Please enable Javascript
Μετάβαση στο κύριο περιεχόμενο
Enterprise Frameworks for Building Agentic AI Systems in Scale
September 11, 2025

Εισαγωγή

Η συζήτηση σχετικά με την AI έχει αλλάξει. Οι επιχειρήσεις δεν ρωτούν πλέον εάν θα χρησιμοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά πώς θα την εφαρμόσουν σε μεγάλη κλίμακα. Εισέλθετε στην υπηρεσία Agent AI — συστήματα που βασίζονται σε αυτόνομους πράκτορες, ικανούς να συλλογίζονται, να σχεδιάζουν και να εκτελούν εργασίες με περιορισμένη ανθρώπινη συμβολή. Ωστόσο, χωρίς τα σωστά πλαίσια, οι πρωτοβουλίες για εκπροσώπους AI κινδυνεύουν να καθυστερήσουν στο πιλοτικό καθαρτήριο.

Αυτό το άρθρο διερευνά πλαίσια έτοιμα για επιχειρήσεις για τη δημιουργία συστημάτων AI, από τα μοτίβα ενορχήστρωσης έως τα μοντέλα διακυβέρνησης.

Τι είναι η Agentic AI και γιατί τα πλαίσια έχουν σημασία

  • Ορισμός: Η τεχνητή νοημοσύνη πρακτόρων ως σύστημα στοχευόμενου ως προς τους στόχους που αποτελείται από πολλούς παράγοντες.
  • Βασικό στοιχείο που διαφοροποιεί έναντι της παραδοσιακής AI: αυτονομία, ενορχήστρωση, προσαρμοστικότητα.
  • Γιατί τα πλαίσια είναι κρίσιμα: επαναληψιμότητα, διαχείριση κινδύνων, έλεγχος κόστους, συμμόρφωση.

Core Enterprise Frameworks for Agentic AI

  1. The Orchestration Framework: Μοτίβα συντονισμού πολλών παραγόντων: υπεύθυνος σχεδιασμού-εκτελεστής, προϊστάμενος-εργαζόμενος, συνομότιμος. Πότε να χρησιμοποιείτε το καθένα (εταιρικές ροές εργασιών, λειτουργίες πληροφορικής, περιβάλλοντα όπου απαιτούνται αποφάσεις). Εργαλεία και αρχιτεκτονικές που επιτρέπουν την ενορχήστρωση (π.χ. LangGraph, AutoGen, uTask).
  2. Πλαίσιο Διακυβέρνησης και Κινδύνων: Προστατευτικά κιγκλιδώματα για τη συμμόρφωση (SOC2, GDPR, δυνατότητα ελέγχου). Έλεγχος πρόσβασης βάσει ρόλων και επιβολή πολιτικών. Σχεδιασμός «ασφαλούς λόγω αστοχίας»: επιστροφή, παρακολούθηση, απόκριση σε περιστατικά.
  3. Πλαίσιο αξιολόγησης και ποιότητας: Βρόχοι συνεχούς αξιολόγησης. Δημιουργία δεδομένων Golden για συγκριτική αξιολόγηση εκπροσώπων. Συναίνεση Human-in-the-loop για edge case.
  4. Πλαίσιο κλίμακας και ανάπτυξης: Υβριδικές αναπτύξεις: on-prem, ιδιωτικό cloud, συσκευές edge. Μοτίβα ροής εργασιών για την κλιμάκωση των παραγόντων μεταξύ χιλιάδων συναλλαγών ανά δευτερόλεπτο. Παράδειγμα περίπτωσης: Υπεύθυνοι αποκατάστασης περιστατικών πληροφορικής σε παγκόσμια κλίμακα.

Business Value of Using Frameworks

  • Ταχύτερη πορεία από την πιλοτική → παραγωγή.
  • Βελτιστοποίηση κόστους μέσω προβλέψιμων μοτίβων σχεδιασμού.
  • Μειωμένος κίνδυνος στην υιοθέτηση της εταιρικής AI.
  • Βελτιωμένη μέτρηση ROI σε συστήματα πολλών παραγόντων.

Η προοπτική των λύσεων της Uber AI

Στην Uber AI Solutions, θέσαμε σε λειτουργία τα πλαίσια ενορχήστρωσης εκπροσώπων για εσωτερικά συστήματα (δρομολόγηση, ανίχνευση απατών, υπηρεσίες πελατών) και τώρα επεκτείνουμε αυτήν την εμπειρία και στις επιχειρήσεις.

Η πλατφόρμα ενορχήστρωσης uTask και οι ροές εργασιών ποιότητας δεδομένων uLabel ενσωματώνουν τη διακυβέρνηση και την επαναληψιμότητα από την πρώτη ημέρα.

Τα πλαίσια δεν είναι προαιρετικά. Αποτελούν το θεμέλιο που διαχωρίζει τους πειραματικούς πράκτορες AI από τα συστήματα έτοιμα για επιχειρήσεις.

Μάθετε πώς οι λύσεις AI της Uber μπορούν να βοηθήσουν την επιχείρησή σας να υιοθετήσει τα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης σε μεγάλη κλίμακα → Κάντε κράτηση για μια επίδειξη σήμερα.