabă cum poate AI să ia decizii, nu doar să proiecteze.
2. Investește în straturi de orchestrare: Asigură-te că GenAI este asociat cu supravegherea agentică.
3. Adoptă evaluarea continuă: Datele privind preferințele, panourile de bord privind prejudecățile și respectarea SLA nu sunt negociabile.
4. Colaborează cu furnizori de încredere: Folosește platforme testate și forță de muncă variată.

2024 a fost pentru a dovedi că AI poate genera. 2025 a vizat extinderea acestor rezultate. 2026 înseamnă luarea deciziilor de încredere în materie de IA.

Prin combinarea puterii creatoare a GenAI cu orchestrarea AI Agentic, companiile pot realiza sisteme decizionale adaptabile, autonome și explicabile, care conduc la rezultate reale în afaceri.

Iar cu Uber AI Solutions – care oferă date, platforme și o scară globală – companiile pot trece cu încredere în această nouă frontieră.