AI গ্রহণ পরীক্ষামূলক কাজ থেকে এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী স্থাপনায় স্থানান্তরিত হয়েছে। তবুও, 2025 সালের বিজয়ীদের পিছিয়ে থাকা থেকে পৃথক করার সংজ্ঞায়িত কারণটি গতি নয় - এটি বিশ্বাস।

Agentic AI, তার স্বায়ত্তশাসিত, লক্ষ্য-চালিত প্রকৃতির সাথে, শিল্পগুলিকে আমূল পরিবর্তন করার ক্ষমতা রাখে। কিন্তু জবাবদিহিতা ছাড়া স্বায়ত্তশাসন ঝুঁকি তৈরি করে। এক্সিকিউটিভদের অবশ্যই উত্তর দিতে হবে: আমরা কীভাবে নিশ্চিত করব যে এই সিস্টেমগুলি সঠিক, ন্যায্য, নিরাপদ এবং আমাদের মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ?

এখানেই গভর্নেন্স, পক্ষপাতিত্ব প্রশমন এবং দায়িত্বশীল AI কাঠামো কার্যকর হয়। এবং এখানেই Uber AI সলিউশনস এন্টারপ্রাইজগুলিকে দায়িত্বের সাথে Agentic AI স্কেল করতে সহায়তা করে।

এক্সিকিউটিভরা জানেন যে সুরক্ষা ব্যতীত গতির কারণে এক্সপোজার হতে পারে। ট্রাস্ট ফ্রেমওয়ার্ক অবশ্যই প্রথম দিন থেকেই ডিজাইন করা উচিত।

সিস্টেমগুলি আরও স্বায়ত্তশাসিত হওয়ার সাথে সাথে ঝুঁকি বহুগুণ বেড়ে যায়:

• বায়াস অ্যামপ্লিফিকেশন: অচেক করা প্রশিক্ষণের ডেটা বৈষম্যমূলক ফলাফল তৈরি করে।
• হ্যালুসিনেশন: LLMগুলি যুক্তিসঙ্গত কিন্তু ভুল ফলাফল দেয়।
• অস্বচ্ছ যুক্তি: এন্টারপ্রাইজগুলি তারা যা বুঝতে পারে না সে অনুযায়ী কাজ করতে পারে না।
• নিরাপত্তা এবং গোপনীয়তা: সংবেদনশীল ডেটা অবশ্যই আলাদা এবং মেনে চলতে হবে।

এন্টারপ্রাইজগুলি ইতিমধ্যেই আস্থা নিশ্চিত করতে কঠোর মানের ফ্রেমওয়ার্ক স্থাপন করছে:

• ইন্টার-অ্যানোটেটর অ্যাগ্রিমেন্ট (IAA): গুণমান যাচাই করতে একাধিক রেটারের মধ্যে ঐকমত্য।
• কোহেনের কাপ্পা এবং ফ্লিসের কাপ্পা: পরিসংখ্যানগত ব্যবস্থা যা মূল্যায়নকারীদের জুড়ে টীকাটির নির্ভরযোগ্যতা মূল্যায়ন করে।
• গোল্ডেন ডেটাসেট: বেঞ্চমার্কিংয়ের জন্য কিউরেটেড গ্রাউন্ড-ট্রুথ উদাহরণ।
• SLA মেনে চলা: নির্ভুলতা এবং টার্নঅ্যারাউন্ড সময় অপারেশনাল চুক্তিতে পরিণত হয়।

এই গুণমান মেট্রিকগুলি পর্যবেক্ষণযোগ্য, পুনরাবৃত্তিযোগ্য বিশ্বাসের সংকেত তৈরি করে যার উপর এন্টারপ্রাইজগুলি নির্ভর করতে পারে।

পক্ষপাতিত্ব কেবল একটি প্রযুক্তিগত ত্রুটি নয়; এটি একটি সুনামজনক এবং নিয়ন্ত্রক ঝুঁকি।

কার্যকর প্রশমন কৌশলগুলির মধ্যে রয়েছে:

• রেড-টিমিং এবং প্রতিপক্ষের পরীক্ষা: পক্ষপাতদুষ্ট বা ক্ষতিকর প্রম্পটের বিরুদ্ধে স্ট্রেস-টেস্টিং AI।
• ঐকমত্য লেবেলিং: পদ্ধতিগত পক্ষপাত কমাতে ভৌগলিক, ***** এবং ব্যাকগ্রাউন্ড জুড়ে বিভিন্ন রেটার ব্যবহার করা।
• ফিডব্যাক লুপ: হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ অডিট ক্রমাগত সিস্টেমের ন্যায্যতা উন্নত করে।
• বায়াস ড্যাশবোর্ড: মডেলের সিদ্ধান্ত এবং জনতাত্ত্বিক প্রভাবের রিয়েল-টাইম দৃশ্যমানতা।

কেস ইন পয়েন্ট: Uber-এর অভ্যন্তরীণ সুরক্ষা মডেলগুলি ড্রাইভার সাইন-আপগুলিতে পক্ষপাতদুষ্ট প্রত্যাখ্যানের ধরণগুলি চিহ্নিত করেছে। ডেটাকে পুনরায় লেবেল করে এবং ঐকমত্য-ভিত্তিক মূল্যায়ন চালু করার মাধ্যমে, পক্ষপাতদুষ্টতা হ্রাস করা হয়েছে এবং ন্যায্যতা ফিরিয়ে আনা হয়েছে।

দায়িত্বশীল AI-এর জন্য বিমূর্ত মানগুলিকে কংক্রিট অনুশীলনে পরিণত করা প্রয়োজন:

• ন্যায্যতা: বিভিন্ন ডেটার উৎস এবং মূল্যায়নকারী।
• জবাবদিহিতা: অডিট ট্রেল, ব্যাখ্যাযোগ্য ড্যাশবোর্ড, SLA পর্যবেক্ষণ।
• স্বচ্ছতা: নথিভুক্ত মডেলের বংশ, ডেটাসেটের উৎস এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের পথ।
• নিরাপত্তা: চরম পরিস্থিতিতে পরীক্ষা করা, পক্ষপাতমূলক ইনজেকশন এবং রেড-টিমিং।
• গোপনীয়তা: নিরাপদ ডেটা আইসোলেশন এবং কমপ্লায়েন্স সার্টিফিকেশন।

যখন এন্টারপ্রাইজগুলি এই নীতিগুলি কার্যকর করে, তখন Agentic AI ঝুঁকিপূর্ণ স্বায়ত্তশাসন থেকে বিশ্বস্ত স্বায়ত্তশাসনে স্থানান্তরিত হয়।

Uber প্রায় এক দশক ধরে তার নিজস্ব ক্রিয়াকলাপের মধ্যে স্বায়ত্তশাসন এবং বিশ্বাসের ভারসাম্য বজায় রেখেছে: রিয়েল-টাইম জালিয়াতি শনাক্তকরণ থেকে শুরু করে AV পারসেপশন সিস্টেম। এখন, Uber AI Solutions এই অপারেশনাল প্লেবুকটি এন্টারপ্রাইজগুলিতে নিয়ে এসেছে।

আমরা কীভাবে সহায়তা করি তা এখানে দেখুন:

• ৯৮%+ গুণমানের মান বনাম শিল্প ৯৫%।
• গ্লোবাল গিগ + বিশেষজ্ঞ কর্মীবাহিনী: বিশ্বব্যাপী ৮.৮ মিলিয়ন+ উপার্জনকারী বিভিন্ন মূল্যায়ন পুল সরবরাহ করে।
• uLabel প্ল্যাটফর্ম: অটোমেটেড প্রি-লেবেলিং, কনসেনসাস মডেলিং, গোল্ডেন ডেটাসেট যাচাইকরণ।
• uTask অর্কেস্ট্রেশন: রিয়েল-টাইম মনিটরিং ড্যাশবোর্ডের সাহায্যে ওয়ার্কফ্লো জুড়ে ট্রেসেবিলিটি নিশ্চিত করে।
• uTest মূল্যায়ন: সুরক্ষা যাচাইয়ের জন্য রেড-টিমিং, পছন্দের ডেটা সংগ্রহ এবং পাশাপাশি তুলনা।

• আপনার AI সাপ্লাই চেইন অডিট করুন — নিশ্চিত করুন যে ডেটাসেট, অ্যানোটেশন এবং মূল্যায়ন পাইপলাইনগুলি পক্ষপাতদুষ্ট নয়।
• গুরুত্বপূর্ণ মেট্রিক্সগুলি গ্রহণ করুন — শুধু নির্ভুলতা নয়, আন্তঃরেটারের চুক্তি, SLA মেনে চলা এবং ন্যায্যতার মেট্রিক্স।
• HITL ওভারসাইট এম্বেড করুন — হিউম্যান-ইন-দ্য-লুপ মডেলগুলি যেখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সেখানে সুরক্ষা নিশ্চিত করে।
• বিশ্বস্ত সরবরাহকারীদের সাথে পার্টনার - দায়িত্বশীল AI স্কেলিং করার জন্য অভিজ্ঞতা, বিশ্বব্যাপী নাগাল এবং ডোমেন দক্ষতা প্রয়োজন।

2025 সালে, এন্টারপ্রাইজগুলি বিশ্বাসকে পরবর্তী চিন্তা হিসাবে বিবেচনা করার সামর্থ্য পাবে না। এটি অবশ্যই Agentic AI গ্রহণের ভিত্তি হতে হবে।

সুশাসন, পক্ষপাতিত্ব প্রশমন এবং দায়িত্বশীল AI অনুশীলনগুলি এম্বেড করে, নেতারা এমন সিস্টেম স্থাপন করতে পারেন যা কেবল শক্তিশালীই নয়, নৈতিক, ন্যায্য এবং নিরাপদও।

Uber AI Solutions এন্টারপ্রাইজগুলিকে বিশ্বব্যাপী এই ট্রাস্টটি কার্যকর করতে সহায়তা করে, জবাবদিহিতার সাথে স্বায়ত্তশাসন প্রদান করে। কারণ Agentic AI-এর যুগে, বিশ্বাস ঐচ্ছিক নয় - এটিই এগিয়ে যাওয়ার একমাত্র উপায়।