W 2024 i 2025 roku generatywna sztuczna inteligencja (GenAI) znalazła się w centrum uwagi, produkując tekst, obrazy i kod na dużą skalę. Jednak w 2026 r. przełożeni zadają coraz ostrzejsze pytanie: W jaki sposób sztuczna inteligencja może przejść od tworzenia treści do podejmowania decyzji biznesowych?

Odpowiedź tkwi w agentowej sztucznej inteligencji – warstwie, która przekształca kreatywne wyniki GenAI w autonomiczne, ukierunkowane na cele systemy podejmowania decyzji. W połączeniu agentowa sztuczna inteligencja i GenAI umożliwiają przedsiębiorstwom przejście od narzędzi pasywnych do adaptacyjnych mechanizmów podejmowania decyzji.

• generatywna sztuczna inteligencja = kreatywność. Generuje tekst, obrazy i rekomendacje.
• Agentowa sztuczna inteligencja = koordynacja + działanie. Planuje, rozkłada cele i realizuje je w różnych przepływach pracy.
• Razem tworzą proces decyzyjny: GenAI zapewnia opcje; Sztuczna inteligencja agentów ocenia, wybiera i wykonuje.

To mariaż zdolności pozwala przedsiębiorstwom przejść od reaktywnych produktów do proaktywnych strategii.

Agentic AI wprowadza warstwy aranżacji, których brakuje w GenAI:

• Dekompozycja zadania – podział celu strategicznego na podcele.
• Pętle sprzężenia zwrotnego – ocena wyników GenAI za pomocą danych dotyczących preferencji, bezpośrednich porównań i oznaczania konsensusu.
• Możliwość dostosowania w czasie rzeczywistym – zmiana kursu w przypadku zmiany danych wejściowych lub kontekstu.
• Współpraca między wieloma agentami – wyspecjalizowani agenci do wnioskowania, oceny i wykonania.

Pomyśl o GenAI jako generowaniu odpowiedzi na pytanie, „co”, podczas gdy sztuczna inteligencja oparta na agentach decyduje o tym, „jak” i „dlaczego”.

Wdrożenie korporacyjne wymaga architektury wieloskładnikowej, która integruje:

• Modele dużego języka (LLM) do generowania treści.
• Uczenie się ze wzmocnieniem z wykorzystaniem informacji zwrotnej od ludzi (RLHF) w celu optymalizacji preferencji.
• Dane multimodalne (tekst, dźwięk, wideo, dane z czujników).
• Ramy ewaluacji: równoległe przeglądy, wykrywanie stronniczości, oznaczanie konsensusu.
• Współpraca z firmą Red na rzecz testowania niezawodności i bezpieczeństwa.

Takie połączenie sprawia, że decyzje są nie tylko kreatywne, ale także trafne, możliwe do wytłumaczenia i rzetelne.

• Speed: Decyzje podejmowane w czasie rzeczywistym w porównaniu z liczbą dni na ręczną analizę.
• Dokładność: Przedstawiciele stale poprawiają wyniki za pomocą wskaźników jakości.
• Skalowalność: Organizacja wielu agentów umożliwia przedsiębiorstwom obsługę tysięcy przepływów pracy jednocześnie.
• Zaufanie: Przejrzyste ramy oceny ograniczają halucynacje i uprzedzenia.

Uber AI Solutions zapewnia infrastrukturę, siłę roboczą i modele zarządzania, których przedsiębiorstwa potrzebują, aby połączyć GenAI z Gen

Agentowa sztuczna inteligencja:

• Gromadzenie danych i dodawanie adnotacji w ponad 200 językach i z ponad 30 dziedzin (finanse, medycyna, nauki ścisłe).
• Ocena modelu na dużą skalę – bezpośrednie porównania, rankingi preferencji, złote zestawy danych i wiele więcej.
• Platformy takie jak uLabel i uTask, które umożliwiają organizowanie, nadzorowanie i zarządzanie przepływami pracy AI.
• Pracownicy na całym świecie (ponad 8,8 mln osób osiągających przychody) – zapewnienie różnorodnych informacji zwrotnych w celu zmniejszenia uprzedzeń systemowych.

1. Wyjdź poza publikacje treści: Zapytaj, jak sztuczna inteligencja może podejmować decyzje, a nie tylko wersje robocze.
2. Zainwestuj w warstwy orkiestracji: Upewnij się, że GenAI jest powiązana z faktycznym nadzorem.
3. Zastosuj ciągłą ocenę: Dane dotyczące preferencji, pulpity dotyczące uprzedzeń i przestrzeganie umowy SLA nie podlegają negocjacjom.
4. Współpracuj z zaufanymi dostawcami: Wdrażaj sprawdzone platformy i zróżnicowaną kadrę, aby zwiększyć skalę.

W 2024 r. chcieliśmy udowodnić, że sztuczna inteligencja może generować przychody. W 2025 r. chodziło o zwiększenie tych wyników. Rok 2026 polega na podejmowaniu wiarygodnych decyzji na dużą skalę.

Łącząc twórczą moc GenAI z instruktażem Agentic AI, przedsiębiorstwa mogą tworzyć adaptacyjne, autonomiczne i łatwe do wyjaśnienia systemy decyzyjne, które wpływają na rzeczywiste wyniki biznesowe.

A dzięki rozwiązaniom AI firmy Uber, które dostarczają dane, platformy i skalę globalną, przedsiębiorstwa mogą bez obaw wkraczać na kolejne granice.