Ressurssenteret

Fra enkeltpersoner til veiledninger til nettseminarer – bli med bak kulissene og oppdag hvordan Uber AI Solutions leverer datamerking av høy kvalitet, produkttesting og lokalisering for generative AI-apper, AI/ML, LLM, ADAS, kartlegging, NLP, AR/VR, datasyn, robotteknologi og mye mer.

Presenterer Uber AI-løsninger

Med over ni års ekspertise på å håndtere store datamerkingsoperasjoner, tilbyr vi over 30 avanserte funksjoner, inkludert bilde- og videokommentarer, tekstmerking, 3D-punktskybehandling, semantisk segmentering, intensjonstagging, følelsespåvisning, dokumenttranskripsjon og syntetiske data generering, objektsporing og LiDAR-merknad.

Vår flerspråklige støtte dekker over 100 språk, dekker europeiske, asiatiske, Midtøsten- og latinamerikanske dialekter. Dette sikrer omfattende opplæring i AI-modeller for ulike globale applikasjoner.

Våre løsninger inkluderer:

Dataannotering og merking: Eksperttjenester for presis annotering av tekst, lyd, bilder, video og mange flere teknologier
Produkttesting: Effektiv produkttesting med fleksible SLA-er, ulike rammeverk, over 3 000 test-enheter, alt tilrettelagt for en raskere lanseringssyklus
Språk og lokalisering: Brukeropplevelse i verdensklasse for alle, overalt

Human-in-the-Loop Validation for Physical AI

In the race to deploy robots, drones, and autonomous vehicles, speed matters — but safety and trust matter more. A single mis-labeled object can lead to costly failures or safety incidents. That’s why leading AI companies are turning to Human-in-the-Loop (HITL) validation to ensure their models behave reliably in unstructured environments.

Les den omtalte artikkelen

Datamerking for generativ AI: En omfattende veiledning

Denne veiledningen utforsker betydningen av datamerking i generativ AI, hvilke typer data som må merkes, og hvordan nøyaktig merking kan forbedre AI-modellenes kreative evner. Enten du genererer realistiske bilder, tekst eller kode med AI du bygger, er det å forstå hvordan du merker data på en effektiv måte, nøkkelen for å produsere utskrifter av høy kvalitet.

Les den omtalte artikkelen

How Scalable 3D Sensor Fusion Labeling Powers the Next Wave of Physical AI

Every robot that navigates a factory floor, every autonomous vehicle that detects a pedestrian, and every drone that lands on a moving target relies on one thing: high-quality labeled data. Yet as physical AI becomes more complex, so does its data pipeline. Robotics and autonomous systems must make sense of inputs from cameras, lidars, radars, IMUs and GPS sensors — often in real time. This is where 3D sensor fusion labeling becomes mission-critical.

Les den omtalte artikkelen

Utforsk ressursemnene våre

Enten du er entusiast for AI/ML, leder et team som fokuserer på datamerking, produkttesting eller lokalisering, eller du er interessert i å samarbeide med oss, finner du den rette ressursen for deg.