Uvod: Zašto poduzeća idu dalje od automatizacije
Već desetljećima automatizacija je temelj učinkovitosti poduzeća. Robotska automatizacija procesa (RPA), skripte tijeka rada i modeli strojnog učenja pojednostavnili su zadatke, smanjili broj pogrešaka i ubrzali ishode. No, 2025. učinkovitost više nije dovoljna. Poduzećima su potrebni sustavi koji ne samo da izvršavaju zadatke već i razmišljaju, prilagođavaju se i sami sebe usmjeravaju.
Uključi agentsku umjetnu inteligenciju – sljedeći val poslovnog obavještavanja. Za razliku od tradicionalne umjetne inteligencije koja djeluje unutar unaprijed definiranih ograničenja, sustavi umjetne inteligencije agenta pokazuju autonomiju, ponašanje vođeno ciljevima i prilagodljivost, što im omogućuje rukovanje dinamičnom, stvarnom složenošću uz minimalan nadzor.
Ovaj članak istražuje kako agentska AI redefinira tijekove rada u različitim industrijama, zašto je sada važna i kako Uberova rješenja umjetne inteligencije pokreću ovu promjenu na globalnoj razini.
Evolucija: Od automatizacije do agentske umjetne inteligencije
Automatizacija je uvijek bila važna brzina i razmjer. Botovi i ML modeli izvršavaju zadatke koji se ponavljaju, ali nedostaje im fleksibilnost za prilagodbu kada se okruženje promijeni.
Agentska AI ide dalje:
- Dekompozicija zadatka i orkestracija: Rastavljanje složenih ciljeva u podzadatke kojima se može upravljati.
- Tijek rada samoizlječenja: Otkrivanje kvarova, prilagođavanje pristupa i autonomni oporavak.
- Ponašanje prema cilju: Određivanje prioriteta i redoslijed radnji usklađenih s ciljevima tvrtke.
- Upravljanje na temelju načela „ljudi u petlji”: Osiguravanje nadzora bez mikroupravljanja.
Ta evolucija nije samo tehnička – ona predstavlja novu paradigmu poduzeća: tokove rada koji su otporni, prilagodljivi i sami sebi usmjeravaju.
Osnovne značajke tijekova rada agentske umjetne inteligencije
- Autonomija: Sustavi djeluju neovisno unutar zaštitne ograde, smanjujući potrebu za stalnim ljudskim nadzorom.
- Orkestracija: Više agenata besprijekorno koordinira, slično odjelima u poduzeću, kako bi ostvarilo ishode.
- Petlje za povratne informacije: Kontinuirano učenje osigurava bolje rezultate tijekom vremena.
- Skalabilnost: Agenti se mogu povećavati vodoravno, organizirajući zadatke na različitim domenama, zemljopisnim područjima i vrstama podataka.
- Objašnjivost i povjerenje: Nadzorne ploče u stvarnom vremenu i okviri za evaluaciju osiguravaju tvrtkama da znaju zašto je agent donio odluku.
ROI autonomije
Agentska umjetna inteligencija donosi više od učinkovitosti – donosi rezultate:
- Brže vrijeme stavljanja na tržište: Tijekovi rada koji su nekad trajali dvoznamenkastim danima sada se sažimaju u dvoznamenkaste sate.
- Niži troškovi: Veće uštede od % zahvaljujući orkestraciji na zahtjev i smanjenju ručnih općih troškova.
- Viša kvaliteta: >98 % standarda kvalitete u usporedbi s industrijskim mjerilima kvalitete od 95 %.
- Poslovna otpornost: Sustavi koji se samoizliječu osiguravaju vrijeme neprekidnog rada i kontinuitet.
Uberova rješenja umjetne inteligencije: Omogućavanje tijekova rada AI agenta za autonomno poduzeće
Uber nije samo tvrtka sa razvijenom umjetnom inteligencijom koja omogućuje 36 milijuna vožnji dnevno, već sada donosi isti DNK autonomije na razini velikih razmjera.
Evo kako:
- uTask: Platforma za usklađivanje tijeka rada kojom se upravlja petljama za uređivanje i pregled, modelima konsenzusa i cjevovodima evaluacije.
- uLabel: Alat za označavanje i odabir podataka koji omogućuje umjetna inteligencija koji omogućuje točne napomene u tekstu, audiozapisu, videozapisu, LiDAR-u i radaru.
- uTest: Prošireno rješenje za testiranje s automatiziranom samoobradom za procjenu aplikacije i sustava. Globalna radna snaga za nastupe: Više od 8,8 milijuna radnika na globalnoj razini omogućuje prikupljanje podataka u stvarnom svijetu i procjenu modela u razmjeru.
Što poduzeća moraju učiniti kako bi započeli
- Prepoznaj tijekove rada koji zahtijevaju autonomiju, a ne samo automatizaciju.
- Izgradite okvire upravljanja kako biste osigurali povjerenje i odgovornost.
- Usvoji modularne tehničke skupine koje kombiniraju alate za orkestraciju, podatke i evaluaciju.
- Partneri s provjerenim pružateljima usluga kao što su Uberova rješenja umjetne inteligencije radi brzine, kvalitete i skalabilnosti.
Zaključak: Budućnost je posrednička
2025. označava prekretnicu: tvrtke koje idu dalje od automatizacije i prihvaćaju agenturu AI neće samo optimizirati tijekove rada već će otključati potpuno nove operativne modele.
Autonomija više nije futuristička. Uz tehnološki niz, radnu snagu i globalni doseg tvrtke Uber AI Solutions, poduzeća mogu implementirati agentu AI Solutions kako bi postigla brže i kvalitetnije rezultate u većoj mjeri.
Industry solutions
Industries
Vodiči