От интересных демоверсий до настоящих корпоративных агентов
Агенты на базе ИИ есть везде, но большинство разговоров заблокировано на эффектных демоверсиях.
Суровая действительность? Чтобы создать агентов, которые действительно работают в компании, нужно больше, чем просто создать базовую модель.
Большинство разговоров об агентах на базе ИИ связано с эффектными демоверсиями — что они могут делать
Но давайте будем честными: главное — это не такие гласные вещи, а именно то, из чего агент работает на благо компании.
В этом и есть смысл существования.
На этом занятии специалисты Uber в сфере ИИ рассмотрят пять основных элементов, необходимых любой организации
Мы поделимся уроками, вынесенными из развития на платформе Uber, где агенты не просто выполняют тесты в пробах, а ежедневно сталкиваются с миллионами реальных задач.
Вы узнаете, почему отказ от приятных шагов приводит к ошибкам в отношении бренда, и как платформы для тестирования и аналитические данные Uber вселяют уверенность, что они могут безопасно, точно и быстро размещать агентов.
- Персонализированные LLM, которые отражают стиль, ценности и ситуацию вашей компании
- Чего-то не хватает из надежных источников, подтверждающих правильность рассуждений.
- Строгие права доступа для безопасной работы с несколькими инструментами
- Сценарии рабочих процессов от начала и до конца, определяющие, как операторы выполняют обоснование, вызовы API и ответы
- Строгие платформы для тестирования агентов: если вы не можете проверить, нельзя доверять сервису
Избранные статьи
Отраслевые решения
Отрасли
Руководства