Introducción: La IA de Agentic pasa del concepto a la implementación
En 2026, la IA de Agentic ya no es solo una palabra de moda emergente. Las empresas lo implementan activamente para ir más allá de la automatización estática y pasar a sistemas adaptables y orientados a objetivos que pueden organizar flujos de trabajo, autorrecuperación y tomar decisiones en tiempo real. Pero si bien la promesa es enorme, la adopción requiere más que solo conectar un LLM. Escalar la IA de Agentic en una empresa global exige una pila tecnológica especialmente diseñada, que integre modelos, orquestación, canalizaciones de datos, pruebas y gobernanza. Este artículo explora los componentes críticos de la pila de IA de Agentic y cómo las soluciones de IA de Uber están en una posición única para ayudar a las empresas a ponerlas en práctica.
Por qué las empresas necesitan una pila tecnológica completa para la IA de los agentes
A diferencia de los modelos tradicionales de IA que funcionan de manera aislada, la IA de Agentic:
- Autónomo: Los agentes actúan de manera independiente con una supervisión mínima.
- Coordinado: Los sistemas de múltiples agentes deben colaborar en todos los dominios.
- Basado en objetivos: Los productos se alinean con los objetivos comerciales, no solo con los insumos.
- Evaluado: Los sistemas deben supervisarse continuamente en cuanto a sesgo, seguridad y precisión.
Ofrecer esto a escala empresarial significa integrar múltiples niveles de tecnología, fuerza laboral y gobernanza.
Componentes principales de la pila de IA de Agentic
- 1. Capa de orquestación
- Orquestación de múltiples agentes: desglose de los objetivos en subtareas y secuenciación de la ejecución.
- Herramientas para el enrutamiento, la lógica del flujo de trabajo y la integración con las API.
- Ejemplo: Un sistema de coordinación de IA que ajusta las rutas de entrega en tiempo real a medida que cambian las condiciones.
- 2. Gobernanza Human-in-the-Loop (HITL)
- Los sistemas autónomos requieren medidas de protección.
- Los seres humanos validan los resultados críticos (p. ej., evaluaciones de riesgos financieros, recomendaciones médicas).
- Los flujos de trabajo híbridos combinan la autonomía con la supervisión.
- 3. Canalizaciones de datos y evaluación
- Anotación multimodal: texto, audio, video, LiDAR, radar.
- Recopilación de datos de preferencias, comparaciones en paralelo y etiquetado de consenso.
- Detección de sesgos y validación de conjuntos de datos básicos.
- 4. Pruebas y validación
- Canalizaciones de evaluación de modelos (precisión, solidez, sesgo, cumplimiento de SLA).
- Red Teaming y pruebas contradictorias.
- Paneles de monitoreo continuo para facilitar la explicación.
- 5. Infraestructura e integración
- Nativo de la nube y API-first para escalabilidad.
- Capacidad para conectarse a los sistemas empresariales (ERP, CRM, almacenes de datos).
- Cumplimiento y aislamiento de datos seguros.
El papel de los datos de alta calidad en la IA de los agentes
El poder de toma de decisiones de Agentic AI es tan fuerte como los datos con los que se entrena y evalúa. Las empresas necesitan lo siguiente:
- Conjuntos de datos precisos y etiquetados a gran escala en múltiples dominios.
- Datos sintéticos y simulaciones para casos extremos.
- Dominio de la experiencia en campos como finanzas, atención médica y venta minorista.
Sin esta base, los agentes autónomos no cumplen con los estándares de precisión y confianza de nivel empresarial.
La economía de la pila: Velocidad, costo y calidad
Crear la pila correcta da sus frutos en tres dimensiones:
- Velocidad: Reducir el tiempo de comercialización de días de dos dígitos a horas de dos dígitos.
- Costo: Mayor porcentaje de ahorro a través de la orquestación, automatización y optimización de la fuerza laboral.
- Calidad: Más del 98 % de precisión frente al estándar de la industria del 95 %.
Soluciones de IA de Uber: Entrega de la pila de IA de Agentic
Las soluciones de IA de Uber brindan a las empresas una oferta integral comprobada:
- uTarea: Plataforma de organización del flujo de trabajo que administra ciclos de edición y revisión, modelos de consenso y monitoreo en tiempo real.
- uEtiqueta: Herramienta avanzada de anotación y selección con verificaciones previas al etiquetado, validación de conjuntos de datos dorados y modelado de consenso.
- uPrueba: Pruebas de modelos y aplicaciones con control de calidad automatizado, pruebas contradictorias y supervisión humana.
- Personal global (más de 8,8 millones de personas): Recopilación y evaluación de datos del mundo real en más de 200 idiomas, en más de 30 dominios.
- Marcos de gobernanza: Paneles, seguimiento de SLA y auditorías de sesgo integradas.
Pasos para que las empresas adopten la pila de IA de Agentic en 2026
- Evaluar la preparación: Identifica los flujos de trabajo que requieren autonomía (no solo automatización).
- Requisitos de la pila de mapas: Define las capas de organización, datos y gobernanza.
- Comienza con los pilotos: Implementa agentes en flujos de trabajo de bajo riesgo pero de alto impacto.
- Escala de manera responsable: Amplía la cobertura con métricas de gobernanza como el acuerdo entre anotadores, el cumplimiento de SLA y los paneles de imparcialidad. Asóciate con expertos: Aprovecha proveedores como Uber AI Solutions para una escala global, plataformas comprobadas y una implementación rápida.
Conclusión: La IA de Agentic necesita la pila adecuada
La IA de Agentic no es una función lista para usar. Requiere una base apilada de orquestación, gobernanza, canalizaciones de datos y sistemas de evaluación para funcionar a escala empresarial.
Uber AI Solutions combina tecnología, fuerza laboral y gobernanza para ofrecer este paquete hoy, lo que ayuda a las empresas a obtener resultados más rápidos, económicos y de mayor calidad de la IA de Agentic.
Porque en 2026, los ganadores no solo implementarán IA. Lo escalarán de manera responsable, con la pila correcta en su lugar.
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