LMM evaluation, testing, and datasets

Быстро получайте доступ к разнообразным наборам данных по всему миру

Ускорьте обучение моделей и вывод продуктов на рынок с помощью AI-решений, которые масштабируются с высокой точностью для глобальной аудитории

Свяжитесь со специалистом

Раскройте потенциал ваших LLM

Обучайтесь эффективнее и решайте сложные задачи, которые стандартные конвейеры обработки данных не могут обработать на всех этапах работы с данными — от сбора и разметки до оценки и обучения — на одной платформе.

Получайте высококачественные наборы данных

Обеспечьте работу высокоэффективных моделей искусственного интеллекта с помощью разнообразных, отражающих реальные условия наборов данных, включая данные о точках интереса (POI), аудио, видео, изображения и тексты, собранные и аннотированные в большом объёме нашей глобальной сетью из более чем 10 миллионов участников и профильных специалистов.¹

Обучайтесь с помощью отзывов экспертов

Оценивайте и оптимизируйте свои модели с помощью структурированного обучения с подкреплением на основе обратной связи от людей (RLHF), ранжирования по предпочтениям и моделирования вознаграждений, используя индивидуальные среды обучения с подкреплением (RL), созданные под ваши задачи.

Управляйте своими данными

Ваши конфиденциальные данные и интеллектуальная собственность остаются защищёнными. Мы не используем ваши данные для обучения внутренних универсальных ИИ-моделей Uber, и они защищены организационными и техническими мерами.

Обеспечьте надежность и высокую производительность

Используйте наш опыт обучения более 20 000 моделей ИИ. Получайте важные аналитические данные о производительности, эффективное тестирование и качественный контроль на различных операционных системах и более чем 3 000 тестовых устройствах.

Часто задаваемые вопросы

Что такое аудиомаркировка?

Теги для аудиомаркировки используются для пометки голосовых и аудиоданных, чтобы помочь моделям машинного обучения распознавать речь, музыку и звуковые эффекты, что позволяет создавать такие приложения, как голосовые помощники, преобразование речи в текст и обнаружение звуковых событий.

Что такое разметка видео?

Благодаря видеоразметке ИИ-модели учатся определять объекты и действия в динамике. Такие данные лежат в основе систем автономного вождения, умного мониторинга и алгоритмов подбора контента.

Что такое разметка изображений?

Разметка изображений — это процесс присвоения тегов или аннотаций, который помогает моделям машинного обучения распознавать объекты, сцены и паттерны. Эта технология лежит в основе таких решений, как беспилотные автомобили, системы распознавания лиц и медицинская диагностика.

Что такое разметка текста?

Разметка текста с помощью тегов помогает моделям машинного обучения понимать данные, что позволяет выполнять задачи, такие как анализ настроений, распознавание сущностей и определение намерений для чат-ботов на базе искусственного интеллекта, поиска и рекомендаций.