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Des cadres d'entreprise pour la création de systèmes d'IA agente à grande échelle
September 11, 2025

Présentation

La conversation autour de l'IA a changé. Les entreprises ne se demandent plus si elles peuvent utiliser l'IA, mais comment la mettre en œuvre à grande échelle. Entrez en contact avec l'IA agentique : systèmes basés sur des agents autonomes capables de raisonner, de planifier et d'exécuter des tâches avec une contribution manuelle limitée. Cependant, sans les bons cadres, les initiatives d'IA agentique risquent de rester au stade de la phase pilote.

Cet article explore les cadres prêts à l'emploi pour la création de systèmes d'IA agentique, des modèles d'orruption aux modèles de gouvernance.

Qu'est-ce que l'IA agente et pourquoi les méthodes sont importantes

  • Définition : l'IA agentique est un système axé sur des objectifs composé de plusieurs agents.
  • élément clé par rapport à l'IA traditionnelle : autonomie, organisation, capacité d'adaptation.
  • Pourquoi les méthodes sont-elles essentielles : répétabilité, gestion des risques, contrôle des coûts, conformité.

Cadres de base de l'entreprise pour l'IA agente

  1. La méthode d'organisation : Modes de coordination multi-agents : planificateur – administrateur, superviseur – employé, poste à poste. Quand les utiliser (flux de travail d'entreprise, opérations informatiques, environnements décisionnels). Outils et évolutions permettant l'orruption (p. ex., changé en graphe, Autogen, uTsk).
  2. Cadre de gestion des risques et de gouvernance : Mesures de protection pour la conformité (SOC2, RGPD, auditabilité). Contrôle d'accès basé sur les rôles et application de la politique. Conception « sans échec » : retour en arrière, surveillance, réponse aux incidents.
  3. Cadre d'évaluation et de qualité : Effectuez des boucles d'évaluation permanentes. Création d'un ensemble de données Golden pour l'évaluation des performances des agents. Consensus humain dans le cadre de la boucle pour les cas limites.
  4. Méthode de mise à l'échelle et de déploiement : Déployements hybrides : sur place, dans le cloud privé, appareils de pointe. Modèles de flux de travail pour les agents de mise à l'échelle sur des milliers de transactions par seconde. Exemple de cas : Agents de remédiation aux incidents informatiques à l'échelle mondiale.

Valeur commerciale de l'utilisation des méthodes

  • Accès plus rapide à partir du projet pilote → production.
  • Optimisation des coûts grâce à des modèles de conception attendus.
  • Réduction des risques liés à l'adoption de l'IA par l'entreprise.
  • Amélioration de la mesure du retour sur investissement dans les systèmes multi-agents.

Point de vue des solutions Uber en matière d'IA

Chez Uber ID de solutions, nous avons opérationnalisé des cadres d'orchevraison agentique pour des systèmes internes — routage, détection des fraudes, opérations clients — et étendons désormais cette expertise aux entreprises.

Notre plateforme d'orprès et nos flux de travail sur la qualité des données uLabel intègrent la gouvernance et la répétabilité dès le premier jour.

Les cadres ne sont pas facultatifs. Ils constituent la base qui sépare les agents d'IA expérimentation des systèmes prêts à l'entreprise.

Découvrez comment Uber Aide peut aider votre entreprise à adopter des systèmes d'IA agentique à grande échelle → Réservez une démonstration aujourd'hui.