協助城市和企業在所需地點建設電動車充電設施
我們的電動車基建估算工具 EVIE 的運作方式
透過運用真實世界數據，EVIE 能協助政府和企業在規劃電動車基礎設施時減少部分猜測。它會整合 Uber 日常營運期間收集的數據——來自數以百萬計司機夥伴及數十億次行程——以產生熱點圖，顯示高潛力電動車充電需求的地區。
預測工具可提供見解，指出哪些地區、需要多少、以及哪種類型的充電器（慢速或快速充電）最能滿足未來 Uber 電動車司機夥伴的需求。城市機構、公用事業公司及企業可利用 EVIE 來協助投資、建設及管理城市電動車充電方案。
EVIE 著重於兩類充電需求：
資料擷取時間：2025 年 6 月 23 日上午 9 時 (美國太平洋時間)。前往 EVIE 使用條款。
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接近行程的需求
Uber 電動車司機夥伴在接送乘客之間，可能會選擇在這些地區為車輛補充或充滿電。我們預計公共快速充電設施將會是滿足這類需求的可行方案，有助電動車司機夥伴及車隊減少因提供服務而產生的停機時間。
接近住所的需求
Uber 電動車司機夥伴在一天結束或長時間接單後，可能需要為車輛充滿電。針對這種需求，最佳的解決方案會因城市和社區而異。例如，過夜慢速充電方案通常能為司機夥伴提供最便宜的電力選擇。在以獨立屋為主的住宅區，家中充電可能最合適。而在人口密度較高、多為多戶住宅的地區，則可能需要多元化的方案，包括在停車場或路邊進行慢速充電，以及社區內的快速充電站作為補充。
共乘司機夥伴可以享受更多電動車充電優惠
為共乘司機夥伴提供少量充電設施，可以帶來巨大影響。研究顯示，雖然共乘行程只佔路上車輛的一小部分，但根據一家營運商的數據，共乘行程的電動車司機夥伴可以大幅提高電動車充電站的使用率，最高可達 10 倍。
更棒的是，其他研究顯示，當共乘司機夥伴轉用電動車輛時，他們為社區帶來的空氣清潔效益，比其他司機夥伴高出 3 倍。
城市如何善用 EVIE
Uber 正與各城市合作，分享 EVIE 數據。這個工具旨在提升規劃電動車充電基礎設施的效率。
想了解更多，請參閱我們的文章，了解 Uber 如何利用 EVIE 評估大波士頓地區共乘司機的電動車充電需求。
資料擷取時間：2025 年 6 月 23 日下午 1 時 (美國太平洋時間)。前往 EVIE 使用條款。
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資料擷取時間：2025 年 6 月 23 日下午 1 時 (美國太平洋時間)。前往 EVIE 使用條款。
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常見問題
- 我可以如何開始使用 EVIE？
受邀用戶在確認使用條款後，只要擁有有效的 Uber 帳戶，即可使用 EVIE。我們正與政府機構、公用事業單位及能源公司的員工分享 EVIE，他們正積極參與發展電動車充電基礎設施。請前往本頁的「開始使用」部分查看操作步驟。
- 我可以與我的同事或我們的電動車充電合作夥伴分享 EVIE 嗎？
如要使用 EVIE，用戶需要獲邀、擁有有效的 Uber 帳戶，並同意我們的使用條款。請前往本頁的「開始使用」部分以了解更多資訊。如欲推薦在你所在城市積極參與電動車充電基建工作的同事，請聯絡evie-support@uber.com。
- 使用權限費用是多少？
受邀用戶可免費使用 EVIE。
- 有關數據的使用有任何限制嗎？
請查閱最新的使用條款以了解詳情。
- EVIE 有冇覆蓋我嘅城市？
EVIE 目前涵蓋全球 40 個大都會地區，覆蓋了 Uber 上近 60% 使用電池電動車的司機夥伴，每個地區通常包括多個城市和市政區。如欲查詢你的城市是否包括在內，請發送電郵至 evie-support@uber.com。EVIE 並未涵蓋所有全球城市，只能為 Uber 有營運並觀察到足夠用戶活動量的大都會地區產生電動車充電需求情境。
- 我可以在 EVIE 裡找到咩類型嘅數據？
EVIE 會生成城市熱圖，預測未來在 Uber 平台上線的電動車司機夥伴的電動車充電需求情況。對於任何特定情況，輸出結果均包含兩個部分：可能出現電動車充電需求的地點（使用開源 H3 索引在六邊形網格上顯示），以及可能需要的電動車充電量。所顯示的充電量會根據顯示模式而有所不同：
接近行程：此模式同時顯示滿足預計每小時高峰用電需求所需的快速充電 (3 級或 L3) 插座數量，以及每日總用電需求（以每日千瓦時為單位）。
接近住所：此資料顯示滿足預計通宵需求所需的慢速充電 (2 級或 L2) 插座數量
如要了解詳情，請參閱 EVIE 的技術方法。
- 咩係 H3？
H3 係一個地理空間索引系統，將全球劃分成六邊形格子。Uber 嘅工程師開發咗 H3，並以 Apache 2.0 許可證開放源碼。
- 我可以從 EVIE 下載資料嗎？
可以。此工具支援下載 CSV（逗號分隔值）檔案。CSV 資料包含 H3 索引，可配合各種地理空間分析工具使用。
- EVIE 是否具互動功能？
是。用戶可以透過視覺方式與資料互動，並調整關鍵假設，以產生多個情景。例如，用戶可以：
- 放大和水平移動地圖，以便更全面地了解各城市和大都會區的電動車充電需求情況
- 在「行程附近」和「住所附近」的需求情景之間切換（請參閱上方以了解更多資料）
- 調整共乘司機夥伴使用電動車滿足充電需求的假設比例，即在家中或家附近與行程附近的比例
- 將 Uber 司機夥伴未來使用電動車的假設比率調整為完成行程里程的 25% 至 100% 之間的任何數值（你可以在此處查看主要地區 Uber 司機夥伴目前使用電動車的比率以及過往趨勢的數據）。
- EVIE 數據可以應用於即時送遞行業嗎？
不可以。目前的版本是根據合資格提供接載行程服務的司機夥伴而計算得出。在部分城市，有些司機夥伴可能也會完成送遞行程，但這些司機夥伴通常只佔所有司機夥伴和行程的一小部分。
本文件及 EVIE 所載的圖片和資訊僅供參考，請勿依賴其作出任何商業或政策決策。使用 EVIE 受 EVIE 使用條款約束。
*加州：「The impact of EV charging stations on light-duty EV adoption in California」，Center for Sustainable Energy（2023 年 6 月），energycenter.org/thought-leadership/research-and-reports/impact-ev-charging-stations-light-duty-ev-adoption。歐盟：「Assessing the impacts of electric vehicle recharging infrastructure deployment efforts in the European Union」，MDPI Energies（2019 年 6 月 22 日），doi.org/10.3390/en12122409。德國：「Public charging infrastructure and the market diffusion of electric vehicles」，Transportation Research Part D: Transport and Environment（2020 年 9 月），doi.org/10.1016/j.trd.2020.102413。挪威：「Technology adoption and early network infrastructure provision in the market for electric vehicles」，Environmental and Resource Economics（2022 年 7 月 7 日），doi.org/10.1007/s10640-022-00703-z。美國：「The role of demand-side incentives and charging infrastructure on plug-in electric vehicle adoption: analysis of US states」，Environmental Research Letters（2018 年 7 月 13 日），iopscience.iop.org/article/10.1088/1748-9326/aad0f8。
**「Estimating the economic impact of electric vehicle charging stations」，Argonne National Laboratory（2022 年 3 月 16 日），anl.gov/article/estimating-the-economic-impact-of-electric-vehicle-charging-stations。「研究：電動車充電站帶動附近商戶消費」，MIT News（2024 年 9 月 4 日），news.mit.edu/2024/study-ev-charging-stations-boost-nearby-business-spending-0904。