في عامَي 2024 و 2025 ، استحوذ الذكاء الاصطناعي التوليدي على دائرة الضوء من خلال إنتاج نصوص وصور ورموز برمجية على نطاق واسع. لكن بينما ننتقل إلى عام 2026 ، يطرح المديرون التنفيذيون سؤالاً أكثر وضوحاً: كيف يمكن للذكاء الاصطناعي الانتقال من إنشاء المحتوى إلى قيادة قرارات العمل؟

تكمن الإجابة في الذكاء الاصطناعي (Agentic) ، وهو طبقة تعمل على تحويل نواتج GenAI الإبداعية إلى أنظمة صنع قرار مستقلة يحركها الهدف. عند إقرانها ببعضها البعض ، يمكن للذكاء الاصطناعي (Agentic) و GenAI تمكين المؤسسات من تجاوز الأدوات السلبية إلى محركات صنع القرار التكيفية.

• الذكاء الاصطناعي التوليدي = الخلق. يقوم بإنشاء نصوص وصور وتوصيات.
• الذكاء الاصطناعي العامل = التنظيم + العمل. فهو يخطط الأهداف ويحللها وينفذ عبر مهام سير العمل.
• ويشكلون معاً قنوات اتخاذ القرار: توفر شركة GenAI خيارات ؛ يعمل الذكاء الاصطناعي العاملي على التقييم والاختيار والتنفيذ.

يسمح هذا التزاوج بين الإمكانات للمؤسسات بالانتقال من النواتج التفاعلية إلى الاستراتيجيات الاستباقية.

يقدم الذكاء الاصطناعي أجينيتيك طبقات تزامنية يفتقر إليها نظام GenAI:

• تحليل المهمة - تقسيم الهدف الاستراتيجي إلى أهداف فرعية.
• حلقات الملاحظات - تقييم نواتج GenAI عبر بيانات التفضيلات والمقارنات جنباً إلى جنب ووضع العلامات بالإجماع.
• القدرة على التكيُّف في الوقت الفعلي - تغيير المسار عندما تتغير المدخلات أو السياقات.
• التعاون متعدد الوكلاء - وكلاء متخصصون للاستدلال والتقييم والتنفيذ.

فكر في نظام GenAI على أنه يولِّد «ماذا» ، بينما يحدد الذكاء الاصطناعي العاملي «كيف» و «لماذا».

يتطلب اعتماد المؤسسة بنية هيكلية متراكمة تدمج ما يلي:

• نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) لإنشاء المحتوى.
• "التعلم المعزز من خلال الملاحظات البشرية (RLHF) لتحسين التفضيلات."
• بيانات متعددة الوسائط (نصية ، صوتية ، فيديو ، بيانات المستشعر).
• أطر التقييم: المراجعات جنبًا إلى جنب ، وكشف التحيز ، ووضع العلامات بالإجماع.
• الأحمر-الفريق لاختبارات المتانة والأمان.

يضمن هذا المزيج أن القرارات ليست إبداعية فحسب ، بل دقيقة ويمكن تفسيرها وموثوقة.

• السرعة: يتم اتخاذ القرارات في الوقت الفعلي مقابل أيام التحليل اليدوي.
• الدقة: يعمل ممثلو خدمة العملاء بشكل مستمر على تحسين النواتج باستخدام مقاييس الجودة.
• قابلية التوسع: يتيح التنسيق متعدد الوكلاء للمؤسسات إمكانية التعامل مع آلاف عمليات سير العمل في وقت واحد.
• الثقة: تقلل أطر التقييم الشفافة من الهلوسة والتحيز.

توفر حلول الذكاء الاصطناعي من أوبر البنية التحتية ، والقوى العاملة المؤقتة ، ونماذج الحوكمة التي تحتاج إليها المؤسسات

الذكاء الاصطناعي الوكيل:

• جمع البيانات والتعليق عليها عبر أكثر من 200 لغة وأكثر من 30 مجالاً (المالية والطبية و STEM).
• تقييم النموذج على نطاق واسع - مقارنات جنبًا إلى جنب ، وتصنيفات التفضيلات ، ومجموعات البيانات الذهبية ، وغير ذلك الكثير.
• تتيح المنصات مثل uLabel و uTask تنظيم تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي وتنظيمها وحوكمتها.
• القوى العاملة العالمية (8.8 مليون + من أصحاب الدخل) - لضمان تنوع الملاحظات لتقليل التحيز المنهجي.

1. تجاوز مخرجات المحتوى: اسأل كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اتخاذ القرارات ، وليس فقط المسودات.
2. استثمر في طبقات التزامن: تأكد من إقران GenAI مع إشراف ممثل خدمة العملاء.
3. اعتماد التقييم المستمر: تُعد بيانات التفضيلات ولوحات المعلومات المتحيزة والالتزام باتفاقية مستوى الخدمة غير قابلة للتفاوض.
4. شريك مع موفِّري الخدمات الموثوق بهم: انشر المنصات التي أثبتت جدواها وقوى العمل المتنوعة من أجل التوسع.

كان عام 2024 حول إثبات قدرة الذكاء الاصطناعي على الإنتاج. كان عام 2025 يتعلق بتوسيع نطاق هذه النواتج. يتمحور عام 2026 حول اتخاذ قرارات موثوقة بشأن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

من خلال الجمع بين القدرة الإبداعية لشركة GenAI مع تنسيق Agentic للذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات تحقيق أنظمة قرار متكيفة ومستقلة وقابلة للتفسير تؤدي إلى نتائج أعمال حقيقية.

ومن خلال حلول أوبر للذكاء الاصطناعي - التي توفر البيانات والمنصات والنطاق العالمي - يمكن للمؤسسات الانتقال بثقة إلى هذه الحدود التالية.