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Soluciones de IA de Agentic: De la automatización a la autonomía para la empresa
Las soluciones de IA de Uber ayudan a las empresas globales a ir más allá de la automatización estática hacia sistemas de IA autodirigidos y orientados a objetivos que se adaptan, coordinan y escalan en tiempo real.
¿Qué es la IA de Agentic?
La IA de los agentes se refiere a los sistemas de IA compuestos por agentes inteligentes que actúan de manera independiente, se coordinan con otros agentes y persiguen objetivos definidos con supervisión humana limitada. A diferencia de la automatización tradicional o los modelos basados en reglas, la IA de Agentic:
Autónomo
Actúa sin la participación humana constante.
Orientado a objetivos
Optimiza los resultados, no solo las tareas.
Adaptativo
Aprende y evoluciona a medida que cambian las condiciones.
Orquestado
Usa la coordinación de múltiples agentes para resolver problemas complejos en tiempo real.
Por qué las empresas se están pasando a la IA de Agentic
Los responsables de la toma de decisiones empresariales buscan una IA que pueda escalar, autorrepararse y generar ROI en todas las industrias. La IA de Agentic desbloquea lo siguiente:
Eficiencia operativa
Los flujos de trabajo autodirigidos reducen el tiempo de inactividad y la supervisión manual.
Toma de decisiones más rápida
Los agentes adaptables analizan los datos y actúan en función de ellos en tiempo real.
Implementación escalable
La orquestación de múltiples agentes maneja la complejidad de nivel empresarial.
Preparados para el futuro
Lleva a las organizaciones de la automatización a una verdadera autonomía.
IA de agente frente a otros enfoques de IA
Característica | Automatización/RPA | IA generativa | IA agente |
|---|---|---|---|
Alcance | Nivel de tarea | nivel de contenido | Orientado a objetivos, multiagente |
Autonomía | Bajo | Medio | Alto |
Adaptabilidad | Reglas fijas | Patrones aprendidos | Aprendizaje dinámico |
Orquestación | Ninguno | Limitado | Sistemas multiagente |
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Marcos empresariales para crear sistemas de inteligencia artificial a escala
En 2024 y 2025, la IA generativa (GenAI) captó la atención al producir texto, imágenes y código a escala. Pero a medida que nos acercamos al 2026, los ejecutivos se hacen una pregunta más incisiva: ¿Cómo puede la IA pasar de crear contenido a impulsar decisiones comerciales?
La respuesta está en la IA de Agentic, una capa que transforma los resultados creativos de GenAI en sistemas de toma de decisiones autónomos y orientados a objetivos. Cuando se combinan, Agentic AI y GenAI permiten a las empresas ir más allá de las herramientas pasivas hacia motores de toma de decisiones adaptables.
Cómo generar confianza en la IA de Agentic: Gobernanza, mitigación de sesgos e IA responsable a escala
La adopción de la IA pasó de la experimentación a la implementación en toda la empresa. Sin embargo, el factor definitorio que diferenciará a los ganadores de los rezagados en 2025 no es la velocidad, sino la confianza.
La IA de Agentic, con su naturaleza autónoma y orientada a objetivos, tiene el poder de remodelar radicalmente las industrias. Pero la autonomía sin responsabilidad genera riesgos. Los ejecutivos deben responder lo siguiente: ¿Cómo nos aseguramos de que estos sistemas sean precisos, justos, seguros y estén alineados con nuestros valores?
Aquí es donde entran en juego los marcos de gobernanza, mitigación de sesgos e IA responsable. Y es donde las soluciones de IA de Uber ayudan a las empresas a escalar la IA de los agentes de manera responsable.
La economía de la IA agente
La IA ya no se encuentra en la fase piloto. En 2026, las empresas escalarán los sistemas en todas las operaciones, compromiso del cliente e innovación de productos. Pero escalar plantea una pregunta difícil: ¿Cuál es el ROI?
Ingresa a la IA de Agentic: sistemas autónomos y orientados a objetivos que van más allá de la automatización para ofrecer un tiempo de comercialización más rápido, costos reducidos y resultados de mayor calidad. Para quienes toman las decisiones, la IA de Agentic no es solo un cambio tecnológico. es una actualización del modelo de negocios.
En este artículo se analizan los aspectos económicos de la IA de Agentic y cómo las soluciones de IA de Uber ayudan a las empresas a obtener ganancias cuantificables a escala.
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