A kézi lokalizációs akadályoktól a valós idejű piacra lépésig
Hogyan szüntette meg a Wamo a fordítási késedelmet, és hogyan indított el egyszerre funkciókat több országban
2026. augusztus 26. | Egyesült Államok
Vezetői összefoglaló
A Wamo páneurópai elektronikus pénzintézet számára a piacra lépés gyorsasága versenyelőnyt jelent. Az egyidejű, több piacon történő bevezetések, a folyamatos termékfrissítések és a több nyelven szabályozott tartalmi követelmények miatt a lokalizációnak ugyanolyan tempóban kellett haladnia, mint a terméknek. A manuális, fragmentált munkafolyamatok késleltették a piacra lépést, és többlet működési terhet okoztak.
Az Uber AI Solutions egy rendszerszintű fordítási folyamatot vezetett be, amely akár 90%-kal is csökkentette a manuális munkát, és lehetővé tette a több piacon történő egyidejű bevezetést.
Fő eredmények
80–90%
A manuális lokalizációs munka csökkenése
Kevesebb mint 1-2 nap
A lokalizáció átfutási ideje 3–5 napról kevesebb mint 1–2 napra csökkent
1-2-től 3-4-ig
Kibővített, automatizált, több nyelv egyidejű kezelése
Elköteleződési ütemterv
- 2025. március–április – Első megbeszélések és a munkafolyamat felmérése
- 2025. április – A lokalizációs szolgáltatások elindulnak (mobilalkalmazás, web, eseti tartalom)
- 1. fázis – CMS- és folyamatintegráció (Lokalise, GitHub, TMS)
- 2. fázis – Automatikus fordítási útvonal és MTPE munkafolyamat bevezetése
- Folyamatban – Terjeszkedés új nyelvekre és folyamatos optimalizálás
“
Egy több piacon működő fintech vállalat számára a lokalizáció nem fordítási kérdés, hanem infrastruktúra kérdése.
”
Yanki Onen,
Alapító, társigazgató – Wamo
A töredezett fordítási munkafolyamatok rejtett működési költsége
A lokalizáció nagy léptékben akkor ütközik akadályokba, amikor a folyamatos termékfrissítések széttagolt munkafolyamatokkal találkoznak. A tartalom különböző rendszerekből származik, folyamatosan változik, és pontos, szabályozott fordítást igényel. Rendszerszintű összehangolás nélkül még a kisebb frissítések is késedelmet, következetlenséget és kockázatot okozhatnak.
“
Szükségünk volt arra, hogy [a lokalizáció] szervesen beépüljön abba, ahogyan
fejlesztünk és szállítunk, ne pedig utólag kerüljön rá.
”
Yanki Onen,
Alapító, társigazgató – Wamo
A Wamo felismerte, hogy a lokalizációt be kell építeni a termékfejlesztési folyamatába, ha el akarja érni növekedési céljait.
Az Uber AI Solutions egy rendszerszintű lokalizációs modellt vezetett be, amelyet folyamatos termékfrissítésekhez terveztek:
Automatizálás rendszerszinten – nem feladatszinten
Adatalapú döntéshozatal az útválasztás, a minőség és a költségek optimalizálása érdekében
Egy hibrid architektúra, amely ötvözi a gépi fordítást és az emberi ellenőrzést
Folyamatos szinkronizálás a tartalomrendszerek és a fordítási munkafolyamatok között
A Wamo nagy léptékben is nagyobb gyorsaságra és irányításra tett szert – anélkül, hogy növelte volna a működési költségeket.
Folyamatos lokalizációs folyamat kiépítése különböző rendszerek között
Az Uber rendszere a Wamo esetében folyamatos lokalizációs rétegként működött:
- A tartalomváltozások automatikusan elindították a fordítást
- Az útválasztási logika a minőség, a gyorsaság és a költség alapján osztotta ki a munkát
- A gépi fordítás és az emberi ellenőrzés összehangolt visszacsatolási folyamatban működik együtt
- Az eredményeket valós időben vissza lettek vezetve az éles rendszerekbe
A hagyományos lokalizációs modellekkel ellentétben a sebesség növekedett anélkül, hogy ez az irányítás, a minőség vagy a következetesség rovására ment volna.
Mérhető eredmény
Az eredmények azonnaliak és alapvetőek voltak.
A manuális munkaráfordítás 80-90%-kal csökkent
megszüntetve azokat a szervezési terheket, amelyek korábban lassították a kiszállítást.
A lokalizáció ideje kevesebb mint 1-2 napra csökkent
3-5 napon belül, így a tartalom gyorsan eljutott a létrehozástól a közzétételig.
A teljesen automatizált, egyidejű feldolgozás már 3-4 nyelvterületre is kiterjed
mindössze 1-2-ről.
Amikor egy új funkció elérhetővé válik, azonnal mindenhol bevezetésre kerül
ehhez képest korábban a funkciók bevezetése eltérő időpontokban történt a különböző piacokon.
Költség csökkentve
a fordítások újrafelhasználása és az automatikus egyeztetés révén, csökkentve a felesleges munkát a nyelvek terén.
“
Az Uber AI Solutions-szel való együttműködés során olyan
rendszerszintű megközelítést kaptunk, amely összhangban van a működésünkkel.
”
Yanki Onen,
Alapító, társigazgató – Wamo
Valós idejű globális termékbevezetés lehetővé tétele
Mostantól, hogy a lokalizáció beépült a Wamo működésébe, a vállalat képes arra, hogy:
- Indítsd el a funkciókat egyszerre több országban
- Terjeszkedj új piacokra anélkül, hogy növelnéd a működési terheket
- Biztosíts egységes termékélményt minden nyelven
- Reagálj a tartalomváltozásokra valós időben
- Építs bizalmat pontos, helyi igényekhez igazított kommunikációval
Az Uber AI Solutions partnerként való bevonásával a Wamo a lokalizációt egy növekedést korlátozó tényezőből olyan rendszerré alakította, amely lehetővé tette a valós idejű globális bevezetést.
Ismerje meg, hogyan működhet együtt vállalatával az Uber AI Solutions, hogy előmozdítsa vállalkozása mesterséges intelligenciáját.
A vélemények egyéni eredményeket tükröznek. Az egyéni eredmények nem jelentenek garanciát bármely ügyfél esetében, és az ügyfélélmény eltérő lehet.
Megoldások
Iparágak
Erőforrások
Fedezd fel